|
Лаборатория машғулотининг мақсади
|
| bet | 65/65 | | Sana | 30.11.2022 | | Hajmi | 10.26 Mb. | | #32404 |
Bog'liq Tasvirlarlarga raqamli ishlov berish-Ma\'ruzalar 1-Mavzu O'z.t.soh.o'rg.TAQDIMOTI(1) (1), 70ea5d59-6c32-4036-abc3-ce4f3337304d, СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОДАЖИ ГОСТИНИЧНЫХ УСЛУГ, kurs ishi, So\'rovnoma1-ilova, Kichik yosh guruhlarda jismoniy tarbiya mashg’ulot ishlanma, Kiber huquqdan 2 va 3 praktikЛаборатория машғулотининг мақсади: Тасвирнинг идентификацион белгиларни таққослаш ва таҳлил қилиш дастурини яратиш.
Белгиларни таққослаш масаласи математик формулалар асосида амалга оширилади. Бу тўғрисида маърузаларда маълумотлар берилган. Ушбу лабораторияда энг кўп қўлланиладиган таққослаш формулаларидан ҳисобланган корреляцион таҳлилдан фойдаланиш кўзда тутилади. Ушбу лабораторияни бажариш учун OpenCV библиотекаси ва Qt Creator C++ фреймворк билан ишлаш тавсия этилади.
ва кўринишидаги матрица (тасвир) учун КК қуйидагича ҳисобланади:
,
бу ерда
, .
Корреляция натижаси -1 ва +1 оралиғида бўлади. Натижанинг етарлича катта бўлиши, яъни +1 га яқин келиши таққосланаётган вектор ёки матрицаларни ўхшашлигидан далолат беради.
Лаборатория топшириғи: Дастурлаш воситаларидан фойдаланиб, корреляцион таҳлил асосида иккита юз матрицаси таққослансин. Юз тасвири талабанинг шахсий фотосурати бўлиши тавсия этилади.
Adabiyotlar ro'yhati
A s o s i y
А.Н.Кишик «Adobe Photoshop 7.0», Москва, «Санкт-Петербург», Киев, 2003 г.
Форсайт Д. А., Понс Дж. Компьютерное зрение. Современный подход. -М.: Вильямс, 2004. -926 с.
Грузман И.С., Киричук В.С. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие.- Новосибисрк: Изд-во НГТУ, 2000. – 168 с.
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall. -2002. -793 p.
Pratt, William K. Digital image processing : PIKS Scientific inside / William K. Pratt.—, 4th ed. – 2007. – 782 p.
Гонсалес Р., Вудс Р., Цифровая обработка изображений. — М.: Техносфера, 2005, 2006. — 1072 с.
Джордж Стокман, Линда Шапиро. Компьютерное зрение = Computer Vision. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с.
Красильников Н. Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений; БХВ-Петербург - Москва, 2011. - 608 c.
Qo’shimcha
Кухарев Г.А. Биометрические системы: Методы и средства идентификации личности человека. -СПб.: Политехника, 2001. -240 с.
А.Богумирский «Еффективная работа на IBM PC» ,ФиС, Москва, 1998 г.
А.Е.Борзенко, К.Ахметов «Современный персоналный компьютер», Санкт - Петербург, Компютерпресс, 1997 г.
Маликов М.Н. Методы выделения информативных элементов и линейчатых структур на полутоновых изображениях, дис-я на к.т.н., Ташкент-1993.
Садыков С.С. Разработка и исследование алгоритма и устройства идеализации изображений письменных знаков, дис-я на к.т.н., Ташкент-1973.
Содиқов С.С., Маликов М.Н. Тасвирларга сонли ишлов бериш асослари. –Тошкент: «Кибернетика» ИИЧБ, 1994. -147 б.
Садыков С.С. Цифровая обработка и анализ изображений. – Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, -1994. 193 с.
Самандаров И.Р. Алгоритмы предварительной обработки и выделения структурных признаков изображений для их анализа и распознавания, дис-я на к.т.н., Ташкент-1986.
Тўхтасинов М.Т. Шахсни идентификация қилишда юз тасвирларига дастлабки ишлов бериш алгоритмлари. Техника фанлари номзоди илмий даражасини олиш учун тақдим этилган диссертация, Тошкент, 2007 й.
Internet saytlari
http://www.computergraphics.ru
http://opencv.org
http://www.jpеg.org
http://www.boutеll.com/faq/
http://www.sеrvtеch.com//public/dougg/graphics/indеx.html
http://www.wеbrеfеrеncе.com/dеv/graphics.
http://www.thе-light.com/nеtcol.html
http://www.intuit.ru
|
| |
