|
Guruh: 0130-22 toshkent 2023 Sun’iy intellekt tizimlari reja
|
| bet | 1/2 | | Sana | 29.05.2023 | | Hajmi | 89.14 Kb. | | #66691 |
Bog'liq Doklad Dinara Buxarboyeva Dunyodagi harbiy siyosiy vaziyat, KURS лойиха бетлик, АСЛУС КУРС лойиха Курсатма, Falsafadan 1- topshiriq янгиси (2), 5640100-Hayotiy faoliyat xavfsizligi, 283, wep, MAP, Personal statement, 3.Мавзу, QUV AUDIO VA VIDEO MATERIALLARINI, 3-Amaliy mashg\'ulot. Mikrosxematexnika, QURILISHDA NARХ SHAKLLANTIRIsh, KXa No 1 Bahodir
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
MARUZA: Sun’iy intellekt tizimlari
Bajardi: Dinara Buxarboyeva
Guruh: 0130-22
TOSHKENT 2023
Sun’iy intellekt tizimlari
REJA:
1. Sun'iy intellektning rivojlanishi
2. Sun'iy intellektning tibbiyotda qo'llanilishi
3. Tibbiyotda sun'iy intellektning to'siqlari va istiqbollari
Asosiy tushunchalar: intellekt, sun'iy intellekt, o'ta aniq tibbiyot, analitika, neyronlar, neyron tarmoqlar, cho'ntak kardiologi, animatsion hamshira, ovozsiz robotlar.
Sun'iy intellektning rivojlanishi
Aql yoki aql - bu psixikaning sifati bo'lib, u yangi vaziyatlardan xabardor bo'lish, tajriba asosida o'rganish va eslab qolish, mavhum tushunchalarni tushunish va qo'llash qobiliyatidan iborat, va o'z bilimlarini inson muhitini boshqarish uchun ishlatish.
Aql-idrok - kognitiv fazilatlar (xotira, diqqat, fikrlash, tasavvur, aql, idrok) yordamida vazifalarni hal qilish va maqsadlarga erishish qobiliyati.
Qaysi kognitiv sifatingiz ko'proq rivojlanganligiga qarab, sizning shaxsiyatingizda ma'lum bir turdagi aql hukmronlik qiladi. Va agar bu tur tegishli sohada qo'llanilsa, uni professional tarzda amalga oshirish osonroq bo'ladi.
Ko'pincha psixologiyada aqlning etti turi ajralib turadi.
• Nutq intellekti. Ushbu turdagi intellektga ega bo'lgan shaxslar o'z fikrlarini yozma va og'zaki ravishda malakali ifodalaydilar, ko'plab asarlarni yoddan o'qishni va bilishni yaxshi ko'radilar, chet tillarini osongina o'rganadilar. So'z ularning muvaffaqiyatga erishishdagi asosiy qurolidir. Notiqlik mahoratiga ega bo‘lgan bu odamlar o‘qituvchilik, jurnalistika, siyosat, reklama va huquq kabi sohalarda ustunlik qiladi.
• Mantiqiy va matematik aql. Raqamlar va matematik operatsiyalar bilan bunday odamlar "sizda". Mavhum tushunchalar va toifalar bilan ishlash qiyin emas. Dasturlash, moliya, muhandislik.
Tana-kinetik intellekt. Sport va raqsdagi havaskorlar va professionallar bunday aql-zakovat bilan ajralib turadi. Ular o'z tanasi va harakatlarini mukammal nazorat qiladilar, ular bir so'zdan ko'ra ko'proq narsani aytishlari mumkin.
Vizual-fazoviy intellekt. Ko'z bilan xonaning masofasi yoki maydonini, xaritadagi joylashuvni va to'g'ri marshrutni aniqlang, uch o'lchamli rasm yoki raqamni yarating - to'rtinchi ko'rinish bunga yordam beradi. Quruvchi, me'mor, interyer dizayneri, haykaltarosh, rassom, haydovchi - bu siz usiz qila olmaydigan kasblar. Garchi kundalik hayotda bu albatta zarur.
