Fan nomi: Sun’iy intellektga kirish Fan

Su n’ iy i it te łlc it asoslii i i

O‘ZBEKISTON RESP Ł1 BU KASI A XBO ROT TEXNOLOGI4’AL.4RI à‘ A KOM h’I IN NI K.4’FSI YAL.GRIN I RI \'OJ LANT I RISH VAZł RLIC I

MUHAYI M.4D AL-XOR.AZMIY NOM I DAG I
TOSH KENT AXBOROT T EXNOLOG I YALA RI UNI VERSITETT

“SUN’ IY INTELLEKTGA KIRI SH”
fanidaii bakalavriaturaning
“ Kompyuter injinirinp•i (“Sun’iy intellekt”)” yo‘nalishi uchun SILLABUS



Sun i\' inteÑcLŁ kalcdra ‹nudiÜ

3 ‹›sli bent — 2022

i\’1ashg‘ ulotlai sha kli: ma’ruza (M)							soat
	Fanga ftirish. AI niina? Sun'ij intellekt asoslari. Qo llaiaílish solialari.					2
!\’I2	Su n' i3 intellekt tarixi. Sun’ iy intel lekl rivojlanislii. 1943— I 9ć5 yillarda SI holati. 1956 yillarda SI holati. 1952—1969 yillarda SI holati. 1966-1973 yillarda SI holati. 1969—I 979 yillarda S I holati. 1980- 1995 yillarda SI hołati. 2001 yildan hozirø•i kungacha - katta ma'lumotlar to'p1ami bilan islilasli.
	Aqlli agentlar. Agentlar Agentlarning tuzilishí.	va	muhítlar.	Ratsionallik	tushunchasi.	2
M4	Sun’iy intellektda m uam molarni hal qilish. Qidiruv a1goritmlari,orqali muainmolarni hal qilish. Masalaning qo’yilishi. Evristik qidiruv strategiyalari.
	Klassik qidiruvdan foydalanib yechimlarni topish. Qidirisli algoritmlari va optimallashtirish niuaminolari. Nodeterministik harakatlar yordamida qidirísli. Onlayn qidiruv aøentlari va noma'lum muhitlar					2
M6	O‘yinlar nazariyasi. O'yínlarda optimal qarorlar. Stokastik o'yinlar. Qisman kuzatiJadigan o'yinlar. Zamonaviy o'yin dasturlari					2
M7	Mantíqiy agentlar. Bilimga asoslangan agentlar. Mantiq. Taklif mantig'i: sodda mantiq. Samarali taklif modelini tekshirish. Taklif mantig'iga asoslangan agentlar					2
M8	Birinchi darajali mantiq. Birinchi darajali mantiq sintaksisi va semantikasi. Birinchi darajali mantiqdan foydalanish.					2
NI9	Birinchi darajali mantiqda qaror qabul qilish. Birlashtirish va ko’taris1i amallari. To’g’ri zanjir algoritmi. Teskari zanjir alø•orítmí.					2
1110	Loyihalashtirish masalalari. Klassik rejalashtirish yondashuvlari va ko’tarish amallari. Loyihalashda resurslar: vaqt va rejalashtirish. Loyihalashning boshqa ko’riníshlari
M11	Bilimlarni taqdim etish masalalri. Obyektlar va hodisalar. Aqlli obyektlar va hodisalar.					2
Ńf12	Noaniq bilimla ruing ta’rifi. Noaniqlik holatida isNash. Ehtimollik ta’rifi. Bayes teoreniasi va uning qo’llanilishi.
1113	Eh timollik holatida qaror qa bul qilish. Noaniqlik liolatida bilimlarni taqdim etish. Bayes to’rlari. Qaror qabul qilishda Bayes to’rlari, Markov modeli. Dinamik Bayes to’rlari.
	Sun’iy intellekt rix’oj lanishining istiqbollari. Mashina intellektual bo’lishi munikinnii? Mashina haqiqatda fikrlay’ olishi mumkinmi? Sun’iy intellekt rivojlanishining etikasi va risklar.
	.A I: Hozirgi holati va kelaj agı. Noaniqlik holatida bilinilarni taqdim etish. Baj es to’rlari. Qaror					2
ÏI16	Ł kspert tizim lari. EkspeH tiziniining tuzilislii					2
	E Łs pert tizini la i-ini ishlab c hiqis h x'a ulardan foydalanish. Ekspert					2
III 4	Bilini larn i e i spert tizim larida ifotlalash. Ekspert tizilnlarini qurisli i ositalari					2
	t ' in u mil re ku i‘sii a c¡oidasi (G PR) u su łi. Prolo u tit inta ro'x xiitliir					2

