Vazifalar va shartlar

Kompyuter fanida

• Qidiruv natijalarini klasterlash - fayllarni , veb-saytlarni , boshqa ob'ektlarni qidirishda natijalarni "aqlli" guruhlash uchun foydalaniladi , bu foydalanuvchiga tezda harakat qilish, ma'lum bo'lgan tegishliroq kichik to'plamni tanlash va kamroq ma'lum bo'lganini istisno qilish imkoniyatini beradi - bu foydalanish qulayligini oshirishi mumkin. ko'rinishidagi chiqish bilan solishtirganda interfeysning tegishli ro'yxati bo'yicha oddiy tartiblangan .

  
  

  • Clusty - bu Vivisimo'nun klasterlash qidiruvi .

    
    

  • Nigma - bu avtomatik natijalar klasteriga ega rus qidiruvi

    
    

  • Quintura - kalit so'zlar buluti shaklida vizual klasterlash

    
    

• Rasm segmentatsiyasi ( inglizcha tasvir segmentatsiyasi ) - klasterlash chegaralarni aniqlash ( inglizcha chekka aniqlash ) yoki ob'ektni aniqlash uchun raqamli tasvirni alohida hududlarga bo'lish uchun ishlatilishi mumkin .

  
  

• Ma'lumotlarni yig'ish - Data Mining-da klasterlash, agar u to'liq tahliliy yechimni yaratadigan ma'lumotlarni tahlil qilish bosqichlaridan biri sifatida harakat qilsa, qimmatli bo'ladi . Ko'pincha analitik uchun barcha ma'lumotlar uchun bitta umumiy model yaratishdan ko'ra, o'xshash ob'ektlar guruhlarini aniqlash, ularning xususiyatlarini o'rganish va har bir guruh uchun alohida model yaratish osonroq. Ushbu uslub doimiy ravishda marketingda qo'llaniladi, mijozlar, xaridorlar, tovarlar guruhlarini ajratib ko'rsatish va ularning har biri uchun alohida strategiya ishlab chiqish.