Ijtimoiy intellekt. Bu odamlar bilan muvaffaqiyatli muloqot qilishni nazarda tutadi: odam suhbatdosh bilan bir zumda aloqa o'rnatadi, uning his-tuyg'ularini to'g'ri tushunadi, yangi tanishlar, aloqalar o'rnatadi va saqlaydi. Bir so'z bilan aytganda, muloqot qilishni yaxshi ko'radi. Piarchilar, siyosatchilar, din arboblari, huquqshunoslar, psixologlar, shifokorlar, sotsiologlar – hammasini sanab bo‘lmaydi.
Shaxsiy intellekt. Boshqalarni tushunish muhim, ammo ichki muloqotni o'rnatish ustuvor hisoblanadi.Tuyg'u va his-tuyg'ularning namoyon bo'lishini nazorat qilish har qanday kasbda muhim ahamiyatga ega, ayniqsa "odamdan odamga" tipidagi kasblar haqida gap ketganda.
Ijodiy intellekt. Ism o'zi uchun gapiradi. Ijodkorlikka moyillik, shuningdek, yangi g'oyalar yaratish yoki mavjudlarini takomillashtirish qobiliyati yettinchi turdagi aql egalarini ajratib turadi.
Agar inson aql-idrokning bir nechta turlarini birlashtirsa, unga vazifalarni engish va kelajakdagi kasbida muvaffaqiyatga erishish ancha oson bo'ladi. Kasb tanlashda ushbu nuqtani hisobga olish muhimdir.
Tibbiyotda sun'iy intellekt (AI) - murakkab tibbiy ma'lumotlarni tahlil qilishda inson bilimlarini taxmin qilish uchun algoritmlar va dasturlardan foydalanadi. Inson rivojlanishini qo'llashning asosiy maqsadi yoki davolash usullari va bemorning profilaktikasi o'zaro munosabatlarni tahlil qilishdir.
Sun'iy intellekt dasturlari ishlab chiqildi va amaliyotga tatbiq etildi, ular jarayonlarga tashxis qo'yish, davolash protokollarini ishlab chiqish, dori-darmonlarni ishlab chiqish va bemorning ahvolini kuzatish imkonini beradi. Sog'liqni saqlash sohasi sun'iy intellektga sarmoya kiritish uchun eng yaxshi yo'nalishlardan biri bo'lib qolmoqda.
Sun'iy intellekt va an'anaviy dasturiy ta'minot o'rtasidagi farq. Oddiy dasturlarni AI bilan aralashtirib yubormang. Birinchisi, kirish parametrlari va javob - natija o'rtasidagi barcha bog'liqliklar haqida ma'lumotga ega bo'lishga hojat yo'q dasturchilar tomonidan yaratilgan. Bunday dasturiy mahsulotlar ko'plab vazifalarni, shu jumladan tibbiy vazifalarni ham mukammal darajada bajaradi - tizimlar statistikani hisoblash, registrlarni yaratish va h.k. uchun ishlatiladi.
Sun'iy intellekt aniq qoidalar va algoritmlarni o'rnatishning iloji bo'lmagan joyda kerak bo'ladi. Misol uchun, oddiy dastur rentgenogrammada patologiyaning mavjudligini qanday aniqlashi mumkin? Bunday muammoni hal qilish uchun mashina berilgan formulalar bo'yicha hisoblamasligi kerak, lekin kasalliklarni qanday tanib olishni o'rganish uchun empirik ma'lumotlardan formulani mustaqil ravishda aniqlash kerak. Shu bilan birga, ishlab chiquvchilar birinchi navbatda ma'lumotlarni tayyorlash va tizimni o'qitish ustida ishlaydi.
Sun'iy intellektning ilmiy yo'nalish sifatida rivojlanishi faqat kompyuterlar yaratilgandan keyingina mumkin bo'ldi. Bu XX asrning 40-yillarida sodir bo'lgan. Shu bilan birga, N. Viner kibernetikaga oid fundamental asarlarini yaratdi.
