Bajardi: murotaliyev e Qabul qildi: Ablaqulov K

NP-qiyin - agar X ∈ NP X-ga tushadigan bo'lsa, X muammosi kamida NPda hal qilinadi, masalan NP-ning har bir muammosini hal qilish qiyin (agar P! = NP bo'lsa, unda X P ga tegishli bo'lmaydi).Reduksiya - A muammoni kiritishlarni ko'paytma vaqt algoritmidan foydalanib, B muammosining ekvivalent kirishiga aylantirish jarayoni. Ekvivalent degani, A va B muammolari kirish va o'zgartirilgan kirish uchun bir xil javobni (Ha yoki Yo'q) berishi kerak. A dan B gacha qisqartirish algoritmining mavjudligi quyidagilarni nazarda tutadi:1. Agar B ∈ P bo'lsa, u holda A ∈ P (ko'paytmali vaqt ichida A dan B gacha qisqartirishingiz mumkin va B polinomik vaqt ichida echishingiz mumkin. Buni birlashtirish A uchun ko'p vaqtli algoritmni beradi)2. Agar B ∈ NP bo'lsa, unda A ∈ NP3. Agar A NP-qattiq bo'lsa, B - NP-qattiq. A ko'paytirilgan vaqt ichida B ga kamayishi mumkin va agar B NP-qiyin bo'lmasa, u B B NP-NP-qiyin va bu A ∈ NP-NP-qattiq, bu farazga zid (A-NP-qiyin) degan ma'noni anglatadi.NP-to'liqligi - agar X ∈ NP va X bo'lsa, NP-qiyin bo'lsa, X muammo NP-tugallanadi. 1-qadam - X ∈ NP ni ko'rsatish. X uchun netereterministik algoritmni toping. Ammo amaliy usul, agar potentsial echim taqdim etilsa, X uchun ko'paytmali vaqt tekshiruvini o'tkazishdir.2-qadam - X-ni ko'rsatish qiyin emas. Ma'lum NP-muammoni X-ga qisqartirish. Demak, biz ko'rgan 3-rasm orqali X bu NP-qiyin ekanligini anglatadi.

Algoritmni baholash mezonlari Og'irlikni o'lchashning yagona mezoni (RVC) algoritmning har bir bosqichi vaqtning birligida va xotira xujayrasi bitta hajm birligida (doimiyga aniq) bajarilishini taxmin qiladi. Logarifmik o'lchov mezoni (LCV) ma'lum bir operatsiya bilan ishlov berilgan operand hajmini va xotira hujayrasida saqlanadigan qiymatni hisobga oladi. LCV vaqt murakkabligi l (O p ) qiymati bilan belgilanadi , bu erda O p - operandning qiymati. LCV ning sig'im murakkabligi l (M) qiymati bilan belgilanadi , bu erda M - xotira xujayrasining kattaligi. Umumiy qiyinchiliklarni baholash xususiyatlari Endi biz murakkablikni hisoblash uchun eng ko'p ishlatiladigan ba'zi funktsiyalarni sanab o'tamiz. Vazifalar murakkablikning ortib boradigan tartibida keltirilgan. Ushbu ro'yxatdagi funktsiya qanchalik yuqori bo'lsa, bunday taxminga ega algoritm tezroq bajariladi. 1. C doimiy 2. log (log (N)) 3. log (N) 4. N ^ C, 8. C ^ N, C> 1 9. N!