Sun'iy intellektning qamrovi

16 
beradi.
25
. 
Elektr energetikasida sun'iy intellekt uskunalarning ishonchliligini loyihalash va 
baholashda, energiya resurslariga bo’lgan talabni prognozlashda, mijozlarga xizmat 
ko’rsatishni avtomatlashtirishda, asbob-uskunalarga profilaktik xizmat ko’rsatishni 
optimallashtirishda, ishlab chiqarish samaradorligini oshirishda, yo’qotishlarni 
kamaytirishda va energiya resurslarini o’irlashning oldini olishda qo’llaniladi. 
Transport sohasida sun'iy intellektdan foydalanish uchuvchisiz transport 
vositalaridan foydalanish, transport oqimini prognozlashni hisobga olgan holda 
yo’nalishni optimallashtirish, xavfli vaziyatlarning oldini olish va nosozliklarni 
bashorat qilish orqali haydash xavfsizligini ta'minlash orqali amalga oshiriladi. 
Qishloq xo’jaligida sun'iy intellekt yordamida seleksiya jarayonlari va 
hosildorlik samaradorligini oshirish, asbob-uskunalarning buzilishlarini bashorat qilish 
hisobiga ta'mirlash xarajatlarini kamaytirishga erishish mumkin. "Buyumlar interneti" 
ning rivojlanishi tufayli qishloq xo’jaligida sun'iy intellektning tarqalishi quyidagilarni 
yaratish orqali sodir bo’ladi: 
- "aqlli fermalar" - hayvonlarni ko’paytirish va avtomatik rejimda saqlash uchun 
mo’ljallangan avtonom robot komplekslari; 
- agrobiotsenoz holati haqidagi axborotni tahlil qiluvchi, boshqaruv qarorlarini 
qabul qiluvchi va ularni robototexnika yordamida amalga oshiruvchi intellektual 
tizimlar bilan jihozlangan “aqlli maydonlar”; 
- avtomatik rejimda o’simlik mahsulotlarini olish uchun avtonom 
robotlashtirilgan va tashqi ta'sirlardan ajratilgan komplekslar sifatida "aqlli 
issiqxonalar"
26
. 
Transport sektori va qishloq xo’jaligi tutashgan joyda bugungi kunda 
"texnologik siljish" amalga oshirilmoqda - avtonom kombaynlar tarqala boshladi. 
Buning sababi, qishloq xo’jaligida umumiy foydalanishdagi avtomobil yo’llarida 
avtomobil tashish uchun mavjud bo’lgan qat'iy qonuniy va tartibga soluvchi cheklovlar 
mavjud emas.
27
. 
Savdoda sun'iy intellekt allaqachon inson omili ta'sirini kamaytirish, talab va 
xaridorning xatti-harakatlar modelini bashorat qilish, omborlarni robotlashtirish va 
xaridorga tovarlarni avtomatlashtirilgan holda etkazib berish uchun foydalanilmoqda. 
Bank sohasida – qarz oluvchilarning kreditga layoqatliligini baholash, yangi bank 
mahsulotlarini ishlab chiqish, chat-botlar, jumladan, mijozlar so’rovlarini qayta ishlash 
uchun ovozli tizimlarni yaratish, tranzaksiyalarning xavfsizligini oshirish. 
25
Shchetinina N. Yu. Sanoat 4.0: Rossiya sharoitida amalga oshirishning amaliy jihatlari // 
Iqtisodiyot, texnologiya, tabiat va jamiyatdagi modellar, tizimlar, tarmoqlar. 2017 yil. 1-son (21). C. 
76. 
26
Fedotova G.V., Gorlov I.F., Slozhenkina M.I., Glushchenko A.V. Ilmiy-texnik rivojlanish 
tendentsiyalari va Rossiya qishloq xo'jaligining raqobatbardoshligini oshirish // Bilimlar 
akademiyasining xabarnomasi. 2019 yil, 3-son (32). S. 254. 
27
Uskova O. Don yig'ish robotlari armiyasi Rossiya bo'ylab yurishadi. Sotishdan keyingi AI 
haydovchi kombaynlari, 25/08/2021. URL: https://spectrum.ieee.org/robotic-farming-russia (kirish 
10/12/2021). 