1954 yilda Moskva davlat universitetida professor A. A. Lyapunov rahbarligida "Avtomat va tafakkur" seminari o'z ishini boshladi. Ushbu seminarda yetakchi fiziologlar, tilshunoslar, psixologlar, matematiklar ishtirok etishdi. Aynan o'sha paytda sun'iy intellekt paydo bo'lgan deb ishoniladi.
1960-1970-yillarda olib borilgan tadqiqotlar DENDRAL deb nomlanuvchi birinchi ekspert tizimining yaratilishiga olib keldi. U organik kimyoda qo'llash uchun ishlab chiqilgan bo'lsa-da, u sun'iy intellektning tibbiyotdagi eng muhim qo'llanilishidan biri hisoblangan keyingi MYCIN tizimi uchun asos bo'ldi. Biroq, MYCIN va Internist-1 va CASNET kabi boshqa tizimlar keng qo'llanilmagan.
1980-1990-yillarda mikrokompyuterlarning tarqalishi va global tarmoqlar yaratilishi kuzatildi. Tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar tomonidan sog'liqni saqlashda AI tizimlari ishlab chiqilishi kerakligi e'tirof etilgan. Olimlarning ta'kidlashicha, dasturlar ideal ma'lumotlarning yo'qligi uchun ishlab chiqilishi va shifokorlar tajribasiga asoslangan bo'lishi kerak. Sog'liqni saqlashning aqlli hisoblash tizimlarida rivojlanayotgan ehtiyojlarini aks ettirish uchun loyqa to'plamlar nazariyasi, Bayes tarmoqlari va sun'iy neyron tarmoqlari bilan bog'liq yangi yondashuvlar yaratilgan.
Sun'iy intellektning tibbiyotda qo'llanilishi
2002 yildan beri texnologiya oldinga katta qadam tashladi va IT gigantlari ham, butun davlatlar ham sun'iy intellektni tibbiyotga joriy etish dasturlariga qo'shildi. Bugungi kunda olimlar, sun'iy intellekt yordamida yaqin kelajakda o'ta aniq (yoki aniq) tibbiyotga kelish mumkin bo'ladi, deb umid qilmoqdalar, uning doirasida har bir shaxsga individual davolanishni buyurish mumkin bo'ladi. uning noyob genetik va boshqa xususiyatlari. Qo'shma Shtatlar allaqachon aniq tibbiyotni rivojlantirish bo'yicha pilot loyihalar boshlanganini e'lon qildi.
Yarim asrlik davrda ro‘y bergan tibbiy va texnologik taraqqiyot sog‘liqni saqlashni yangi bosqichga ko‘tarish imkonini berdi. AI bilan bog'liq yangi ilovalar va tizimlar bir qator inkor etilmaydigan afzalliklarga ega:
Qayta ishlash quvvatining oshishi ma'lumotlarni tezroq yig'ish va qayta ishlashga olib keladi
Shifokorlar va bemorlarning shaxsiy va tibbiy asboblaridan olinadigan sog'liq bilan bog'liq ma'lumotlarning hajmi va mavjudligini oshirish.
Genomik ma'lumotlar bazalarining o'sishi. Tibbiy ma'lumotlarni elektron hisobga olish tizimlarini keng joriy etish.
2019-yilgacha 1 million ko‘ngilli maxsus tadqiqot uchun tanlab olinadi. Tadqiqot salomatlik holati, turmush tarzi, atrof-muhit va ijtimoiy va iqtisodiy holat o'rtasidagi bog'liqlikni ko'rsatishga qaratilgan. Qabul qilingan ma'lumotlar AI tomonidan qayta ishlanadi.
