|
To'rtta ma'lumotlar bazasi to'plangan (ulardan biri sintetik tarzda yaratilgan)
|
| bet | 2/3 | | Sana | 11.12.2023 | | Hajmi | 0,75 Mb. | | #116074 |
Bog'liq 5 betlik 3. Ma'lumotlar bazasini yig'ish
To'rtta ma'lumotlar bazasi FVC2002 benchmarkini tashkil qiladi. Barmoq izlarini yig'ish uchun uchta turli skaner va SFinGE sintetik generatori ishlatilgan (1-jadvalga qarang). 1-rasmda har bir ma'lumotlar bazasi uchun bir xil o'lchov faktoridagi rasm ko'rsatilgan.
|
Texnologiya
|
Skanner
|
Tasvir hajmi– Ruxsati
|
DB1
|
Optik
|
Identix TouchView II
|
388×374 - 500 dpi
|
DB2
|
Optik
|
Biometrika FX2000
|
296×560 - 569 dpi
|
DB3
|
Sig’imli
|
Precise Biometrics 100 SC
|
300×300 - 500 dpi
|
DB4
|
Syntetik
|
SFinGE v2.51
|
288×384 - 500 dpi
|
Jadval 1. FVC2002 ma'lumotlar bazalarini yig'ish uchun foydalaniladigan skanerlar/texnologiyalar.
Boloniya universitetida Informatika dasturining dastlabki ikki yilida o'qigan jami to'qson nafar talaba (o'rtacha 20 yosh) barmoq izlarini taqdim etish bo'yicha ko'ngillilar sifatida harakat qilishga rozi bo'lishdi:
Ko'ngillilar tasodifiy ravishda uchta guruhga bo'lingan (har biri 30 kishidan);
har bir guruh DB va shuning uchun boshqa barmoq izi skaneri bilan bog'langan;
Har bir ko'ngilli o'zini yig'ish joyida uchta alohida sessiyada taqdim etish uchun taklif qilindi, har bir seansni kamida ikki hafta ajratib turadi;
Har bir ko'ngillining ikkala qo'lining ko'rsatkich barmog'i va o'rta barmog'i (jami to'rt barmog'i) barmoqlarni joylashtirishdagi farqlarni maksimal darajada oshirish uchun turli barmoqlarni qo'lga kiritish orqali olingan;
tasvir sifatini nazorat qilish uchun hech qanday sa'y-harakatlar qilinmadi va sensor plitalari tizimli ravishda tozalanmadi;
har bir seansda har bir ko'ngillining to'rt barmog'idan to'rtta taassurot olindi;
ikkinchi mashg'ulot davomida shaxslardan barmoqning siljishini (1 va 2 taassurotlari) va aylanishini (3 va 4) bo'rttirib ko'rsatish so'ralgan, 35 darajadan oshmasligi kerak;
uchinchi seans davomida barmoqlar muqobil ravishda quritilgan (1 va 2 taassurotlar) va namlangan (3 va 4).
FVC2002da ma'lumotlar to'plash Bio'da Laurea dissertatsiyasini yakunlagan ikki oxirgi kurs talabasi tomonidan amalga oshirildi.
1-rasm. Har bir ma'lumotlar bazasidan bitta barmoq izi tasviri.
Ma'lumotlar yig'ish oxirida biz har bir ma'lumotlar bazasi uchun 30 nafar ko'ngilli yordamida jami 120 barmoq va har bir barmoq uchun 12 ta taassurot (1440 ta taassurot) to'pladik. FVC2002 testida qo'llanilishi kerak bo'lgan har bir ma'lumotlar bazasining o'lchami 110 barmoq, har bir barmoq uchun 8 ta taassurot (880 ta taassurot) sifatida belgilanadi (2-rasm). Ba'zi qo'shimcha ma'lumotlarni to'plash bizga to'plashda xatolar bo'lgan taqdirda marj berdi, shuningdek, to'plangan taassurotlardan test ma'lumotlar bazasiga kiritish uchun tizimli ravishda tanlash imkonini berdi. Ma'lumotlar yig'ishda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan xatolarni aniqlash uchun avvalo, ichki ishlab chiqilgan barmoq izini moslashtirish algoritmidan foydalangan holda avtomatik taqqoslash amalga oshirildi. Noto'g'ri moslik va noto'g'ri mos kelmaydigan xatolar qo'lda tahlil qilindi: ikkita yorliqlash xatosi aniqlandi va olib tashlandi. Keyin har bir ma'lumotlar bazasidagi barmoq izlari sifat indeksiga ko'ra sifat bo'yicha saralandi [9]. Eng yaxshi o'nta sifatli barmoqlar har bir ma'lumotlar bazasidan olib tashlandi, chunki ular qiziqarli misolni tashkil etmaydi. Qolgan 110 barmoq A to'plamiga (100 barmoq - baholash to'plami) va B to'plamiga (10 barmoq - o'quv to'plami) bo'lingan. B to'plamini butun ma'lumotlar bazasining vakili qilish uchun 110 ta to'plangan barmoqlar sifati bo'yicha tartiblangan, so'ngra har o'ninchi barmoqdan 8 ta rasm B to'plamiga k iritilgan. Qolgan barmoqlar A to'plamini tashkil etdi.
2-rasm. To'rtta ma'lumotlar bazasidan namuna tasvirlari; Har bir ma'lumotlar bazasi uchun birinchi qatorda bir xil barmoqning sakkizta taassurotlari ko'rsatilgan, ikkinchi qatorda sifat bo'yicha taxminan tartiblangan turli barmoqlardan olingan namunalar (chapda: yuqori sifat, o'ngda: past sifat)
Ishtirokchilarga B o'quv to'plamlari taqdim etilgandan so'ng, ularning ba'zilari nisbiy aylanishi maksimal spetsifikatsiyadan taxminan 35 darajadan oshib ketgan barmoq izlari juftlari mavjudligi haqida bizga xabar berishdi. Bu bizni unchalik ajablantirmadi, chunki ma'lumotlar yig'ish uchun mas'ul shaxslar cheklov haqida xabardor qilingan bo'lsa-da, "aylanishni oshirib yuborish, lekin har qanday ikkita namuna o'rtasida maksimal 35 daraja atrofida qolish" talabini amalda qo'llash oson emas. , ayniqsa ko'ngillilar o'qimagan foydalanuvchilar bo'lsa. Keyinchalik, A baholash to'plamlarida namunalar dastlabki spetsifikatsiyalarga muvofiqligini ta'minlash uchun keyingisi yarim avtomatik tahlil qilish kerak edi: maksimal aylanish va bir xil barmoqning har qanday ikkita taassurotlari orasidagi nol bo'lmagan o'xshashlik. Ushbu qiyin vazifada bizni qo'llab-quvvatlash uchun dasturiy ta'minot ishlab chiqilgan. Xuddi shu barmoqlarning dastlab to'plangan 12 ta taassurotining barchasi bir vaqtning o'zida namoyish etildi va mualliflar nuqta va bosish orqali 8 ta taassurotdan iborat kichik to'plamni tanladilar. Tanlov amalga oshirilgandan so'ng, dasturiy ta'minot tanlangan taassurotlarni avtomatik ravishda taqqosladi va har qanday ikkita juftlik orasidagi aylanish yoki siljish ruxsat etilgan maksimaldan oshib ketgan taqdirda ogohlantirish berildi. Yaxshiyamki, bizning ixtiyorimizdagi 12 ta namuna bizga har doim spetsifikatsiyaga mos keladigan 8 ta taassurotdan iborat kichik to'plamni topishga imkon berdi.
|
| |
