|
Kirish qiymatlarni taqsimlanishi
|
| bet | 4/5 | | Sana | 24.01.2024 | | Hajmi | 2,81 Mb. | | #144650 |
Bog'liq 1maruza - Yashirin va chiqish qatlamlaridagi har bir birlik o'zining aniq kirishini oladi va keyin faollashtirish funktsiyasini qo'llaydi. Funktsiya birlik tomonidan taqdim etilgan neyronning faollashuvini anglatadi. Bundan tashqari, logistika, sigmasimon yoki siqish funktsiyasi deb ataladi.
- J birligiga aniq kirilgan Ij berilgan bo'lsa, u holda Oj = f(Ij),
- j birligining chiqishi, quyidagicha hisoblanadi
Xatolikni taqsimlash - Chiqish qatlamiga yetganda, xato hisoblab chiqiladi va orqaga tarqaladi.
- Chiqish qatlamidagi k birligi uchun xato quyidagi formula bilan hisoblanadi:
- Bu erda O k - k birlikning haqiqiy chiqishi (faollashtirish funktsiyasi bilan hisoblangan).
- Ok(1-Ok) –bu aktivlash funksiyasining xosilasi.
Xatolikni taqsimlash - Xatolik tarmoq tasnifidagi xatoni aks ettirish uchun og'irliklar va noto'g'ri fikrlarni yangilash orqali orqaga suriladi.
- Yashirin qatlamdagi j birligi uchun xato quyidagi formula bilan hisoblanadi:
- Bu erda wjk - j birlikdan k birlikiga keyingi yuqori qavatdagi ulanishning og'irligi, va Errk - k birlikning xatosi.
- Og'irliklar quyidagi tenglamalar bilan yangilanadi, bunda l qiymat 0.0 dan 1.0 gacha bo'lgan doimiy bo'lib, bu o'qish tezligi amalga oshiriladi.
Og’irlik va biasni yangilash - Har bir namunani taqdim etganimizdan so'ng, biz vazn va noto'g'ri fikrlarni yangilaymiz.
- Bu holatni yangilash deb nomlanadi.
- Epoch --- o’qitiluvchi to'plamidagi bitta iteratsiya davr deb ataladi.
- Davrni yangilash ------------
- Shu bilan bir qatorda, vazn va noaniqlik ko'rsatkichlari o'zgaruvchilarga to'planishi va barcha o’qitish namunalari taqdim etilgandan so'ng og'irliklar va yo'nalishlar bo'yicha yangilanishi mumkin.
- Ishni yangilash neyron to’rini yanada aniqroq ishlashiga olib kealdi
|
| |
