• Biita neyron
  • Neyron Aktivlash funksiyasi bilan
  • Suniy intellekt




    Download 2,81 Mb.
    bet1/5
    Sana24.01.2024
    Hajmi2,81 Mb.
    #144650
      1   2   3   4   5
    Bog'liq
    1maruza

    Suniy intellekt

    • Maruza 10
    • Neyron to’ri va tabiiy tilga ishlov berish: avtomatik yig’indilash

    Biita neyron

    • Bu yerda x1 va x2 lar naormallashtirilgan ma’lumotlar.
    • Y esa neyrondan chiquvchi qiymat. Sinflarga ajratishda bu sinf belgisi deb ataladi.
    • X1 va x2 qiymatlar neyronga kirishda mos ravishda w1 va w2 ga ko’paytirladi.
    • Demak
      • w1 = 0.5 va w2 = 0.5
      • x1 = 0.3 va x2 = 0.8,
      • Bo’lsa, yig’indi quyidagicha bo’ladi:
      • sum= w1 x x1 + w2 x x2 = 0.5 x 0.3 + 0.5 x 0.8 = 0.55

    Biita neyron

      • Neyron yig’indini xisoblagandan keyin chiquvchi qiymatni aktivatsiya funksiyasidan o’tkazadi:
      • y = f(x) , bunda f(x) quyidagicha aniqlanadi
      • f(x) = 0 { agar x< 0.5 }
      • f(x) = 1 { agar x >= 0.5 }
      • masalan, x ( summa) teng 0.55, unda y = 1 ,
      • Bu shuni anglatadiki yangi obyekt neyron tomonidan 1-sinfga klassifikatsiya qilindi.
      • Boshqa xolatda , x = 0.45 , va f(x) = 0, bo’lganda aktivatsiya funksiyasidan 0 qiymat chiqar edi va yangi obyektni neyron 0 sinfga klassisikatsiya qilar edi.
    • Biita neyron
    • Kiruvchi
    • qiymatlar
    • Og’irliklar
    • aktivlash
    • funksiyasi
    • v
    • Chiquvchi
    • sinf
    • y
    • x1
    • x2
    • xm
    • w2
    • wm
    • W1
    • w0
    • x0 = +1

    Neyron Aktivlash funksiyasi bilan

    • Aktivlash funksiyasini xisobga olsak xisoblash quyidagica bo’ladi:
      • 1 Og’irliklar W1, W2, …, Wm
      • 2. Yig’indini xisoblash
      • 3 Aktivlash funksiyasi:

    Download 2,81 Mb.
      1   2   3   4   5




    Download 2,81 Mb.