• Axborot texnologiyalari fakulteti magistranti https://doi.org/10.5281/zenodo.7720692 Annotatsiya.
  • Kalit so‘zlar
  • Foydalanuvchilarni ovoz orqali identifikatsiya va autentifikatsiya qilish usullari tahlili




    Download 0,95 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet1/6
    Sana15.05.2024
    Hajmi0,95 Mb.
    #235092
      1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    ZDTF 0305 (2)



    17 
    FOYDALANUVCHILARNI OVOZ ORQALI IDENTIFIKATSIYA
    VA AUTENTIFIKATSIYA QILISH USULLARI TAHLILI 
    Sayftdinov Islombek Zoir o‘gli 
     Termiz davlat universitetini 
    Axborot texnologiyalari fakulteti magistranti 
    https://doi.org/10.5281/zenodo.7720692 
    Annotatsiya.
    Ushbu maqolada ovoz orqali identifikatsiya va autentifikatsiya qilish modeli 
    (multi condition model training) tasvirlangan va to‘liq bo‘lmagan ma’lumotlar nazariyasi 
    (missing-feature theory) noma’lum spektral-vaqtinchalik shovqin modeli xususiyatlari ko‘rib 
    chiqilgan. 
    Kalit so‘zlar:
    identifikatsiya, ovozli identifikatsiya, biometrika, biometrik texnologiya, ovozni 
    tekshirish, autentifikatsiya, tanib olish usullari, ovoz biometrikasi, ovozni identifikatsiya qilish. 
    Kirish. Axborotni himoya qilishning keng tarqalgan usullaridan biri bu kirishni nazorat 
    qilishdir. Kirish nazorati autentifikatsiyani - autentifikatsiya jarayoni va identifikatsiyani - 
    identifikatorni tayinlashni va taqdim etilgan identifikatorni identifikatorlar ro‘yxati bilan 
    taqqoslashni o‘z ichiga oladi. Oddiyroq qilib aytganda - tekshirish, bu ma’lum ob’ektga mos deb 
    e’lon qilingan taqdim etilgan xususiyatlarni bir xil ob’ektning ma’lum xususiyatlari bilan 
    taqqoslashni o‘z ichiga oladi. Zamonaviy dunyoda turli xil ilovalar uchun nutq texnologiyalari 
    keng tarqalgan - sintez, identifikatsiya, nutqni tanib olish. Oxirgi ikkita texnologiya nutqdan 
    turli xil ma’lumotlarni olish imkonini beradi – “kim” aytadi va “nima” aniq aytiladi. So‘zlovchini 
    identifikatsiyalash muammosini hal qilish uchun so‘zlovchini matndan mustaqil 
    identifikatsiyalashda mashhur bo‘lgan 
    i
    -vektorlarni ajratib olish usulidan foydalanish taklif 
    etiladi. 
    Kirishni boshqarishning turli xil usullari orasida biometrik texnologiyalar alohida ajralib tutadi. 
    Bugungi kunda biometrik texnologiyalarga insoniyatni qiziqishi ortib borayotgani, asosiy 
    sabablaridan biri, ulardan foydalanish qulayligidir hamda maxfiylikning yuqoriligidir. 
    Ko‘pincha biometrik texnologiyalar kirishni boshqarish kontekstida biometrik 
    identifikatsiyalash usullari sifatida tushuniladi. Identifikatsiya qilish vazifasi bir ob’ektning 
    xususiyatlarini boshqa ma’lum ob’ektlarning xususiyatlari bilan solishtirishni o‘z ichiga oladi. 
    Biometrik texnologiyalar orasida yetakchi rolni barmoq izlari, yuz, ko‘z pardasi va ovozni tanib 
    olishga asoslangan texnologiyalar egallaydi. Texnologiyalar samaradorligini aniqlash uchun 
    ishonchlilik, soxtalikka chidamlilik, atrof-muhitga chidamlilik (shovqinga chidamlilik), vaqt 
    o‘tishi bilan xususiyatning barqarorligi, tezligi, narxi va foydalanish qulayligi kabi mezonlar 
    baholanadi. 
    Ovozli identifikatsiya foydalanish qulayligi va arzonligi kabi afzalliklarga ega. Bunday 
    identifikatsiyaning 
    kamchiliklari 
    xavfsizlik 
    darajasini 
    pastligidir. 
    Ovozni 
    identifikatsiyalashning ishonchliligini oshirishning istiqbolli usullaridan biri imzoni 
    identifikatsiyalashda faol qo‘llaniladigan ongsiz harakatlar dinamikasi xususiyatlarini jalb 
    qilishdir. Boshqa tomondan, ovozli identifikatsiya eng qulay bo‘lgan dastur sohalari mavjud, 
    masalan, ovozli ma‘lumotlarni tahlil qilish uchun telekommunikatsiya kanallariga masofadan 
    kirish. 


