Tekshirdi: Ochilov M. Gruh: 713-21

• 
  O'zgaruvchanlarning o'rgangan modelini yuklash.
  
• 
  Yangi ma'lumotlarni o'rganish uchun modelni moslashtirish.
  
• 
  Natijalarni baholash va modelni o'zgartirish.
  

6. 
   Deep Reinforcement Learning: Bu qoidalarga asoslangan uchuvchilar ushbu metod orqali muammolarni yechishda o'zini mustahkamlaydi. O'yinlar, robotika va boshqa sohalar uchun yaxshi natijalar olish uchun qo'llaniladi.
   

• 
  Muammolarni belgilash va o'zgaruvchilarning qo'llanilishi.
  
• 
  Modelni yaratish va o'zgaruvchilarni o'rganish uchun qo'llash.
  
• 
  Muammo yechish jarayoni va natijalarni baholash.
  

7. 
   Attention Mechanisms: Bu mechanism ma'lumotlar tahlil qilishda muhim elementlarni aniqlashda yordam beradi. Bunday mehnat qilingan sohalarga misol, tarjima, matn tahlili va boshqalar kiritiladi.
   

• 
  Ma'lumotlar ustida diqqatning qo'llanilishi (masalan, qatlamning muhim qismlari).
  
• 
  Ma'lumotlarni o'zlashtirish va muhim elementlarni aniqlash.
  

8. 
   Self-Supervised Learning: Bu metod ma'lumotlar olishda o'zini o'rganishning tizimli usulini ta'minlash uchun ishlatiladi. Ma'lumotlar avtomatik ravishda aniqlangan bo'lib, ularga ma'lum bir maqsad qo'yilmaydi.
   

• 
  Ma'lumotlarni avtomatik ravishda olish (masalan, ma'lumotlar tarqatiladi lekin maqsad belgilanmaydi).
  
• 
  Ma'lumotlarni o'rganish va maqsadli natijalarni olish.
  

9. 
   Transformers: Bu modellar matn, sozlash, tarjima va boshqalar kabi ma'lumotlar tahlili sohasida yuqori natijalarni olishda yaxshi bo'lgan. Bunday usul ko'plab sohalarda ishlatiladi va muvaffaqiyatli natijalar olishda samarali bo'lishi bilan ajralib turadi.
   

• 
  Ma'lumotlarni yuklash (masalan, matnlar).
  
• 
  Attention mechanism qo'llanilishi (har bir so'z yoki qatorning boshqa qatrlar bilan bog'liq bo'lishi).
  
• 
  Ma'lumotlarning qo'llanilishi va natijalarni baholash.
  

Har bir metod va algoritmalar o'zining xususiyatlari, qo'llanilish sohalar va qobiliyatlari bo'yicha farq qiladi. O'rganish davomida, har birining afzalliklarini va cheklovchiliklarini tushunishingiz muhim bo'ladi.

1. 
   
   
   Download 0,69 Mb.