20
So‘nggi yillarda matndan mustaqil identifikatsiyani tekshirishda sezilarli yaxshilanishlar
amalga oshirildi. JFA, kompensatsiya usuli sifatida, GMM-UBMga asoslangan boshqa an’anaviy
usullarga qaraganda samaraliroq edi. Ehtimoliy chiziqli diskriminant tahlilidan (PLDA)
foydalanishning eng so‘nggi usuli zamonaviy usuldir. So‘nggi bir necha yil ichida yangi taklif
qilingan usullarning ko‘pchiligi matnga bog‘liq ma’ruzachi testiga qo‘shildi.
DTC tizimlarida qidiruv pitch statistikasini tahlil qilish usuli (PS), spektral-formant (SF) usuli,
GMM–SVM usuli yordamida amalga oshirilishi mumkin. Eng keng tarqalgani GMM–SVM
usulidir (1-rasm).
Qaror: Qabul qilish /
Rad etish
1-rasm. GMM–SVM usulida nutq signallarini qayta ishlash sxemasi
RSR2015 matnga bog‘liq ma’lumotlar to‘plamini
joriy etishdan tashqari, bir nechta usullar
baholanmoqda. Uning ta’kidlashicha, etarli ma’lumotlarning
etishmasligi
i
-vektorni ajratib
olishni imkonsiz qiladi. Shuning uchun ular NIST telefoniya ma’lumotlar to‘plamidan
foydalangan holda o‘qitilgan ekstraktordan foydalanadilar.
Barcha holatlarda
i
-vektorga
asoslangan usullar aniqlikning pasayishiga olib keladi.
Umumiy omil tahlilida (JFA) ular Universal Background Model (UBM) dan foydalanadilar,
RS42015 maʼlumotlar toʻplamidan foydalanadilar va ushbu
modelni har bir iboraga
moslashtirish eng yaxshi natijalarni berishini namoyish etadilar. Bundan farqli o‘laroq,
mualliflar iboraga bog‘liq UBM o‘rniga iboraga bog‘liq PLDA transformatsiyasidan
foydalanadilar va empirik tarzda ko‘rsatadilar.
Ovoz orqali shaxsiy identifikatsiya qilish hozirda bir qator
tamoyillar asosida amalga
oshirilmoqda:
1) berilgan matndan foydalanish - shaxs tomonidan o‘qilgan ma’lum so‘zlar yoki iboralarni mos
yozuvlar bilan tahlil qilish va taqqoslash asosida;
2) matnga bog‘liq holda – og‘zaki iboralarni ilgari yozilgan matnning talaffuzi bilan taqqoslash
asosida;
