|
-qadam: kutubxonalarni o‘rnatish
|
| bet | 54/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 20241-qadam: kutubxonalarni o‘rnatish:
pip install chatterbot chatterbot_corpus
2-qadam: chatbot yaratish va o‘qitish:
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
# Chatbot nusxasini yaratish
bot = ChatBot('MyBot')
# Ma’lumotlar korpusi asosida chatbot yaratish va o‘qitish
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot)
trainer.train('chatterbot.corpus.english') # Ingliz tilida o‘qitish
3-qadam: foydalanuvchi tajribasi:
# Foydalanuvchi tajribasi
while True:
user_input = input('You: ')
if user_input.lower() == 'exit':
break
response = bot.get_response(user_input)
print('Bot:', response)
Ushbu qadamlar savollarga javob beradigan va oddiy dialoglarni amalga oshiradigan oddiy chatbotni yaratadi. Biroq, ushbu chatbot taqdim etilgan o‘quv ma’lumotlari korpusi bilan cheklanadi va sizning ilovangizga xos so‘rovlarni bajara olmaydi.
Tashqi xizmatlar bilan integratsiya:
Ma’lumot olish yoki muayyan vazifalarni bajarish uchun chatbot funksiyasini tashqi API bilan birlashtirish orqali kengaytiring.
Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP):
Chatbotning savollarning mazmuni va ma’nosini tushunish qobiliyatini yaxshilash uchun SpaCy yoki NLTK kabi tabiiy tilni qayta ishlash kutubxonalaridan foydalaning.
Mashinali o‘qitish:
Chatbotning vaqt tajribasi bilan ishlashini yaxshilash uchun mashinali o‘qitishni amalga oshiring. Bu foydalanuvchilarning o‘zaro ta’siriga asoslangan modellarni o‘qitishni o‘z ichiga olishi mumkin.
Aloqa platformalari bilan integratsiya:
Chatbotni Facebook Messenger, Telegram yoki Slack kabi turli xil aloqa platformalari bilan birlashtiring.
Buyruqlar va ko‘rsatmalarni qayta ishlash:
Muayyan harakatlarni bajarish uchun foydalanuvchidan buyruqlar va ko‘rsatmalarni qayta ishlash mantig’ini ishlab chiqing.
|
| |
