Nima uchun ko’p qatlam kerak? Chiziqli ajratish: Ko’p qatlamli to’g’ri taqsimlangan neyron to’ri

Ko’p qatlamli to’g’ri taqsimlanga neyro’n to’ri

• Kirish: kirishda normalizatsiya qilingan ma’lumotlar ishlatiladi.
• Kiruvchi vektor: X = { x1, x2, …. xn}
• input vektorda sinf xaqidagi ma’lumot bo’lmaydi.
• Kirish qatlami- bir qancha kirish tugunlaridan iborat bo’ladi.
• Yashirin qatlam- yashirin qatlamdagi neyronlar soni masalaga qarab aniqlanadi

Ko’p qatlamli to’g’ri taqsimlanga neyro’n to’ri

• Chiquvchi qatlam– har biri sinflar soniga mos keladi

• k= 1, 2,.. #sinflar

Xatoliklarni qayta taqsimlash algoritmi asosida o’qitish

• Xatoliklarni qayta taqsimlash algoritmi interativ tarzda oq’itiluvchi tanlanma ma’lumotlari asosida o’qiydi.
• xar bir obyekt o’qigandan keyn og’irlik koeffisentlari o’zgartiriladi