|
Bajardi: Sherboboyev D. Tekshirdi: Uralov O. Katta hajmdagi Ma’lumotlar (Big Data) qayta Ishlash texnologiyalari
|
| bet | 1/4 | | Sana | 13.05.2024 | | Hajmi | 0,77 Mb. | | #229796 |
Bog'liq Ma’lumotlar
Ma’lumotlar
bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari.
Bajardi: Sherboboyev D.
Tekshirdi: Uralov O.
Katta hajmdagi Ma’lumotlar (Big Data) qayta Ishlash texnologiyalari
2020 yilga kelib, insoniyat 40-44 zettabayt ma'lumotni tashkil qilishi taxmin qilinmoqda. Va 2025 yilga kelib u 10 baravar ko'payadi, deyiladi IDC tahlilchilari tomonidan tayyorlangan The Data Age 2025 hisobotida. Hisobotda qayd etilishicha, ma'lumotlarning aksariyati oddiy iste'molchilar tomonidan emas, balki korxonalar tomonidan ishlab chiqariladi, ma'lumotlar hayotiy muhim narsaga aylanadi va xavfsizlik hal qiluvchi asos bo'ladi.
Katta ma'lumotlar bu juda katta miqdordagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun yangi texnologik imkoniyatlarning paydo bo'lishi bilan bog'liq bo'lgan ijtimoiy-iqtisodiy hodisadir.
An'anaviy va Big Data ma'lumotlar bazasining qiyosiy jadvali.
Xarakteristikasi
|
An’anaviy ma’lumotlar bazasi
|
Big Data
|
Axborot hajmi
|
Gigabaytdan
(109bayt)terabaytgacha (1012bayt)
|
Petabaytdan (1015bayt) eksabaytgacha (1018bayt)
|
Saqlash usuli
|
markazlashgan
|
markazlashmagan
|
Ma’lumotning strukturasi
|
Strukturalashgan
|
Yarim strukturalashgan va strukturalashmagan
|
Ma’lumotlarni saqlash va qayta ishlash modeli
|
Vertikal model
|
Gorizantal model
|
Ma’lumotlarning bog’lanishi
|
Kuchli
|
Kuchsiz
| Katta ma'lumotlar bu har xil vositalar, yondashuvlar va tarkibiy tuzilmalarni qayta ishlash usullari bo'lib, ularni aniq vazifalar va maqsadlar uchun ishlatish uchun ishlatiladi.
Strukturalashmagan ma'lumotlar - bu oldindan belgilangan tuzilishga ega bo'lmagan yoki ma'lum tartibda tashkil qilinmagan ma'lumotlar.
Katta ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlashda foydalaniladigan texnologiyalarni 3 guruhga bo'lish mumkin:
|
| |
