|
1. Sun’iy intellek nima? Mashinali o‘qitish va suniy intellekt
|
| bet | 1/32 | | Sana | 20.12.2023 | | Hajmi | 46.87 Kb. | | #125194 |
Bog'liq mashinali durdona struktura 1-mustaqil, 111111 (1) (1) (1) (1), cfg ch1 vol 2 (1), 89S51 platformasi (1), hadamard, 2-Tajriba ishi, 6-Tajriba ishi, Mavzu mantiqiy elementlar va sxemalar-fayllar.org, Raqamli qurilmalarni loyihalashga kirish-fayllar.org
1. Sun’iy intellek nima? Mashinali o‘qitish va suniy intellekt.
Sun’iy intellekt (SI) — bu, kompyuterlarning, mexanik usullar yordamida o‘rganish, fikrlash, maslahat berish, muammolarni yechish, ko‘mak bermoq va boshqa intellektual vazifalarni bajarish qobiliyatlari. Bu texnologiyalar, inson intellektual faoliyatini emulyatsiya qilish, ma’lumotlarni o‘rganib chiqish, mavzularni tahlil qilish va maslahat berish kabi vazifalarni bajarishda ishlatiladi.
Mashinali o‘qitish, yoki ma’lumotlarni tushuntirish (machine learning) SIning asosiy qismini bildiradi. Bu, kompyuterlarga ma’lumotlarni o‘rganish, moslashuvlarni aniqlash va aniqlangan malumotlarga asoslangan sifatli qarorlar qabul qilish uchun algoritmlarni yaratish usullaridan biridir. Bu texnologiyalar o‘rganilayotgan ma’lumotlar bilan o‘zgaruvchanlikni ko‘rib chiqadi va o‘z-o‘zini ishlab chiqish, takrorlash va yangi narsalarni o‘rganish orqali o‘zini yaxshilash qobiliyatiga ega bo‘ladi. Bu xususiyatlar, mashinali o‘qitishni siyosiy sohasiga o‘rnatish uchun qo‘llaniladi va ko‘pchilik sohalarda qo‘llanilmoqda, masalan, telekomunikatsiya, tibbiyot, transport, va boshqalar.
2. Mashinali o‘qitish algoritmlarini qo‘llanish sohalari.
ChatGPT
Mashinali o‘qitish algoritmlari bir nechta sohalarda foydalaniladi. Ularning ba'zilari quyidagilardir:
Sifatli Boshqaruv (Supervised Learning): Bu, ma'lumotlar va undagi moslashuvlar o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash uchun foydalaniladi. Misol uchun, klassifikatsiya (classification), regressiya (regression) va boshqa vazifalarni hal qilishda ishlatiladi.
Nazoratli Olmagan O‘qitish (Unsupervised Learning): Bu algoritmlar, ma'lumotlar orasidagi ajralmas moslashuvlarni aniqlash uchun ishlatiladi. Bu yordam bilan ma'lumotlar tahlil qilinishi mumkin, masalan, klasterlash (clustering) va boshqa usullar orqali.
Qismli Boshqaruv (Semi-Supervised Learning): Bu, qismen etiketlangan ma'lumotlar bilan qismen etiketsiz ma'lumotlarni ishlatish orqali amalga oshiriladi.
|
| |
