• Oldindan ishlov berish bosqichi.
  • Xususiyatlarni ajratib olish bosqichi.
  • Foydalanuvchilarni ovoz orqali identifikatsiya va autentifikatsiya qilish usullari tahlili




    Download 0,95 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet2/6
    Sana15.05.2024
    Hajmi0,95 Mb.
    #235092
    1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    ZDTF 0305 (2)

    Signalni qabul qilish bosqichi. 
    Ovozli signalni qabul qilish yoki yozib olish usuli, aksariyat 
    hollarda, mikrofon yordamida signalni yozib olish va analog-raqamli konvertor yordamida 
    signalni raqamli ko‘rsatishdir. Analog-raqamli konvertor sifatida odatda shaxsiy 
    kompyuterning ovoz kartasi yoki raqamli ovoz yozuvchisi ishlatiladi. Raqamli ma’lumotlar 
    impuls kodi modulyatsiyasi bilan kodlangan va raqamli audio oqimining yozuvini saqlash 
    uchun konteyner fayl formatiga (to'lqin shaklidagi audio fayl formati) joylashtirilgan. Ovoz 


    19 
    yozish parametrlari odatda quyidagicha tanlanadi: namunaning bit chuqurligi - 16 bit, namuna 
    olish chastotasi - 22500 Gts. zamonaviy raqamli mobil qurilmalar odatda o‘rnatilgan mikrofon 
    va yuqori unumdor uskunaga ega bo‘lganligi sababli, hisoblash qimmatroq usullardan 
    foydalangan holda ovozli autentifikatsiya tizimini yaratish mobil platformalar uchun to‘liq hal 
    qilinadigan vazifadir. Shunga qaramay, aniqlikni, turli xil shovqin turlariga shovqin 
    immunitetini va umumiy apparat vositalari bilan etarli darajada ishonchlilikni saqlab qolgan 
    holda minimal hisoblash xarajatlarini ta’minlash kerak. 
    Oldindan ishlov berish bosqichi.
    Qabul qilingan raqamli signallar, xuddi analoglar kabi
    ma’lum miqdordagi buzilish va shovqinni o‘z ichiga oladi. Buzilishlar deganda nutqni 
    shakllantiruvchi traktning (masalan, tomoq og‘rig‘i) va nutqni uzatish kanalining (masalan, 
    telefon kanalining buzilishi) buzilishlar tushuniladi. 
    Xususiyatlarni ajratib olish bosqichi.
    Xususiyatlarni ajratib olish odatda Furye 
    transformatsiyasi, to‘lqinli o‘zgarishlar, chiziqli bashorat va boshqalar yordamida amalga 
    oshiriladi. Transformatsiya koeffitsientlari xususiyatlar sifatida ishlaydi. Hozirgi vaqtda 
    odamning shaxsini aniq aniqlash mumkin bo‘lgan ovoz belgilari aniq belgilanmagan. 
    Xususiyatlarni tanlash identifikatsiyaning ishonchliligiga ham ta’sir qiladi. Inson ovozining 
    ajralmas xususiyatlarini tavsiflovchi va ohanglarni, nutq dinamikasini va prosodik 
    xususiyatlarni ajratib olishga xizmat qiladigan usullar mavjud. Bunday usullar Furye 
    transformatsiyasi (amplituda-chastota taqsimoti), sepstral transformatsiya (amplituda-vaqt 
    taqsimoti), chiziqli bashorat qilish transformatsiyasi (amplituda-chastota taqsimoti). Formant 
    usullar va fonemalarni ajratib olish usullari ham mavjud. 

    Download 0,95 Mb.
    1   2   3   4   5   6




    Download 0,95 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Foydalanuvchilarni ovoz orqali identifikatsiya va autentifikatsiya qilish usullari tahlili

    Download 0,95 Mb.
    Pdf ko'rish