• Histogrammalar
  • Satorlar (Line Plots)
  • Isobands va Isolines
    		•

    Natijalarni Baholash va Sinflash




    Download 46,87 Kb.
    bet8/32
    Sana20.12.2023
    Hajmi46,87 Kb.
    #125194
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   32
    Bog'liq
    mashinali
    durdona struktura 1-mustaqil, 111111 (1) (1) (1) (1), cfg ch1 vol 2 (1), 89S51 platformasi (1), hadamard, 2-Tajriba ishi, 6-Tajriba ishi, Mavzu mantiqiy elementlar va sxemalar-fayllar.org, Raqamli qurilmalarni loyihalashga kirish-fayllar.org, METROLOGIYA VA STANDARTLASHTIRISH
    Natijalarni Baholash va Sinflash: Model natijalarining to'g'ri yoki noto'g'ri bo'lishini baholash uchun test ma'lumotlaridan foydalaniladi. Sinflash algoritmi natijalarni sinflarga bo'lishda ishlatiladi.

    Ko'p sinfli sinflashtirish, turli sohalar uchun foydalaniladi, masalan, tibbiyotda kasalliklarni sinflash, ma'lumotlar analizi, axborotlar sinflash va boshqalar. Bu usul, ma'lumotlarni sinflashda yaxshi natijalarga erishishda yordam beradi va aniqlash uchun foydali bo'ladi.
    11. Mashinali o‘qitishda ma’lumotlarni grafik tarvirlash.
    ChatGPT
    Ma'lumotlarni mashinali o‘qitish jarayonida grafik tarvirlash, ma’lumotlarni vizual ravishda ko‘rsatish va tahlil qilishda juda muhimdir. Bu, ma’lumotlarni o‘qish, tahlil qilish, muhokama qilish va eng muhim qarorlarni qabul qilishda foydalaniladi. Quyidagi usullar ma’lumotlarni grafik tarvirlashda qo‘llanilishi mumkin:

    1. Histogrammalar: Ma'lumotlar to‘plamining o‘zgaruvchilari yoki distributsiyasi haqida tushuncha berish uchun foydalaniladi. Misol uchun, ma'lumotlar jamlanishini va ularning chegaralarini ko‘rsatishda ishlatiladi.

    2. Qutbli Diagrammalar: Ma'lumotlar to‘plamining diskret o‘zgaruvchilarini (masalan, kategorik ma’lumotlar) ko‘rsatishda foydalaniladi. Bu diagrammalar kategoriyalardagi ma'lumotlarning miqdorini ko‘rsatadi.

    3. Satorlar (Line Plots): Vaqt oralig‘ida o‘zgarayotgan ma'lumotlarni (masalan, vaqt, kattalik, tezlik va boshqalar) ko‘rsatishda foydalaniladi.

    4. Tizimlar (Scatter Plots): O‘zgaruvchilar o‘rtasidagi ta'sir va bog‘lanishlarni tushuntirish uchun foydalaniladi. Ular ikki o‘zgaruvchining o‘rtasidagi munosabatlarni ko‘rsatadi.

    5. Isobands va Isolines: Ma'lumotlarning qanday joylashganligi yoki o‘zgarishlari bo‘yicha vizual tushunchalar yaratish uchun ishlatiladi.

    6. Box Plots: Ma'lumotlarning distributsiyasi, o‘rtacha qiymatlari, minimum va maksimum qiymatlari ko‘rsatishda ishlatiladi.


    7. Download 46,87 Kb.
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   32




    Download 46,87 Kb.