|
Tоshkеnt aхbоrоt tехnоlоgiyalari univеrsitеti individual loyiha bajardi
|
| bet | 1/7 | | Sana | 08.06.2024 | | Hajmi | 54,01 Kb. | | #261507 |
Bog'liq Tоshkеnt aхbоrоt tехnоlоgiyalari univеrsitеti individual loyiha -fayllar.org
Tоshkеnt aхbоrоt tехnоlоgiyalari univеrsitеti individual loyiha bajardi
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TОSHKЕNT AХBОRОT TЕХNОLОGIYALARI UNIVЕRSITЕTI
INDIVIDUAL LOYIHA
Bajardi: Qo'yliboyeva Xurshida
Ilmiy rahbar:
Toshkent-2023
Mavzu: Kredit karta firibgarligini aniqlash usullari
|
Boblar va paragriflarning nomlanishi.
|
Betlar.
|
Kirish.
|
3
|
I BOB. Kredit karta firibgarligini aniqlash-logistika regressiyasi va adasin.
|
5
| |
1.1.
|
Karta-sovg'a firibgarligi.
|
5
| |
1.2.
|
Kredit Karta Firibgarligini Aniqlash Texnikasi.
|
11
|
II BOB. Standart va keng qamrovli kredit karta benchmark yoki dataset ning mavjud emaslig.
|
15
| |
2.1.
|
Bank kartalaridan foydalanish bilan bog’liq firibgarlik.
|
16
| |
2.2
|
Benchmark yoki dataset ning mavjud emasligi.
|
18
|
Xulosa.
|
22
| |
Foydalanilgan adabiyotlar
|
23
| |
Ilovalar.
|
24
|
Kirish.
Kredit karta firibgarligini aniqlash uchun quyidagi usullar mavjud:
Saqlangan ma'lumotlar tahlil qilinadi: Banklar kredit kartalari va shaxsiy ma'lumotlarni tahlil qilish yordamida qo'llashadi. Bu, normaldan farqli amalga oshirilgan ishlar yoki mablag'ni to'plashda o'ziga xos shakllar kabi narsalarni aniqlashga yordam beradi. Saqlangan ma'lumotlar banklar tomonidan ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish uchun ishlatiladi.
Saqlangan ma'lumotlarning analizi: Banklar kredit kartalaridagi harakatlarni avtomatik ravishda tahlil qilish yordamida muvaffaqiyatli karta ehtiyojlarini aniqlaydilar. Saqlangan ma'lumotlarni tahlil qilish yordamida, odatda, karta sohibining harakati aniqlovchi usullar aniqlanadi.
Yuridik va statistik tahlil: Kredit kartalari bilan bog'liq davolarni hal qilishga yordam berish uchun banklar yuridik va statistik tahlilni amalga oshirishadi. Bu, kredit kartalari orqali amalga oshirilgan ishlar va harakatlarni tahlil qilishga yordam beradi.
Dastlabki xabarlar: Banklar dastlabki xabarlar yordamida karta fraudini aniqlaydilar. Bu, bir karta ulanishni ta'minlash uchun ehtiyojlar, profilaktika va muvofiqlashtirish rejalarini aniqlashga yordam beradi.
Mashina o'rganish: Mashina o'rganish yordamida karta fraudini aniqlash uchun banklar avtomatik ravishda so'rovni o'rganish yordamida karta ishlatuvchisining harakatlari aniqlanadi. Bu usul, karta fraudini aniqlash uchun amaliy ishga oid kuchli yo'nalishlardan biri hisoblanadi.
To'lovni qabul qilish aniqlovchi usullar: To'lovni qabul qilish aniqlovchi usullar, masalan, EMV (Europay, Mastercard va Visa) va 3D-secure, karta fraudini aniqlashda muvaffaqiyatli bo'ladi. Bu usul karta to'lovi davomida karta ishlatuvchisinig autentifikatsiyasini, amalni va boshqarishni tekshirishga imkon beradi.
Shunday qo'llaniladigan usullar kredit karta fraudini aniqlashda yordam berishadi. Ulardan foydalanish banklar uchun katta ahamiyatga ega.
Kredit karta firibgarligini aniqlash uchun quyidagi usullar mavjud:
Saqlangan ma'lumotlar tahlil qilinadi: Banklar kredit kartalari va shaxsiy ma'lumotlarni tahlil qilish yordamida qo'llashadi. Bu, normaldan farqli amalga oshirilgan ishlar yoki mablag'ni to'plashda o'ziga xos shakllar kabi narsalarni aniqlashga yordam beradi. Saqlangan ma'lumotlar banklar tomonidan ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish uchun ishlatiladi.
Saqlangan ma'lumotlarning analizi: Banklar kredit kartalari orqali amalga oshirilgan harakatlarni avtomatik ravishda tahlil qilish yordamida muvaffaqiyatli karta ehtiyojlarini aniqlaydilar. Saqlangan ma'lumotlarni tahlil qilish yordamida, odatda, karta sohibining harakati aniqlovchi usullar aniqlanadi.
Yuridik va statistik tahlil: Kredit kartalari bilan bog'liq davolarni hal qilishga yordam berish uchun banklar yuridik va statistik tahlilni amalga oshirishadi. Bu, kredit kartalari orqali amalga oshirilgan ishlar va harakatlarni tahlil qilishga yordam beradi.
Dastlabki xabarlar: Banklar dastlabki xabarlar yordamida karta fraudini aniqlaydilar. Bu, bir karta ulanishni ta'minlash uchun ehtiyojlar, profilaktika va muvofiqlashtirish rejalarini aniqlashga yordam beradi.
Mashina o'rganish: Mashina o'rganish yordamida karta fraudini aniqlash uchun banklar avtomatik ravishda so'rovni o'rganish yordamida karta ishlatuvchisining harakatlari aniqlanadi. Bu usul, karta fraudini aniqlash uchun amaliy ishga oid kuchli yo'nalishlardan biri hisoblanadi.
To'lovni qabul qilish aniqlovchi usullar: To'lovni qabul qilish aniqlovchi usullar, masalan, EMV (Europay, Mastercard va Visa) va 3D-secure, karta fraudini aniqlashda muvaffaqiyatli bo'ladi. Bu usul karta to'lovi davomida karta ishlatuvchisinig autentifikatsiyasini, amalni va boshqarishni tekshirishga imkon beradi.
Shunday qo'llaniladigan usullar kredit karta fraudini aniqlashda yordam berishadi. Ulardan foydalanish banklar uchun katta ahamiyatga ega.
|
| |
