|
Nazoratli Olmagan O‘qitish (Unsupervised Learning)
|
| bet | 3/32 | | Sana | 20.12.2023 | | Hajmi | 46,87 Kb. | | #125194 |
Bog'liq mashinaliNazoratli Olmagan O‘qitish (Unsupervised Learning): Bu turda, ma'lumotlarga etiketlar qo‘yilmagan. Algoritmlar o‘z-o‘zini o‘rganadi va ma'lumotlar orasidagi ajralmas munosabatlarni aniqlashga harakat qiladi. Klasterlash (clustering) va tahlil (association) bu tur mashinali o‘qitishning misollaridan.
Qismli Boshqaruv (Semi-Supervised Learning): Bu, qismen etiketlangan ma'lumotlar bilan qismen etiketsiz ma'lumotlarni ishlatish orqali amalga oshiriladi. Bu usulda etiketsiz ma'lumotlardan foydalanib, ularni qo‘llab-quvvatlash maqsad qilinadi.
Munozara Tizimi (Reinforcement Learning): Bu turda, agent (masalan, robot yoki dastur) nazoratli muhitda harakat qiladi va o‘zini o‘zgartirish uchun murojaat qiladi. Agent kelajakda eng yaxshi natijalarni olishga intiladi va murojaat qilgan harakatlarni o'rganadi.
O‘z-o‘zini o‘rganish (Self-Supervised Learning): Bu turda, ma'lumotlar o'z-o'zini boshqaradi. Bu, ma'lumotlarni o'rganishda o'z-o'zini o'rganish uchun yorliq, o'rganish vaqti darajasini oshirish va o'z-o'zini tuzatish usullaridan foydalanadi.
Bu turdagi mashinali o‘qitish usullari har birining o‘z turlari va maqsadlari bor. Ularni turli sohalarda va turli vazifalarda qo‘llash mumkin, va ulardan har birining xususiyatlari va afzalliklari mavjud.
4. An’anaviy dasturlash va mashinali o‘qitish yordamida dasturlash.
ChatGPT
An'anaviy dasturlash va mashinali o‘qitish, dasturlashning ikki muhim usuli hisoblanadi. Bu usullar dasturlashda turli vazifalarni hal etish uchun foydalaniladi, va ularning farqlari va yordamchi taraflari mavjud:
An'anaviy Dasturlash:
Prinsip: Bu usulda dasturchi, har bir qadamni aniqlaydi va o‘zgaruvchan algoritmlarni to‘g‘ri natijaga olib borish uchun kod yozadi.
Amaliyoti: Dasturchi, maqsadlangan vazifalarni tushuntiradi va mos keluvchi dasturni yaratish uchun algoritmlar yozadi.
|
| |
