|
2-laboratoriya ishi Mavzu: bchx, Rid-Solomon, O'rama, Turbo va ldpc kodlarini kodlash va dekodlash jarayonini Matlab muhitida modellashtirish Ishdan maqsad
|
| bet | 2/4 | | Sana | 18.05.2024 | | Hajmi | 146,31 Kb. | | #241285 |
Bog'liq 2-laboratoriya ishiDekodlash
Dekodlash algoritmi yuqori extimollik tajribaga asoslangan xolda, amalga oshiriladi. Dekodlash jarayonida xatolarni to‘g‘irlash, to‘g‘ri kodli so‘zning o‘tishiga erishish uchun aprior va aposterior extimollikka asoslangan xolda a’malga oshiriladi.
Kodli so‘zning dekoderga kelib tushgunicha bo‘lgan ma’lumot aprior, kodli so‘zni qayta ishlab bo‘lingandan keyin qabul qilingan ma’lumot, aposterior deb yuritiladi.
Berrou o‘z ish faoliyatida turbo dekoderlarda yuqori extimolikka ega aprior algoritmdan foydanishni taklif etadi. (angl. Maximum of A-posteriori Probability, MAP), shuningdek Bala algoritmi foydalanishni xam qo‘llab quvvatlaydi. (Bahl — Cocke — Jelinek — Raviv (BCJR)).
Bala algoritmi dekodlangan bitlar uchun «engil» ishonchlilikni beradi. Ya’ni chiquvchi satxda dekodlashni ishonchli natijaga erishishini ta’minlaydi. Qattiq struktura esa, dekoderning chiqishida dekodlangan bitning eng katta qiymatini shakllantiradi. Yumshoq strukturada xisoblashda chiquvchi signalning batafsilroq bo‘lgan diskretizasiyasi ishlatiladi. U berilgan bitning extimoli to‘g‘irligini xarakterlaydi. Yumshoq echimni qo‘llash tufayli turbo dekoderlarda bir nechta dekoderlash iterasiyalari samarali qo‘llanilishi yuzaga keladi. Birinchi dekoderlash iterasiyasining chiqishidagi kodli so‘zning qabul qilingani Aposterior ma’lumot deyiladi,
Keyingi iterasiya blokiga qabul qilingandan so‘ng aprior extimollik bo‘ladi. Bunday yondashuv iterasiyadan iterasiyagacha bo‘lgan dekoderlash sifatini yaxshilaydi. Shu tarzda dekoderlash iterasiyasining qiymatini o‘zgartirgan xolda dekoderni joriy uzatuvchi kanalga moslashtirishimiz va talab etilgan bitlar xatoligini extimolligiga erishimiz mumkin.
To‘g‘ri o‘xshashlikdagi logorifmik yondashuv (LLR)
ma’lumotli bitga, binar o‘zgaruvchi sifatida qaraymiz. Ya’ni vaqt momentidagi qiymatdir. Uning logorifmik yondashuvi (LLR) logorifmik yondashuv extimoli sifatida belgilanadi.
Bu o‘lchov ko‘p tizimlarda shovqinbardosh kodlar yordamida xatolarni to‘g‘irlashda foydalaniladi va to‘g‘ri o‘xshashlikdagi logorifmik yondashuv (LLR) deb ataladi. Bu usul to‘g‘ri o‘lchovligi nisbatan ancha yaxshiroqdir. Logarifm juda kichkina va juda katta qiymatlarni qayta ishlashni engillashtirib beradi. Agar qabul qilish extimolligi «0» va«1» teng bo‘lsa o‘lchov 0 ga teng bo‘ladi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
2-laboratoriya ishi Mavzu: bchx, Rid-Solomon, O'rama, Turbo va ldpc kodlarini kodlash va dekodlash jarayonini Matlab muhitida modellashtirish Ishdan maqsad
|
