|
Bir O‘zgaruvchili Chiziqli Regressiya
|
| bet | 6/32 | | Sana | 20.12.2023 | | Hajmi | 46,87 Kb. | | #125194 |
Bog'liq mashinali durdona struktura 1-mustaqil, 111111 (1) (1) (1) (1), cfg ch1 vol 2 (1), 89S51 platformasi (1), hadamard, 2-Tajriba ishi, 6-Tajriba ishi, Mavzu mantiqiy elementlar va sxemalar-fayllar.org, Raqamli qurilmalarni loyihalashga kirish-fayllar.org, METROLOGIYA VA STANDARTLASHTIRISHBir O‘zgaruvchili Chiziqli Regressiya: Bu regressiya turi, bitta bog‘liq o'zgaruvchining boshqa o‘zgaruvchiga qanday ta'sir ko'rsatishi aniqlanishiga oid bo‘ladi. Masalan, bir xususiyat (masalan, tezlik, uzunlik yoki narx) boshqa xususiyatga (masalan, sotishlar miqdori yoki mahsulotning narxi) qanday ta'sir qilishi o‘rganiladi.
Ko‘p O‘zgaruvchili Chiziqli Regressiya: Bu regressiya turida, bir nechta o‘zgaruvchilar bitta o‘zgaruvchiga ta'sir ko‘rsatishi hisoblanadi. Bu, masalarni hal qilish uchun ko'p xususiyatlarning qanday ta'sir ko'rsatishi uchun ishlatiladi. Misol uchun, avtomobilning sotish narxi odatda bir nechta xususiyatlarga (masalan, yil, tezlik, motor hajmi, rang va h.k.) bog‘liq bo‘ladi.
Bu regressiya turlari, statistik analiz va proqnozlashda keng qo‘llaniladi. Ular, o‘zlarini biznesda, maishiy maqsadlar uchun, sotsiologiyada, iqtisodiyotda va boshqa sohalarida ko'p joyda qo'llab-quvvatlanadi. Bu regressiya usullari, ma'lumotlar olish va ma'lumotlardan foydalanib, mos keluvchi xulosalarni aniqlashda va prognorzlashda ishlatiladi.
9. Logistik regressiya tushunchasi. Logistik regresssiyada qaror chegarasi tushunchasi.
ChatGPT
Logistik regressiya, boshqa o'zgaruvchilarni bitta binar yoki ikki holatli o'zgaruvchiga bog'lash uchun foydalaniladigan statistik regressiya turidir. Ushbu regressiya turida, biror natija yoki hodisa (masalan, haqiqiy yoki falsqachcha, boshqalar) belgilanishi uchun binar (0 yoki 1) yoki ikki holatli (masalan, pozitiv yoki negativ, yoki “tug'ilgan” yoki “tugilmagan” deb ifodalangan) o'zgaruvchilar ishlatiladi.
Logistik regressiya asosan qaror qabul qilishni aniqlashda va taxminiy modellarni yaratishda qo'llaniladi. Ushbu regressiya turining maqsadi, ma'lumotlar to'plami asosida biror narsa yoki vazifani aniqlash va belgilashdir. Misol uchun, logistik regressiya foydalanilishi mumkin:
Marketinq va Reklama: Foydalanuvchilarning mahsulotni sotib olish yoki xizmatlardan foydalanish qarorlarini aniqlash.
|
| |
