|
Tabiiy tilni qayta ishlash
|
| bet | 161/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Tabiiy tilni qayta ishlash
Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) - bu kompyuter fanlari, AI va tilshunoslik chorrahasida joylashgan ilmiy soha bo‘lib, tabiiy tillardagi matn va nutqni kompyuter tahlili va sintezi muammolarini o‘rganadi.
Tibbiyotda NLP bir nechta sohalarda qo‘llaniladi. Ulardan biri tibbiy matnlarni semantik tahlil qilish va ma’lumot olish, tizim shifokorning eslatmalarini tahlil qilish va ularni belgilangan parametrlar bo‘yicha tasniflashdir. Bu mashinaga turli mutaxassislardan bir xil tashxisning turli formulalarini to‘g’ri filtrlash imkonini beradi. Yana bir yo‘nalish axborotni ajratib olish, ya’ni katta hajmdagi matnli ma’lumotlarni qayta ishlash bilan bog’liq. Xususan, klinik tadqiqotlar natijalarini tahlil qilishda algoritm matndagi atamalar va mavzularni ajratib ko‘rsatadi, shuningdek, qisqacha hisobot yaratadi.
Tabiiy tilni tahlil qilish sohasidagi tadqiqotlarning etarlicha o‘rganilmagan yo‘nalishi tibbiy ma’lumotlar va ijtimoiy tarmoqlardagi ma’lumotlarni yig’ish va tahlil qilishni o‘z ichiga oladi. Shunday qilib, agar tizzani almashtirish operatsiyasidan so‘ng bemor marafonda yugurishga qaror qilsa, tizim ijtimoiy tarmoqdagi foydalanuvchi profilini tahlil qiladi, bo‘g’imning yuklanishi va eskirishini qayd qiladi va bemorga kuzatuvdan o‘tish zarurligi to‘g’risida xabar yuboradi. - shifokor tomonidan belgilangan muddatdan oldin ko‘rikdan o‘tish.
Nutq tahlili
Nutqni tahlil qilish nutq terapiyasida nutq buzilishlarini aniqlash va tashxislash uchun ishlatiladi. Bu kelajakda davolanish paytida va undan keyin (dinamikani sub’ektiv baholashdan farqli o‘laroq) bemorning nutq funktsiyalarining yaxshilanishini miqdoriy baholashni amalga oshirish mumkin bo‘ladi.
Ovozli yordamchilar klinik amaliyotda qo‘llaniladi. Ular shifokorning nutqini matnga tarjima qilish imkonini beradi, masalan, tibbiy hujjatlarni yuritishda yoki kompyuterda oddiy harakatlarni bajarishda.
Hozirgi vaqtda ovozni aniqlash texnologiyalari soni unchalik katta emas, bu sohadagi rivojlanishning eng qiziqarli vektori ovozli yordamchilarning turli tillar, aksanlar, tibbiy ixtisosliklar bilan, tashqi shovqin va boshqa xalaqit beruvchi omillar bilan ishlashni takomillashtirish bo‘lib tuyuladi.
|
| |
