|
Populyatsiyaning evolyutsiyasi
|
| bet | 13/14 | | Sana | 14.05.2024 | | Hajmi | 37,2 Kb. | | #230951 |
Bog'liq [Theory of intelligent control] week-1-Introduction to intelligent control4. Populyatsiyaning evolyutsiyasi: Har bir avlodda populyatsiya rivojlanib boradi va eng yaxshi yechimlar omon qolish va o'z xususiyatlarini keyingi avlodga o'tkazish imkoniyati ko'proq bo'ladi.
5. To‘xtash mezoni: Evolyutsiya jarayoni ma’lum bir to‘xtash mezoni bajarilgunga qadar davom etadi, masalan, yechimning kerakli aniqligiga yoki ma’lum bir avlod soniga erishilgunga qadar.
Evolyutsion mantiq ko'plab sohalarda, jumladan optimallashtirish, mashinani o'rganish, dizayn, evolyutsiya algoritmlari, genetik dasturlash va boshqalarda qo'llanilishini topdi. Ushbu usullar an'anaviy optimallashtirish usullari qiyin bo'lishi mumkin bo'lgan murakkab, yuqori o'lchamli va doimiy bo'shliqlarda echimlarni izlashga imkon beradi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun mantiq. Data Analytics Logic - foydali ma'lumotlarni olish va asosli qarorlar qabul qilish uchun ma'lumotlarni o'rganish, sharhlash va qo'llash uchun tizimli va mantiqiy yondashuv. Ushbu yondashuv katta hajmdagi ma'lumotlarda naqshlar, qonuniyatlar va tushunchalarni aniqlash uchun ma'lumotlar tahlili, statistika, mashinani o'rganish va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish usullaridan foydalanishni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish mantiqining asosiy jihatlari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Asosiy jihatlarning nomlanishi
|
Asosiy jihatlarning mazmuni
|
Maqsad va tahlil savollari
|
Ma'lumotlarni tahlil qilishning o'ziga xos maqsadini aniqlash va tekshiriladigan savollarni tuzish.
|
Ma'lumotlarni yig'ish va tozalash
|
Turli manbalardan ma'lumotlarni olish va tahlil qilish uchun tayyorlash. Ushbu bosqich xatolar va chetlab o'tishlarni olib tashlash, etishmayotgan qiymatlarni to'ldirish va ma'lumotlarni kerakli formatga aylantirishni o'z ichiga oladi
|
Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish
|
Ma'lumotlar taqsimoti, tendentsiyalari va korrelyatsiyalarini vizual ko'rsatish uchun ma'lumotlarning grafiklari va vizual tasvirlarini yaratish
|
Ma'lumotlarni tahlil qilish
|
Ma'lumotlar tarkibi va naqshlarini aniqlash uchun statistik va analitik usullardan foydalanish.
|
Mashinani o‘rganish va modellashtirish
|
Mashinani o‘rganish algoritmlarini bashorat qilish yoki ma’lumotlarni tasniflash imkonini beruvchi modellarni yaratish uchun qo‘llash
|
Talqin qilish va natijalarni yetkazish
|
Olingan ma'lumotlarni tahlil qilish natijalarini tushuntirish va talqin qilish, shuningdek ularni mijozlar yoki manfaatdor tomonlarga taqdim etish
|
Qaror qabul qilish
|
Biznes, ilmiy tadqiqotlar, sog'liqni saqlash va boshqa sohalarda asosli qarorlar qabul qilish uchun ma'lumotlarni tahlil qilish natijasida olingan ma'lumotlardan foydalanish.
|
Ma'lumotlar tahlili tashkilotlar va mutaxassislarga ma'lumotlardan qimmatli tushunchalarni olishga va ularni biznes jarayonlarini yaxshilash, strategiyalarni optimallashtirish va qarorlar qabul qilishni yaxshilash uchun qo'llashga yordam beradi.
Xulosa. “Intellektual boshqaruv nazariyasiga kirish” mavzusidagi xulosa ushbu mavzuning asosiy xulosalari va ahamiyatiga olib kelishi kerak. Bu erda mumkin bo'lgan xulosa:
Intellektual boshqaruv nazariyasiga kirish turli sohalardagi jarayonlar va tizimlarni boshqarish usullarini o‘zgartirish imkoniyatiga ega bo‘lgan zamonaviy texnologiyalar va sun’iy intellektning hayajonli dunyosini ochib beradi. Biz aqlli boshqaruv nafaqat nazariy tushuncha, balki sanoat, tibbiyot, transport va boshqa ko'plab sohalarda qo'llaniladigan amaliy haqiqat ekanligini aniqladik.
Ushbu bilim sohasi bizga jarayonlarni optimallashtirish, samaradorlikni oshirish va hatto avtonom tizimlarni yaratish uchun kuchli vositalarni taqdim etadi. Shu bilan birga, u axloq, xavfsizlik va mas'uliyat bilan bog'liq muhim savollarni ham keltirib chiqaradi, bu bizdan aqlli boshqaruv texnologiyalaridan foydalanishga yanada ehtiyotkor va o'lchovli yondashuvni talab qiladi.
Tez o'zgaruvchan dunyomizda intellektual boshqaruvning asosiy tamoyillari va tushunchalarini bilish va tushunish tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Umid qilamizki, aqlli boshqaruv nazariyasiga ushbu kirish kelajakda texnologiya va fanning ushbu qiziqarli sohasini chuqurroq o'rganish va qo'llash uchun boshlang'ich nuqta bo'lib xizmat qiladi.
|
| |
