MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TATU SAMARQAND FILIALI
“DASTURIY INJINIRING” KAFEDRASI
“MA'LUMOTLARGA DASTLABKI ISHLOV BERISH TEXNOLOGIYALARI” FANIDAN YAKUNIY NAZORAT SAVOLLARI
1-bilet
1. Ma'lumotlarni qayta ishlashga kirish (Ma'lumotlarni qidirish, ma'lumotlar ombori, ma'lumotlar ombori toifalari, batafsil ma'lumotlar, yig'ilgan ma'lumotlar, metama'lumotlar).
2. Ko'p o'lchovli ma'lumotlar modeli (aloqaviy model, o'lcham, konseptual tasvir, bo'lak, aylantirish, ma'lumotlarni birlashtirish va pastga tushirish)
3. Codd qoidalari (ko'p o'lchovlilik, shaffoflik, mavjudlik, doimiy ishlash, mijoz-server arxitekturasi, o'lchov adolatliligi, dinamik boshqaruv)
4. OLAP-tizimi arxitekturasi (OLAP-server, OLAP-mijoz, MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP, JOLAP)
Kafedrasi mudiri: dots. Boynazaropv I.M
O‘quv – uslubiy bo‘lim boshlig‘i: A.S. Kurbanniyazov
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TATU SAMARQAND FILIALI
“DASTURIY INJINIRING” KAFEDRASI
“MA'LUMOTLARGA DASTLABKI ISHLOV BERISH TEXNOLOGIYALARI” FANIDAN YAKUNIY NAZORAT SAVOLLARI
2-bilet
Ma'lumotlarni qidirish vazifalarini tasniflash (Ma'lumotlarni tanib olish, Data Mining usullari, ma'lumotlarni tahlil qilishning asosiy vazifalari)
Regressiya vazifalari (regressiya, regressiya chiziqlari, bashorat qiluvchi, bashorat qilingan qiymat, regressiya koeffitsientlari, juft regressiya)
Eng kichik kvadratlar usuli (regressiya tahlili, chiziqli regressiya, anomal qiymatlar, ta'sir nuqtalari)
Regression tahlil usullarini amaliyotda qo‘llash (prognozlash, regressiya loyihalari)
Kafedrasi mudiri: dots. Boynazaropv I.M
O‘quv – uslubiy bo‘lim boshlig‘i: A.S. Kurbanniyazov
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TATU SAMARQAND FILIALI
“DASTURIY INJINIRING” KAFEDRASI
“MA'LUMOTLARGA DASTLABKI ISHLOV BERISH TEXNOLOGIYALARI” FANIDAN YAKUNIY NAZORAT SAVOLLARI
3-bilet
1. Tasniflash qoidalari (shart, xulosa, qoidalar)
2. Qaror daraxtlari (ierarxik tuzilish, ketma-ket tuzilish, daraxtlarning barglari)
3. Matematik funksiyalar (o‘zgaruvchilar nisbati, o‘zgaruvchilarning og‘irliklari, kategoriyali o‘zgaruvchilar)
4. Tasniflash qoidalarini qurish usullari (1R-algoritm, xatolik darajasi, o'qitish namunasi)
|
