|
1. Sun’iy intellek nima? Mashinali o‘qitish va suniy intellekt
|
bet | 16/32 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 46,87 Kb. | | #125194 |
Bog'liq mashinaliKlasterlash (Clustering):
Klasterlash masalalari ma'lumotlar to'plamini o'zida o'xshashlik yoki taqqoslash bo'yicha guruhga ajratish uchun foydalaniladi.
Maqsad ma'lumotlarni o'xshashlik yoki taqqoslash bo'yicha guruhlarga bo'lish.
Klasterlashda ma'lumotlar o'zining o'xshashlik yoki taqqoslashning o'ziga xos bo'lgan guruhlarga joylashtiriladi.
Asosiy farq, sinflashtirishda ma'lumotlarga oldindan belgilangan sinflarga joylashish uchun model o'rgatiladi, klasterlash esa ma'lumotlarni o'zlarining o'xshashlik yoki taqqoslash bo'yicha guruhlarga joylash uchun foydalaniladi. Klasterlashda sinflar yoki guruhlar belgilanmaydi, ular o'zlarining o'xshashliklariga asoslangan holda tuziladi.
Boshqa bir so'z bilan, sinflashtirish ma'lumotlarni ma’lum sinflarga ajratish uchun foydalaniladi (misol uchun "Bu rasm katta miqdordagi itni ko'rsatadi" yoki "Bu elektr uzatma ko'p miqdordagi quvvatlanadi"), klasterlash esa ma'lumotlarni o'zlarining o'xshashliklari yoki taqqoslash bo'yicha guruhlarga ajratish uchun foydalaniladi (masalan, ma'lumotlarning xususiyatlari bilan ajratilishi, lekin bu sinflarga ajratilmagan).
24. Axborot xavfsizligi sohasida mashinali o‘qitish masalalari (misollar asosida tushunturing)
ChatGPT
Axborot xavfsizligi, mashinali o‘qitishda juda muhim bir mavzu. Bu soha maslahatlar, sirli ma‘lumotlar, shaxsiy axborot, va korxonalar ma’lumotlari kabi hisoblanadigan hassas ma‘lumotlarning himoyalanganligini ta’minlashni o‘z ichiga oladi.
Quyidagi misollar mashinali o‘qitishda axborot xavfsizligi muammolarini ko‘rsatadi:
Foydalanuvchi tanishuvini himoyalash: Sotsial tarmoqlar va onlayn platformalar foydalanuvchilarning ma’lumotlarini o‘rganib chiqarishda mashinali o‘qitishni qo‘llaydi. Ushbu ma’lumotlar shaxsiy axborotlarga, murojaatlarga yoki foydalanuvchining xavfsizlik so‘rovlari va xususiyatlari haqida ma’lumotlarga ega bo‘lishi mumkin. Bu esa foydalanuvchilarning xavfsizligini hisobga olish uchun katta ehtiyoj.
|
| |