|
Suniy intellekt
|
| bet | 1/5 | | Sana | 24.01.2024 | | Hajmi | 2,81 Mb. | | #144650 |
Bog'liq 1maruza - Neyron to’ri va tabiiy tilga ishlov berish: avtomatik yig’indilash
Biita neyron - Bu yerda x1 va x2 lar naormallashtirilgan ma’lumotlar.
- Y esa neyrondan chiquvchi qiymat. Sinflarga ajratishda bu sinf belgisi deb ataladi.
- X1 va x2 qiymatlar neyronga kirishda mos ravishda w1 va w2 ga ko’paytirladi.
- Demak
- w1 = 0.5 va w2 = 0.5
- x1 = 0.3 va x2 = 0.8,
- Bo’lsa, yig’indi quyidagicha bo’ladi:
- sum= w1 x x1 + w2 x x2 = 0.5 x 0.3 + 0.5 x 0.8 = 0.55
-
Biita neyron - Neyron yig’indini xisoblagandan keyin chiquvchi qiymatni aktivatsiya funksiyasidan o’tkazadi:
- y = f(x) , bunda f(x) quyidagicha aniqlanadi
- f(x) = 0 { agar x< 0.5 }
- f(x) = 1 { agar x >= 0.5 }
- masalan, x ( summa) teng 0.55, unda y = 1 ,
- Bu shuni anglatadiki yangi obyekt neyron tomonidan 1-sinfga klassifikatsiya qilindi.
- Boshqa xolatda , x = 0.45 , va f(x) = 0, bo’lganda aktivatsiya funksiyasidan 0 qiymat chiqar edi va yangi obyektni neyron 0 sinfga klassisikatsiya qilar edi.
-
- Aktivlash funksiyasini xisobga olsak xisoblash quyidagica bo’ladi:
- 1 Og’irliklar W1, W2, …, Wm
- 2. Yig’indini xisoblash
- 3 Aktivlash funksiyasi:
|
| |