17 
Tibbiyotda sun'iy intellekt texnologiyalari diagnostikani yaxshilash, yangi dori-
darmonlarni ishlab chiqish, robototexnika yordamida jarrohlik operatsiyalarini bajarish 
va bemorlarning ma'lumotlariga qarab asboblardan aniq foydalanish tufayli davolanish 
muddatini qisqartirishi mumkin. Ta'lim sohasida - individual darslarni yaratish, 
bilimlarni avtomatlashtirilgan baholash, o’quvchilarning xatti-harakatlari va 
o’qituvchilarning kasbiy mahoratini tahlil qilish uchun repetitor ilovalari sifatida. 
Mudofaa sohasida kiber urushda ishtirok eta oladigan jangovar robotlar va 
dasturlarni ishlab chiqish uchun sun'iy intellekt intensiv ravishda qo’llanilmoqda. 
Sun'iy intellektni qo’llashning tegishli sohalari - bu sun'iy intellekt majburiy 
element sifatida ishlatiladigan barcha texnologiyalar va texnologik echimlar, xususan, 
robototexnika va uchuvchisiz transport vositalarini boshqarish. 
Agar biz “Robotexnika va sensorlar komponentlari” raqamli texnologiyasini 
“uchdan-end” rivojlantirish bo’yicha “Yo’l xaritasi”ga murojaat qilsak.
28
, keyin siz 
robototexnikani joriy etishning (mos ravishda sun'iy intellekt texnologiyalaridan 
foydalanish) ustuvor yo’nalishlari ro’yxatini ko’rishingiz mumkin, jumladan: 
- qishloq, o’rmon xo’jaligi, baliqchilik va baliqchilik (o’simliklarni parvarish 
qilish, hosil yiish, hayvonlarni parvarish qilish, qishloq xo’jaligi yerlarining 
monitoringi, o’rmon holati monitoringi); 
- foydali qazilmalarni qazib olish (er osti va yer osti foydali qazilmalarni qidirish, 
konlarni diagnostika qilish, xaritalash, qazib olish jarayonida yordam berish); 
- ishlab chiqarish tarmoqlari (yiish, yuklash/tushirish, elim qo’llash va purkash, 
qadoqlash, stakalash, markalash); 
- qurilish (qurilish ob'ektlarini kuzatish, bino va inshootlarni demontaj qilish, 
qurilish maydonchalarini tozalash, tuproq ishlari, oynalar, ichki va tashqi pardozlash, 
suvoq va bo’yash ishlari); 
- savdo (mijozlarga maslahat berish, javonlarni inventarizatsiya qilish, tovarlarni 
ko’rsatish, qadoqlash, buyurtma yiish, tovarlar harakati); 
- tashish va saqlash (tovarlarni saralash, qadoqlash, jo’natish); 
- mehmonxonalar va umumiy ovqatlanish korxonalari (mijozlarga maslahat 
berish, ovqat tayyorlash, mahsulotlarni joylashtirish); 
- ta'lim (kiber-jismoniy simulyatorlar bo’yicha trening - instruktorlar); 
- soliqni saqlash va ijtimoiy xizmatlar (bemorlarni ro’yxatga olish va ularga 
hamrohlik qilish, operatsiya vaqtida yordam berish, bemorlarni reabilitatsiya qilish) va 
boshqalar. 
Yurisprudensiyada bugungi kunda sun'iy intellektning to’rtta asosiy 
subtexnologiyalaridan biri keng qo’llaniladi - mashina tavsiyalari va qarorlarni qo’llab-
quvvatlash texnologiyasi. Ushbu kichik texnologiya mashinani o’rganish va bashoratli 
tahlillarga asoslangan katta ma'lumotlarni qayta ishlash usullaridan foydalangan holda 
28
"Robotexnika va sensorlar komponentlari" raqamli texnologiyasini "end-to-end" rivojlantirish 
bo'yicha yo'l xaritasi, 2019. URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/6666/ (kirish sanasi: 
10.12.2021 y. ). 

18 
yaratilgan turli xil yuridik xizmatlarda qo’llaniladi.
29
. Masalan, sudyalarning qaror 
qabul qilish usullarini o’rganish va ehtimoliy natijalarni bashorat qilish orqali 
sudyalarning xatti-harakatlarini tahlil qilishni o’z ichiga olgan sud-tibbiy bashoratli 
tahlil. "Bu advokatlar yillar davomida norasmiy ravishda qilayotgan ish bo’lsa-da, 
sun'iy intellektning rivojlanishi ma'lumotlarga asoslangan tahlil qilish imkonini 
beradi."
30
. Biz qaror qabul qilish uchun zarur bo’lgan ma'lumotlarda ilgari noma'lum 
yoki erishib bo’lmaydigan bilimlarni aniqlash usullari to’plami sifatida ma'lumotlarni 
qazib olish (Data Mining) haqida bormoqda. Ma'lumotlarni tahlil qilish yordamida 
sun'iy intellekt ma'lum bir sudya shunga o’xshash ishlarda da'vogarlar foydasiga 
qanchalik tez-tez qaror qabul qilishini, bu qarorni qabul qilish uchun qancha vaqt 
ketishini va hokazolarni hisoblashi mumkin. 
Yurisprudensiyada bashoratli tahlilning tarqalishi advokatlarning rolini 
o’zgartirmoqda: agar ular ilgari ko’plab muntazam yuridik vazifalarni bajarishlari 
kerak bo’lsa, davom etayotgan avtomatlashtirish advokatlardan bu yukni olib tashlaydi 
va Oksford universiteti professori Richard Saskindning so’zlariga ko’ra, muqarrar 
ravishda advokatlik kasbidagi o’zgarishlarni keltirib chiqaradi. va advokatlar rolida
31
. 
Bugungi kunga kelib mustaqil biznes filiali - Legal Tech tashkil etildi. Ushbu 
soha professional yuridik faoliyat uchun axborot texnologiyalari xizmatlariga 
ixtisoslashgan. Turli jarayonlarni avtomatlashtirish uchun xizmatlar ishlab 
chiqilmoqda. Legal Tech vositalari shunga o’xshash ishlar bo’yicha qarorlarni tahlil 
qilish orqali mavjud yurisprudensiya asosida sud jarayonining istiqbollarini baholash 
imkoniyatini beradi. Yuqori ehtimollik bilan sud qarori qabul qilinishidan oldin 
bashorat qilinadi. Ajablanarlisi yo’q, bashoratli tahlillar sud amaliyoti mamlakatlarida 
eng tez tarqalmoqda. Bunday xizmatlarni taklif qiluvchi onlayn platformalarga 
LexisNexis, Premonition Analytics, Bloomberg Litigation Analytics va boshqalar 
kiradi. 

Download 1,11 Mb.