    18 
    Nutqdan tashqari barcha biometrik usullarning asosiy kamchiliklari ishlatiladigan biometrik 
    kodning doimiyligidir, chunki barmoq izlari yoki palma izlari, ko‘z pardasi va yuz 
    xususiyatlarining naqshlari shaxs uchun o‘zgarmasdir. Ushbu kamchilik shaxsiy 
    identifikatsiyalashning yuqori ishonchliligini talab qiladigan holatlarda ushbu usullardan 
    foydalanishga to‘sqinlik qiladi, chunki o‘zgarmagan biometrik kodni tanib olish dasturiga 
    zararli kirish orqali o‘qish mumkin. 
    Ruxsat etilgan parametrlarga asoslangan biometriklardan farqli o‘laroq, ovozli tekshiruv 
    tobora uzunroq ovozli xabarlardan foydalanish orqali xatolarni kamaytirish uchun deyarli 
    cheksiz imkoniyatlarga ega. Ovoz orqali tekshirish qorong‘uda, masofada, xususan, standart 
    telefon kanali orqali, yuz tasvirini olishning iloji bo‘lmagan sharoitlarda ishlatilishi mumkin. 
    Muayyan ma’ruzachilarni tekshirish ilovalariga misollar keng doiradagi ilovalarni qamrab 
    oladi: 
    - elektron yoki telefon kanallari orqali moliyaviy jarayonlarni boshqarish (bank hisobini 
    boshqarish, elektron tijorat, kredit kartadan foydalanish huquqini tasdiqlash); 
    - parol yoki PIN kodni o‘zgartirishga ruxsat; 
    - kompyuterga yoki alohida kompyuter dasturlariga kirish (Internetga kirish, maxfiy 
    hujjatlarga, ma’lumotlar bazalariga va boshqalarga kirish); 
    - seyfni ochish, binolarga kirishga ruxsat berish; 
    - mexanizmlar va tizimlarni boshqarish (masalan, avtomobil dvigatelini ishga tushirish); 
    - kim, qachon va qaysi kompyuter resurslariga kirish huquqini nazorat qilish. 
    Zamonaviy ovozli identifikatsiya tizimlari ishonchlilikni oshirish uchun matnga asoslangan 
    identifikatsiyadan foydalanadi, masalan, har safar tasodifiy hosil bo‘ladigan parol talaffuzi. 
    Shaxsiy xususiyatlardan foydalanish va yaratilgan va tan olingan parollarning mos kelishi 
    ishonchlilikni oshiradi. Matndan mustaqil identifikatsiya faqat individual xususiyatlardan 
    foydalanishni nazarda tutadi. 
    Ovozni identifikatsiya qilish tizimining muhim xarakteristikasi - bu shaxsni aniqlash tezligi. 
    Ishlash, ayniqsa, katta ovozli ma’lumotlar bazalarini qayta ishlaydigan va real vaqtda 
    ishlaydigan ilovalar uchun juda muhimdir. Ishlashning yaxshilanishiga yangi tezkor 
    ma’lumotlarni qayta ishlash algoritmlaridan foydalanish orqali erishish mumkin. Shunday qilib, 
    insonning ovozli identifikatsiyasi, ushbu ishda ko‘rsatilgan kamchiliklarga qaramay, muayyan 
    sharoitlarda ishlab chiqilishi kerak bo‘lgan muhim afzalliklarga ega. Ovozni aniqlash vazifasida 
    ovoz yozish bosqichidan boshlab, tasniflash bosqichiga qadar turli xil matematik, algoritmik va 
    texnik usullar qo‘llaniladi. Deyarli har bir identifikatsiya tizimi to‘rtta asosiy bosqichni o‘z 
    ichiga oladi: signalni olish, signalni oldindan qayta ishlash, xususiyatni ajratib olish va 
    xususiyatlarni tasniflash. 

    Download 0,95 Mb.
      1   2   3   4   5   6




    Download 0,95 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Foydalanuvchilarni ovoz orqali identifikatsiya va autentifikatsiya qilish usullari tahlili

    Download 0,95 Mb.
    Pdf ko'rish