|
Biologik va sun’iy neyron tarmog’ini solishtirish mezonlari
|
| bet | 2/5 | | Sana | 05.05.2023 | | Hajmi | 1.11 Mb. | | #56705 |
Bog'liq ISMOILOV JONIBEK Mashinali o\'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algor, 9, 1-6, 10 00 pm oraliq nazorat, MUSTAQIL ISH UCHUN NAMUNA, 6-mavzu. Ikkilik diskret modulyatsiya turlari (manipulyatsiya). , Mahmudov Psixologiya, MAVZU jonibekBiologik va sun’iy neyron tarmog’ini solishtirish mezonlari
Mezon
|
BNT
|
SNT
|
Qayta ishlash xususiyati
|
Parallel, sekinroq, lekin SNT
dan ustun
|
Parallel, tez, lekin BNT dan past
|
Neyronlar soni
|
~1011 ta neyron va 1015 ta
bog’lanish
|
102 -104 ta neyron (odatda
neyronlar soni qurilgan neyron tarmoq o’lchamidan kelib chiqib
belgilanadi)
|
O’qitish imkoniyati
|
O’qitish uchun juda
|
O’qitish uchun juda aniq,
| | |
moslashuvchan
|
strukturalangan va formatlangan
ma'lumotlar talab qilinadi
|
Xatolarga bardoshliligi
|
Qisman zarar yetishi bilan
ishlash aniqligi pasayadi
|
Mustahkam ishlash imkoniyatiga
ega, xatolarga bardoshli
|
Ma’lumotlarni saqlash
hajmi
|
Sinapsda ma’lumotlarni
saqlaydi
|
Neyron tarmoq ma’lumotlarini
qurilma xotirasida saqlaydi
|
Sun’iy neyron tarmoq ko’rinishi
Neyron tarmoq tashkil etuvchilari:
- kiruvchi qatlam [X(x1,x2,....,xn)]
- chiquvchi qatlam [Y(y1,y2,...,yn)]
- yashirin qatlam(lar) [L(l1,l2,....,ln)]
Neyron tashkil etuvchilari
x-parametr (kiruvchi ma’lumotlar) w(weight)-og'irlik koeffitsenti
b(bias)-ozod had
y=x*w+b (xususiy hol uchun)
9.3-rasm. Neyron tarmoqning tashkil etuvchilari
Kiruvchi qatlam (input layer) – obyektga tegishli bo’lgan kiruvchi ma’lumotlar (Masalan,28x28 o’lchamdagi tasvir bo’ladigan bo’lsa, 784 ta kiruvchi parametr); Chiquvchi qatlam (output layer) – hisoblash natijasini ko’rsatadigan natijaviy qatlam;
|
| |