Tibbiyotda sun'iy intellektni qo'llash sohalari:
• tibbiy tasvirlarni tanib olish uchun ilovalar va dasturiy mahsulotlar (MRG tasvirlari, ultratovush tekshiruvi natijalari, kardiogrammalar, kompyuter tomografiyasi natijalari);
• dori vositalarini yaratish bo‘yicha startaplar (mikroskopik tahlil, dori vositalarining samaradorligini o‘rganish, viruslarni o‘rganish va samarali vaksinalarni izlash);
• protezlash sohasida mashinasozlik texnologiyalaridan foydalanish (intellektual tizimlar insonning anatomik xususiyatlarini hisobga olgan holda qulay protezlarni ishlab chiqadi);
• bemorlarni masofadan turib parvarishlash uchun arizalar (bular Buyuk Britaniyada mashhur – ularning yordami bilan umumiy amaliyot shifokorlari masofadan turib shamollash yoki hayot uchun xavfli bo‘lmagan boshqa sharoitlarni davolash bo‘yicha tavsiyalar berishi mumkin);
• Saratonni davolash startaplari (masalan, SOPHiA AI, 30 million dollarlik saraton diagnostikasi ilovasi, bemorning klinik ko'rinishini tahlil qilishi va samarali davolash rejimini taklif qilishi mumkin).
IBM onkologiyani davolash sohasida tizimlarni ishlab chiqadi. Shuningdek, u Jonson & Jonson bilan surunkali kasalliklarni tadqiq qilish va davolash sohasida hamkorlikda ish olib boradi.
Microsoft saraton kasalligiga qarshi eng samarali dorilar va davolash usullarini ishlab chiqishga intiladi. Loyiha o'smalarning tibbiy tasvirlarini tahlil qilish va hujayra rivojlanishining matematik tahlilini o'z ichiga oladi.
Google’ning DeepMind platformasi Buyuk Britaniya Milliy sog‘liqni saqlash xizmati tomonidan mobil ilovalar orqali to‘plangan ma’lumotlar asosida sog‘liq uchun muayyan xavflarni aniqlash uchun foydalaniladi. Ikkinchi loyiha saraton to‘qimasini aniqlash uchun “kompyuter ko‘rish” algoritmlarini ishlab chiqish uchun bemorlarning tibbiy tasvirlarini tahlil qilishni o‘z ichiga oladi.
Intel xavf ostida bo'lgan bemorlarni aniqlaydigan va davolash usullarini taklif qiladigan AI dasturlarini ishlab chiqmoqda.
Medtronic IBM bilan diabetga chalinganlar uchun dastur ishlab chiqish ustida ishlamoqda. Ilova hodisadan 3 soat oldin qon shakarining keskin pasayishini aniqlay oladi. Buning uchun 600 ta anonim bemorlarning glyukometrlari va insulin nasoslari ma'lumotlaridan foydalaning. Odamlar o‘z sog‘lig‘ini maxsus dastur va taqiladigan tibbiy asboblar yordamida kuzatishi mumkin bo‘ladi.
Shuningdek, ko'plab kompaniyalar yurak xastaligi bilan og'rigan bemorlarni reanimatsiya qilish imkonini beruvchi tizimlarni ishlab chiqmoqdalar. So‘nggi bir necha yil ichida tadqiqot va ishlanmalarga 1 milliard dollardan ortiq mablag‘ sarflandi.Research and Markets tadqiqot kompaniyasi ma’lumotlariga ko‘ra, AI bozori 2020-yilga borib 5,05 milliard dollargacha o‘sadi. Klinik sinovlar, davolash simulyatsiyalari, yangi tadqiqotlar va yechimlarga talab doimiy ravishda o'sib bormoqda, shuning uchun, shubhasiz, sog'liqni saqlash eng tez rivojlanayotgan segmentlardan biri bo'ladi. AI qachon shifokorlarga 100% aniq tavsiyalar bera olishini ko'rish kerak, ammo bugungi kunda u kundalik muammolarni hal qilishga yordam beradi.
Neyron tarmoqlar tibbiyot sohasida qanday ishlaydi?
Neyron tarmoqlar bugungi kunda aqlli tizimlarni ishlab chiqishda, jumladan, tibbiyotda o'rganish qobiliyati tufayli faol foydalanilmoqda. Sun'iy neyron tarmoqlarning ishlash mexanizmi biologik printsipni takrorlaydi. Raqamli versiyada neyron tarmoq - bu o'zaro bog'langan uch yoki undan ortiq qatlamli neyronlardan iborat grafik.
