|
Munozara Tizimi (Reinforcement Learning)
|
| bet | 2/32 | | Sana | 20.12.2023 | | Hajmi | 46,87 Kb. | | #125194 |
Bog'liq mashinaliMunozara Tizimi (Reinforcement Learning): Bu usulda, nazoratli muhitda agent (masalan, robot yoki dastur) muomala bajaradi va kelajakda eng yaxshi natijalarni olish uchun murojaat qiladi.
O‘z-o‘zini o‘rganish (Self-Supervised Learning): Bu, ma'lumotlar o'zlarini boshqarib o'z-o'zini o'rganish uchun yorliq, o'rganish vaqti darajasini oshirish usullarini o'rganadi.
Bu algoritmlar turli sohalarda qo‘llaniladi, masalan:
Ma'lumotlar Analizi: Statistik ma'lumotlar, so‘rovlarni aniqlash, klasterlash, tahlil va ma'lumotlar interpretatsiyasi.
Raqamli Ruxsatlar va Tasvir Ishlovchilari: Tasvirlarni tushuntirish, tasvirlarni klasifikatsiya qilish, obyektlarni aniqlash va boshqa vazifalar.
Tabiatiy Tillar va So‘zni Tushuntirish: So‘zlar, gaplar, matnlar va boshqa tillarni tushuntirish, tarjima qilish, so‘zlarni tartiblash.
Ishbilarmonlik va Biznes: Ishbilarmonlikda optimallashtirish, mahsulotni takomillashtirish, sotish-strategiyalarini yaratish.
Robototexnika va Avtomatlashtirish: Robotlar, otomatlashtirilgan mashinalar va texnik qurilmalar uchun mavzular.
Tibbiyot va Salomatlik: Bemorlar diagnostikasi, salomatlik monitoringi, dori nazorati va boshqalar.
Har bir soha, algoritmlar va usullar o‘ziga xosdir, va ular turli vazifalarni hal qilishda yordam beradi.
3. Mashinali o‘qitishning asosiy turlari.
ChatGPT
Mashinali o‘qitishning asosiy turlari ma'lumot turi, usul va maqsadlari bo‘yicha farqli bo‘lishi mumkin. Ammo, umumiy ravishda mashinali o‘qitish turlari quyidagilardir:
Sifatli Boshqaruv (Supervised Learning): Bu turda, ma'lumotlar to‘g‘ri javoblari bilan etiketlangan. Maqsad, kompyuter algoritmlarining ma'lumotlardan o‘qigan narsalar va undagi munosabatlarni tushuntirib olishi. Klassifikatsiya (classification) va regressiya (regression) bu tur mashinali o‘qitishning o‘zgaruvchan turlaridan ikkalasi.
|
| |
