• Ma’lumotlarni himoyalash
  • Shaxsiy axborotning himoyalanganligini ta’minlash
  • Boshlang‘ich markazlarni tanlash
  • Kiber-hujumlar va xavfsizlik boshqaruvini optimallashtirish




    Download 46,87 Kb.
    bet17/32
    Sana20.12.2023
    Hajmi46,87 Kb.
    #125194
    1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   32
    Bog'liq
    mashinali

    Kiber-hujumlar va xavfsizlik boshqaruvini optimallashtirish: Kiber-hujumlar mashinali o‘qitishni o‘z ichiga olgan xavfsizlik muammolaridan biri hisoblanadi. Modellar, xavfsizlikki so‘rovlarini aniqlash, potentsial hujumlarni oldini olish uchun xavfsizlik bevosita xususiyatlari ustida o‘qitilishi kerak.

  • Ma’lumotlarni himoyalash: Mashinali o‘qitishning yordamida o‘rgatilgan modellar shaxsiy ma‘lumotlarga kirish uchun ishlatilishi mumkin bo‘lgan algoritmlarni aniqlash va o‘rganishda yordam berishi mumkin. Bu esa ma’lumotlarni himoyalash va sirli ma‘lumotlarni nazorat qilishga yordam berishi mumkin.

  • Shaxsiy axborotning himoyalanganligini ta’minlash: Banklar, shaxsiy ma’lumotlarni qabul qiladigan tashkilotlar, shaxsiy axborotni himoyalash uchun mashinali o‘qitishdan foydalanishadi. Modellar shaxsiy axborotlarni maxfiylikka rioya qilishda va hujumlarni oldini olishda yordam berishi kerak.

    Axborot xavfsizligi masalalari, mashinali o‘qitishda muhim bir joy tutadi, chunki modellar va algoritmlar shaxsiy ma‘lumotlarni, korxonalar ma‘lumotlarini va boshqalarini himoyalashda yordam berishi kerak. Bu esa modellar xavfsizlikning yuqori darajada ta’minlanishini ta’minlash uchun muhimdir.
    25. O‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlari. Kmeans algoritmi qadamlari. K-means algoritmida centroid markazlarini tanlash tamoili
    ChatGPT
    O‘qituvchisiz o‘qitish (Unsupervised Learning) usullari ma’lumotlarni turli guruhlarga yoki o‘xshashliklar bo‘yicha ajratishda qo‘llaniladi. K-means algoritmi uncha ko‘p qo‘llaniladigan o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlaridan biridir va ma’lumotlarni belgilangan guruhlarga ajratish uchun ishlatiladi. Ushbu algoritm centroidlar yordamida guruhlarga ajratishni bajaradi.
    K-means algoritmi qadamlari quyidagicha:

    1. Boshlang‘ich markazlarni tanlash: Ma’lumotlar to‘plami ichidagi guruhlarni ajratish uchun boshlang‘ich markazlarni tanlash uchun guruhlar sonini tanlash kerak. Bunda boshlang‘ich markazlar tasodifiy ravishda tanlanadi.


    2. Download 46,87 Kb.
  • 1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   32




    Download 46,87 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Kiber-hujumlar va xavfsizlik boshqaruvini optimallashtirish

    Download 46,87 Kb.