6-mavzu. Katta ma’lumotlar ombori (big data) va kognitiv texnologiyalar va ularni qo‘llash xaqida asosiy tushunchalar. Reja

Download 19.91 Kb.
bet	1/3
Sana	22.12.2023
Hajmi	19.91 Kb.
	#126766

1 2 3

Bog'liq
6-mavzu. Katta ma’lumotlar ombori (BIG DATA) va kognitiv texnologiyalar va ularni qo‘llash xaqida asosiy tushunchalar.
1 мавзу менежментнинг назарий асослари — копия, Bonu 27-variantpdf, iq uz, Matematika, Дисс 1 BOB, Elektrotexnika va elektronika asoslari (M.Turdiyev), ERGASHEV SAIDJON, Фермер хўжаликларини самарали бошқариш Aliqulova MD uz, lecture 2 alfra, lecture 3, lecture 24, lecture 24, 1-mavzu Buxgalteriya,Iqtisodiyot ,Bank, 2 (1), Raqamli jamiyatning umumiy asoslari

Mashg`ulot maqsadi
Big Data bilan ishlash bosqichlari

6-mavzu. Katta ma’lumotlar ombori (BIG DATA) va kognitiv texnologiyalar va ularni qo‘llash xaqida asosiy tushunchalar.

Reja:
1. "Big data va ma`lumotlar tahlili" fanining mazmuni
2. Big Data bilan ishlash bosqichlari
3. Data Mining. Data Mining texnologiyalari

Mashg`ulot maqsadi: Mashg`ulotda Data Mining kontseptsiyasi batafsil muhokama qilinadi. Data Mining ning kelib chiqishi, istiqbollari, muammolari tasvirlangan. Axborot texnologiyalari bozorining bir qismi sifatida Data Mining texnologiyasiga qarash berilgan.
Tayanch iboralar: ma'lumotlar, Data Mining, Ma'lumotlar, tahlil, naqsh, bilimlarni ekstraksiya qilish, naqsh, bilimlarni kashf etish, KDD, statistika, namunalarni tan olish, sun'iy intellekt, sun'iy intellekt, DBMS, IMS, IBM, konferentsiya, ma'lumotlar tizimi, tarmoq modeli, SQL, interfeys, qaror qabul qilish, ma'no, bilim, ma'lumotni joylashtirish, ta'rifi, SAS, guruh, qidiruv, taqdimot, Business Intelligence, DSS, qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimi, axborot-tahlil tizimi, EIS, korxona ma'lumotlari, bog`liqlik.
Big Data bilan ishlash bosqichlari
Muayyan vaziyatlarning sabablari, xususan, uskunaning ishlamay qolishi kuchlanish sharoitlari bilan bog'liq ishchi farazni olish yoki kelajakni bashorat qilish uchun, masalan, xususiy qarz oluvchi tomonidan qarzni o'z vaqtida qaytarish ehtimoli, tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlarning katta hajmini tahlil qilish bir necha bosqichlarda amalga oshiriladi.
1. ma'lumotlarni tozalash - ma'lumotlarning dastlabki to'plamidagi xatolarni qidirish va tuzatish, masalan, qo'lda kiritish xatolari, qisqa muddatli nosozliklar tufayli o'lchash moslamalarining noto'g'ri qiymatlari va hk.;
2. bashorat qiluvchilar avlodi (xususiyat muhandisligi) - analitik modellarni qurish uchun o'zgaruvchilar, masalan, ma'lumot, potentsial qarz oluvchining jinsi va yoshi;
3. maqsad o'zgaruvchini bashorat qilish uchun analitik modelni (modelni tanlash) qurish va o'rgatish. Shunday qilib, maqsad o'zgaruvchisining predikatorlarga bog'liqligi haqidagi farazlar qanday tekshiriladi. Masalan, o'rta ma'lumotli va 3 oydan kam ish tajribasiga ega bo'lgan qarz oluvchi uchun qarzni to'lash muddati necha kun.

Download 19.91 Kb.

1 2 3

Download 19.91 Kb.