O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
AMALIY ISH
Bajardi: 214-20-guruh Abdullayev Shoxrux
Toshkent-2024
Klaster tahlili
Klaster tahlili
Klaster tahlili ko'p o'lchovli statistik protsedura bo'lib , u ob'ektlar namunasi haqidagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ma'lumotlarni to'playdi va keyin ob'ektlarni nisbatan bir hil guruhlarga joylashtiradi [1] [2] [3] [4] . Klasterlash muammosi statistik qayta ishlashga, shuningdek, nazoratsiz o'quv muammolarining keng sinfiga tegishli .
Klaster tahlilining natijasi uchta klasterdan biriga tegishli bo'lgan rang nuqtalari bilan ko'rsatiladi.
Ko'pgina tadqiqotchilar (masalan, [ 5] ga qarang) "klaster tahlili" atamasi birinchi marta psixolog R. Tryon ru en tomonidan taklif qilinganligiga ishonishga moyildirlar ( inglizcha klaster - bunch, clot, bundle) . Keyinchalik, hozirgi vaqtda "klaster tahlili" atamasi bilan sinonim bo'lgan bir qator atamalar paydo bo'ldi: avtomatik tasniflash, botryologiya.
Klaster tahlilini qo'llash doirasi juda keng: u arxeologiya , tibbiyot , psixologiya , kimyo , biologiya , davlat boshqaruvi , filologiya , antropologiya , marketing , sotsiologiya , geologiya va boshqa fanlarda qo'llaniladi. Biroq, qo'llashning universalligi klaster tahlilini bir ma'noda ishlatish va izchil talqin qilishni qiyinlashtiradigan ko'p sonli nomuvofiq atamalar, usullar va yondashuvlarning paydo bo'lishiga olib keldi.
Klaster tahlili quyidagi asosiy vazifalarni bajaradi:
Tipologiya yoki tasnifni ishlab chiqish.
Ob'ektlarni guruhlash uchun foydali kontseptual sxemalarni o'rganish.
Ma'lumotlarni o'rganish asosida gipotezalarni yaratish.
Mavjud ma'lumotlarda u yoki bu tarzda aniqlangan turlar (guruhlar) haqiqatda mavjudligini aniqlash uchun gipotezani tekshirish yoki tadqiqot.
O'rganish mavzusidan qat'i nazar, klaster tahlilidan foydalanish quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:
Klasterlash uchun namuna olish. Faqat miqdoriy ma'lumotlarni klasterlash mantiqiy ekanligi tushuniladi.
Namunadagi ob'ektlar baholanadigan o'zgaruvchilar to'plamining ta'rifi, ya'ni xususiyat maydoni.
Ob'ektlar orasidagi o'xshashlikning (yoki farqning) u yoki bu o'lchovi qiymatlarini hisoblash.
O'xshash ob'ektlar guruhlarini yaratish uchun klasterli tahlil usulini qo'llash.
Klaster yechimi natijalarini tekshirish.
Ma'lumotlar uchun ikkita asosiy talabning tavsifini topishingiz mumkin - bir xillik va to'liqlik. Bir hillik barcha klasterlashgan ob'ektlarning o'xshash xususiyatlar to'plami bilan tavsiflangan bir xil tabiatga ega bo'lishini talab qiladi [7] . Agar klaster tahlilidan oldin omil tahlili o'tkazilsa, unda namunani "ta'mirlash" shart emas - ko'rsatilgan talablar omilni modellashtirish protsedurasining o'zi tomonidan avtomatik ravishda amalga oshiriladi (yana bir afzallik bor - namuna uchun salbiy oqibatlarsiz z-standartlashtirish; agar u to'g'ridan-to'g'ri klaster tahlili uchun amalga oshiriladi, bu guruhlarni ajratish ravshanligining pasayishiga olib kelishi mumkin). Aks holda, namunani sozlash kerak.
|
