• Foydalanuvchi so‘rovlarini qayta ishlashga NLP va ML integratsiyasi
  • 4. Kontekstni hisobga olgan holda modelni o‘rgatish
  • Chatbotni o‘rgatish uchun mashinali o‘qitishdan foydalanish




    Download 5,69 Mb.
    bet57/182
    Sana19.05.2024
    Hajmi5,69 Mb.
    #244351
    1   ...   53   54   55   56   57   58   59   60   ...   182
    Bog'liq
    Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024

    2. Chatbotni o‘rgatish uchun mashinali o‘qitishdan foydalanish:
    Chatterbot kutubxonasi chatbotni mashinali o‘qitish usullaridan foydalangan holda o‘qitish uchun ishlatilishi mumkin.
    pip install chatterbot chatterbot_corpus
    from chatterbot import ChatBot
    from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
    # Chatbot nusxasini yaratish
    bot = ChatBot('MyBot')
    # Ma’lumotlar korpusi asosida chatbot yaratish va o‘qitish
    trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot)
    trainer.train('chatterbot.corpus.english') # Ingliz tilida o‘qitish

    1. Foydalanuvchi so‘rovlarini qayta ishlashga NLP va ML integratsiyasi:

    # NLP-ni hisobga olgan holda chatbotdan javob olish
    user_input = "What is natural language processing?"
    doc = nlp(user_input)
    # Foydalanuvchi so‘rovidan ma’lumot olish (NLP)
    entities = [ent.text for ent in doc.ents]
    # Chatbotga ma’lumot uzatish va javob olish (ML)
    response = bot.get_response(entities[0] if entities else user_input)
    print("Bot:", response)
    Ushbu misolda biz so‘zlarni qayta ishlash va ob'ektlarni ajratib olish uchun Space-dan foydalanamiz. Keyin olingan ma’lumotlar javob olish uchun ChatterBot-ga uzatiladi. Bu chatbotga kontekstni hisobga olish va so‘rovlarga aniqroq javob berish imkonini beradi.
    4. Kontekstni hisobga olgan holda modelni o‘rgatish:
    Shaxsiy ma’lumotlar korpusini qo‘shish va foydalanuvchilarning haqiqiy dialoglari asosida o‘rganish chatbotning kontekstga bog’liq javoblarni tushunish va yaratish qobiliyatini sezilarli darajada yaxshilashi mumkin.
    NLP va ML integratsiyasi nafaqat matnni qayta ishlaydigan, balki foydalanuvchilarning o‘zaro ta’siridan o‘rganadigan, turli xil foydalanish stsenariylarida ishlash sifatini oshiradigan chat-Botlarni yaratishga imkon beradi.

    4.3.Python yordamida samarali chatbotlar yaratish uchun amaliy tavsiyalar va misollar


    Python yordamida samarali chatbotlarni yaratish kutubxonalar va ramkalarni tanlashdan tortib, dialoglarni loyihalash va tashqi xizmatlar bilan integratsiyalashuvgacha bo‘lgan bir nechta asosiy jihatlarni o‘z ichiga oladi. Python-da samarali chatbotlarni yaratish uchun ba’zi amaliy maslahatlar va misollar:

    Download 5,69 Mb.
    1   ...   53   54   55   56   57   58   59   60   ...   182




    Download 5,69 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Chatbotni o‘rgatish uchun mashinali o‘qitishdan foydalanish

    Download 5,69 Mb.