|
Chatbotlarni yaratishda tabiiy til va mashinali o‘qitish integratsiyasi
|
| bet | 53/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024 4.2. Chatbotlarni yaratishda tabiiy til va mashinali o‘qitish integratsiyasi
Python-da chatbotlar va virtual yordamchilarni ishlab chiqish bir nechta asosiy qadamlarni o‘z ichiga oladi. Bu jarayonning asoslari:
1. Kerakli kutubxonalarni o‘rnatish:
Chatbotni ishlab chiqish uchun ishlatiladigan kutubxonalarni o‘rnating. Ulardan ba’zilari quyidagilarni o‘z ichiga olishi mumkin:
ChatterBot: matn korpuslari asosida o‘qitilishi va foydalanuvchilar bilan suhbatlashishi mumkin bo‘lgan chatbot yaratish kutubxonasi.
pip install chatterbot
NLTK (Natural Language Toolkit): tabiiy tilni qayta ishlash kutubxonasi.
pip install nltk
Flask: chatbotingiz uchun veb-interfeys yaratish uchun ishlatilishi mumkin bo‘lgan veb-ilovalarni yaratish ramkasi
pip install flask
2. Chatbotni ishga tushirish:
Chatterbot kutubxonasi yordamida chatbot nusxasini yarating.
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
bot = ChatBot('MyBot')
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot)
# Asosiy ma’lumotlar bo‘yicha chatbotni o‘rgatish
trainer.train('chatterbot.corpus.english')
3. Foydalanuvchi so‘rovlarini qayta ishlash:
Foydalanuvchi so‘rovlarini ko‘rib chiqish va chatbotdan javob olish uchun kod yozing. Bu veb-interfeys, terminal yoki boshqa kirish manbasidan foydalanishni o‘z ichiga olishi mumkin.
while True:
user_input = input("You: ")
if user_input.lower() == 'exit':
break
response = bot.get_response(user_input)
print("Bot:", response)
4. Tashqi xizmatlar bilan integratsiya:
Chatbotni ma’lumotlarni olish yoki muayyan vazifalarni bajarish uchun API kabi tashqi xizmatlar bilan birlashtirish uchun funksionallikni ishlab chiqish.
5. Qayta ko‘rib chiqish va optimallashtirish:
Chatbotni optimallashtiring, yangi imkoniyatlar qo‘shing, ma’lum bir auditoriya bilan yaxshiroq muloqot qilish uchun uni aniq ma’lumotlarga o‘rgating.
Ushbu qadamlar Python-da chatbotlar va virtual yordamchilarni ishlab chiqish asoslarini taqdim etadi. Shuni ta’kidlash kerakki, jarayonni osonlashtiradigan ko‘plab ramkalar va kutubxonalar mavjud va tanlov sizning loyihangizning o‘ziga xos ehtiyojlari va vazifalariga bog’liq.
Python-da chatbotlar va virtual yordamchilarni ishlab chiqish bir necha asosiy qadamlarni o‘z ichiga olishi mumkin. ChatterBot kutubxonasi yordamida oddiy chatbot yaratishning asosiy bosqichlarini ko‘rib chiqamiz.
|
| |
