• Qurilmalardan olingan tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilish
  • Grafik axborotni tahlil qilish




    Download 5,69 Mb.
    bet160/182
    Sana19.05.2024
    Hajmi5,69 Mb.
    #244351
    1   ...   156   157   158   159   160   161   162   163   ...   182
    Bog'liq
    Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024

    Grafik axborotni tahlil qilish
    Radiologiya tasvirni tahlil qilish uchun AIdan foydalangan birinchi tibbiy sohalardan biri edi. Radiologlar tasvirlarni avtomatik ravishda qayta ishlashga, normalni filtrlashga va faqat dastur tomonidan patologik deb belgilangan tasvirlar uchun xulosa chiqarishga muvaffaq bo‘lishdi. Keyinchalik, yangi ma’lumotlarning to‘planishi tufayli, AI tizimlari tasvirlarni 0 dan 100% gacha bo‘lgan ehtimollik bilan ma’lum bir holatni aniqlab, turli patologiyalarga ajratishni o‘rgandi. Bugungi kunda retrospektiv tahlildan prognostik modelga o‘tish mavjud - algoritmlar insult kabi patologiyalarni rivojlanish xavfini yoki bosh va bo‘yin o‘smalarida metastazlarning tarqalishini ularning haqiqiy paydo bo‘lishidan oldin aniqlashni o‘rganmoqda. Uzoq muddatda bu kasallikning dastlabki bosqichida yordam ko‘rsatishga yordam beradi va sog’liq uchun mumkin bo‘lgan xavflarni kamaytiradi.
    AIni qo‘llash sohalaridan biri oftalmologiya bo‘lib, bu yerda ko‘zning tubida patologik o‘zgarishlarni qidirish uchun mashinali o‘qitish algoritmlari qo‘llaniladi: diabetik retinopatiya, yoshga bog’liq makula degeneratsiyasi, yangi hosil bo‘lgan tomirlar. Ko‘zning oldingi segmenti tasvirlarida konjenital katarakt, keratokonus va shox pardaning ektaziyasi aniqlanadi. Bu oftalmologga patologiyani aniqlash uchun kamroq vaqt sarflash va potentsial ravishda skrining tadqiqotlarida shunga o‘xshash echimlardan foydalanish imkonini beradi.
    Sun’iy intellekt laboratoriya diagnostikasi, mikroskopiya, mikrobiologiya va patomorfologiyada faol qo‘llaniladi. Foto va videoyozuvlar yordamida siz tadqiqot jarayonida bevosita to‘qimalarni aniqlash, alohida hujayralarni segmentlash, patologik o‘choqlarni aniqlash va o‘lchash uchun tasvir tahlili va mashinali o‘qitish algoritmlaridan foydalanishingiz mumkin. Ana shunday natijalar tibbiyotning onkologiya, gepatologiya, kardiologiya kabi sohalarida keng qo‘llanilib, tashxis va davolash sifatini oshirishga xizmat qilmoqda.
    Qurilmalardan olingan tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilish
    Qurilmalardan tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilishning eng mashhur yo‘nalishlaridan biri bu elektrokardiogrammani masofadan yozib olish va talqin qilishdir. Jarayon quyidagicha tuzilgan: bemor mobil kardiografdan foydalanadi, qurilma ma’lumotlarni smartfonga uzatadi, u yerdan shifrni ochish uchun bulutli xotiraga yuboriladi, shundan so‘ng xulosa va tavsiyalar foydalanuvchining mobil telefoni yoki elektron pochtasiga yuboriladi.

    Download 5,69 Mb.
    1   ...   156   157   158   159   160   161   162   163   ...   182




    Download 5,69 Mb.