|
Dasturiy injiniring fakulteti 4-kurs yakunidagi amaliyot kundalik hisoboti topshirdi
|
| bet | 13/15 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 0,54 Mb. | | #245169 |
Bog'liq 4th Asilbek Mirolimov Kundalik HISOBOTIMashg'ulotlar:
Ob'ekt yaratish.
Ob'ektlarning xususiyatlarini va metodlarini chaqirish.
Konstruktorlar va destruktorlar.
08.05.2024
Turli Modullar va Bibliotekalar
Dars haqida ma'lumot:
Ushbu darsda talabalar Pythonning keng doirasidagi modullar va bibliotekalarni o'rganadilar. Bu ularning dasturlash imkoniyatlarini kengaytiradi.
Maqsadlar:
Built-in funksiyalar va modullar (Maqsad 1):
Talabalar Pythonning built-in funksiyalari va modullarini o'rganadilar.
Extrenal bibliotekalarni o'rnatish va ishlatish (Maqsad 2):
Talabalar eksternal bibliotekalarni qanday o'rnatish va ulardan qanday foydalanishni o'rganadilar.
Mashg'ulotlar:
Built-in funksiyalar va modullar.
Extrenal bibliotekalarni o'rnatish.
Ular bilan ishlash.
09.05.2024
NumPy va SciPy
Dars haqida ma'lumot:
Bu darsda talabalar NumPy va SciPy kutubxonalari orqali matematik hisoblash va ilmiy hisob-kitoblarni o'rganadilar.
Maqsadlar:
NumPy massivlari va ularga amallar (Maqsad 1):
Talabalar NumPy massivlari va ularga amallar bajarishni o'rganadilar.
SciPy orqali ilmiy hisob-kitoblarni amalga oshirish (Maqsad 2):
Talabalar SciPy kutubxonasi yordamida ilmiy hisob-kitoblarni amalga oshirishni o'rganadilar.
Mashg'ulotlar:
NumPy massivlari va ularga amallar.
SciPy orqali ilmiy hisob-kitoblarni amalga oshirish.
Matematik funksiyalar.
Matplotlib va Pandas
Dars haqida ma'lumot:
Ushbu darsda talabalar Matplotlib va Pandas kutubxonalari orqali datalarni vizualizatsiya qilish va ma'lumotlarni ishlashni o'rganadilar.
Maqsadlar:
Matplotlib orqali grafiklar yaratish (Maqsad 1):
Talabalar Matplotlib kutubxonasi yordamida grafiklar yaratishni o'rganadilar.
Pandas kutubxonasi bilan ma'lumotlar analizi (Maqsad 2):
Talabalar Pandas kutubxonasi yordamida ma'lumotlar analizi qilishni o'rganadilar.
Mashg'ulotlar:
Matplotlib orqali grafiklar yaratish.
Pandas kutubxonasi bilan ma'lumotlar analizi.
CSV va Excel fayllar bilan ishlash.
|
| |