O'quv jarayonida kirish neyronlari ma'lumotlarni qabul qiladi, neyron tarmoqning ichki qatlamida qayta ishlaydi va natijalar chiqariladi. Agar o'quv jarayonida olingan natija tadqiqotchilarga mos kelmasa, ular ulanishlar og'irligini o'zgartiradilar va tarmoqni qayta o'qitadilar. Shu bilan birga, jarayonning muvaffaqiyati va natijalarning ishonchliligi kiritilgan ma'lumotlarning miqdoriga bog'liq - qancha ko'p bo'lsa, shuncha yaxshi.
Neyron tarmoqlar tibbiyotda ko'p jihatdan qo'llanilishi mumkin. Masalan, bemor so'rovni "bosh og'rig'i", "yuqori harorat", "sovuq",va neyrotarmoq minglab yoki millionlab boshqa odamlarning kartalarini tahlil qiladi va ularning tashxisiga ko'ra, so'rov yuborgan odamda kasallik borligini taklif qilishi mumkin.
Tabiiyki, neyron tarmoq bemorda ko'rsatilgan alomatlar bilan 100% ayta olmaydi. masalan, gripp, lekin u boshqa tibbiy yozuvlar bo'yicha shifokorlarning xulosalariga muvofiq bunday tashxisni taklif qiladi.
Bugungi kunda neyron tarmoqlarga asoslangan tibbiyot uchun ko'plab texnologiyalar ishlab chiqilgan va ularning ba'zilari allaqachon butun dunyo klinikalarida faol qo'llanilmoqda.
AI yordamida qon bosimining pasayishini bashorat qilish. 2018-yilda jarrohlik aralashuvi paytida bosimning g‘ayritabiiy pasayishi yoki gipotenziyani bashorat qilish algoritmini ishlab chiqqan bir qancha olimlarning tadqiqot natijalari e’lon qilindi.
Algoritm tibbiyotda mashinani o'rganish texnologiyalaridan foydalangan holda ishlab chiqilgan. Tadqiqotchilar jarrohlik paytida qon bosimi qayd etilgan 1300 dan ortiq bemorlarning ma'lumotlarini tahlil qiluvchi sun'iy intellektdan foydalanganlar. Kuzatuvning umumiy davomiyligi deyarli 546 ming daqiqani tashkil etdi. Ushbu ma'lumotlar bilan sun'iy intellekt gipotenziyani bashorat qilish algoritmini tayyorlashga yordam berdi.
Algoritm 204 boshqa bemorning ikkinchi ma'lumotlar to'plamida qayta sinovdan o'tkazildi. Sun'iy intellekt qon bosimining keskin pasayishini 84% vaqt tushishidan 15 daqiqa oldin, 84% vaqt tushishidan 10 daqiqa oldin va 5 daqiqa oldin 87% vaqtni to'g'ri bashorat qila oldi.
Tadqiqotchilarning fikricha, algoritm operatsiyalar paytida asoratlar ehtimolini kamaytirish uchun ishlatilishi mumkin.
Teri saratonini aniqlash. Sog'liqni saqlashda sun'iy intellekt teri saratonini erta aniqlash muammosini hal qilishda ajoyib natijalarni ko'rsatmoqda. Eksperiment 2018 yilda AQSh, Fransiya va Germaniya olimlari tomonidan o‘tkazilgan, ular teri saratoni tashxisi uchun tasvirlarni aniqlash uchun neyron tarmoqlarni o‘rgatishgan. Mashinaga zararsiz mollar va hayot uchun xavfli melanomalarning 100 000 dan ortiq tasvirlari berildi va keyinchalik xuddi shu fotosuratlarni tasvirlardan saratonni aniqlashga harakat qilgan professional dermatologlarga ko'rsatdi.
Mashina bu vazifani mutaxassislarga qaraganda yaxshiroq bajardi. U 95% hollarda xavfli o'smalarni to'g'ri tan oldi, odamlar esa faqat 86% natijani ko'rsatdi.
|
| |
