|
Amaliy ish #1-4 Tayyorladi: 963-19 guruh talabasi Artikov Doniyor Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi
|
| Sana | 06.12.2023 | | Hajmi | 3.16 Mb. | | #112842 |
Bog'liq Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi amaliy ishlar 2 5211143511692292380 (1), Mavzu bolalarni kattalar namunasi tarbiyalash, Janni rodari (1), Kirish bob matematika darslarida geometrik elementlarni o’qitish, Toshkent viloyati Chirchiq davlat pedagogika instituti Boshlang’-kompy.info (4), Toshkent viloyati Chirchiq davlat pedagogika instituti Boshlang’-kompy.info (5), Kasb-hunarga yo’naltirishning tarbiyaviy ahamiyati. Reja, Toshkent viloyati Chirchiq davlat pedagogika instituti Boshlang’-kompy.info (1), Toshkent viloyati Chirchiq davlat pedagogika instituti Boshlang’-kompy.info (3), Toshkent viloyati Chirchiq davlat pedagogika instituti Boshlang’-kompy.info (6), 112, Sport fanida ilmiy texnik, Шерлар, 252
Muhammad Al-Хorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari universiteti Urganch filiali
Amaliy ish #1-4
Tayyorladi: 963-19 guruh talabasi
Artikov Doniyor
Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi
Qabul qildi: O’razmatov Tohir
1-amaliy ish
Mavzu : Katta ma’lumotlar va data science,Mashinali o’qitish
1 chi amaliy ish boshlashdan oldin
csv reader qidiruv qilib topib olamiz va Advertising .csv faylini o’qitib olamiz
keyin
Partitioning topib olamiz
Linear Regression Leaner ni topib olamiz
Regression predictor topib olinadi
Va Scotter plotga ulanadi
Keyin shu sxemani tashkil qilamiz
Va bularga run berib ishlatib natijalarini ko’
2-Amaliy ish
Mavzu. Hadoop, Spark: Katta ma’lumotlar bilan ishlash asoslari, NoSQL. Relyatsion MB va katta ma’lumotlar
ARFF Reader topib olamiz
Va k means topib olamiz
Color manager va scatter plot topib olib sxema taxlanadi
3-Amaliy ish
Mavzu. Grafli ma’lumotlar bazalari, Matnni chuqur tahlil qilish, Ma’lumotlar visualizatsiyasi
ARFF Reader topib olamiz va
Shu faylni topib olamiz
Keyingi navbatda
Decision tree topib olinadi
Decision tree predictor topiladi
Va oxirdaInteractive table topib olamiz va sxemani tashkil qilamiz
Va shu sxema tashkil qilinadi
Keyin bularni run berib ishlatamiz
Va shu natijalarni olamiz
Va shu natijalar chiqadi
4-Amaliy ish
Mavzu. Hadoop da katta ma’lumotlar bilan ishlash va hisobotlarni shakllantirish, Spark da katta ma’lumotlar bilan ishlash va hisobotlarni shakllantirish
ARFF Reader topib olamiz
Keyin RProp MLP topib olamiz
Keyin MultiLayerPerceptionPredictor topib olamiz
Va sxemani ulashni boshlaymiz
Sxemalarga Run beramiz va shu natijalarni olamiz
|
| |