Sun’iy intellekt asoslu ri

Bahoł»sh mezonlari	Fan bo‘yicłia xulosa va qaror qabul qilish. Fan yuzasidan ijodiy fikrlay va lrustaqil mushohada yurita olish. Fan be' yiclia olgan bilimłarini arnalda qo‘l1ay olishi va naohiyatini tushuntirib bera olish. Bilisli, ajtib berish. Tasavvurga ega bo‘1ish.
	70-89 ball «tmvshi» Fanini mustaqil mushohada qilish. Fan bo‘yiclia olgan bilimlarini arnalda qo‘1lay olish. Mohijatini tushuntirish. Bilish, aytib berish. Tasavvurga ega bo‘lish.
	60-69 ball «qoniqnrli» Fan mohiyalini tushuntirish. Bilish, aytib berish. Fan haqida tasavvurga ega bo‘fish.
	0-60 ball «qoniqarsiz» Fan haqida aniq tasavvurga ega bo‘lmas1ik. Bilnlaslík.
Reyting baholash turlari	Joriy nazorat	Maksimal ball 20)	O‘tkazish vaqti
	12 ta amaliyot ishlari o’rganish va hîsobot layyorlash	20	O‘quv jarayoni grafigi bo‘yicha
	Oraliq nazorat	A4a ksi maI ball 3p)	O‘tkazish vaqti O‘quv jarayoni grafigi bo‘yicha
	oraliq nazorat yozma ish, test (ma’ruza mashg“ulot o‘qituvchisi tomonidan qabul qilinadi).	20
	Mustaqil ísh	10
	Yakuniy nazorat	50	Semestr yaktinida
	Fan bo‘yicha ja mi	100

Asosiy adabiyotlar
1.	Sun’iy intelekt: - X. Zaynidinov., T. Xujakulov., M. Atadjanova - Tashkent — 2018-268 b.
	HcKycrøeiiuslİî IiHiennex+ - A Rassell, Norvig. - Out. Pearson Prentice Hall - 2009 — 1132 b.
	HGx}'crBeiiHsfñ uH+ennex+ - WOlfø•anø• OERTEL ad. Springer - 2011 — 316 b.
4.	PlCxycc+øeHiisiñ iiHie.meter c npPluepaxiri Ha Python — Flpairix Qmoiuri. - OOO ”QrianexiPlKà”, CaHKT-fleiep6ypr -2019 — 448c.
Tavsiya qilinadigan qo‘shimcha adabiyotlar
	PtcxyccrøeHnsi ü rirrrer.next: Kri. 1. Cnciexist o6uierinn it xcnepiHsie ciacie›isi. Cnçaso«urłx. / II or pes. 3.B. łî6noaa.-M.: PüȘI4O II cBxJs, 1990. — 464 c.
	Popòaris A. H., ğyuii u-fiapxoacxriiî B.N., KH I4H A. H.. Pï Jp. HeíîpoitrtȚop›tairlKa. — Hoøociiõi4pcx: H ’ a. CPlói‹pcxoe one.aeHiae PA H, 1996. - 296 c.
3.	@Mä OTäHŁO ĘW.. Pad.an U. U«cnepiHsie ciicrexiot: ripri out inst paspaõoixii it n po rpau iripoßaHllC. — M.: OOO ‘ H.Q. Bred szv c”. 2017. 1 152 c.
4.

Asosiy x'a qo‘shimcha o‘qu*' adabiyotlar hamda ax borot manbalari.
“
Sun’iy intellekt asoslari

Sun’iy intellekt asoslari

h’I20