|
Chatbotni o‘rgatish uchun mashinali o‘qitishdan foydalanish
|
bet | 57/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 20242. Chatbotni o‘rgatish uchun mashinali o‘qitishdan foydalanish:
Chatterbot kutubxonasi chatbotni mashinali o‘qitish usullaridan foydalangan holda o‘qitish uchun ishlatilishi mumkin.
pip install chatterbot chatterbot_corpus
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
# Chatbot nusxasini yaratish
bot = ChatBot('MyBot')
# Ma’lumotlar korpusi asosida chatbot yaratish va o‘qitish
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot)
trainer.train('chatterbot.corpus.english') # Ingliz tilida o‘qitish
Foydalanuvchi so‘rovlarini qayta ishlashga NLP va ML integratsiyasi:
# NLP-ni hisobga olgan holda chatbotdan javob olish
user_input = "What is natural language processing?"
doc = nlp(user_input)
# Foydalanuvchi so‘rovidan ma’lumot olish (NLP)
entities = [ent.text for ent in doc.ents]
# Chatbotga ma’lumot uzatish va javob olish (ML)
response = bot.get_response(entities[0] if entities else user_input)
print("Bot:", response)
Ushbu misolda biz so‘zlarni qayta ishlash va ob'ektlarni ajratib olish uchun Space-dan foydalanamiz. Keyin olingan ma’lumotlar javob olish uchun ChatterBot-ga uzatiladi. Bu chatbotga kontekstni hisobga olish va so‘rovlarga aniqroq javob berish imkonini beradi.
4. Kontekstni hisobga olgan holda modelni o‘rgatish:
Shaxsiy ma’lumotlar korpusini qo‘shish va foydalanuvchilarning haqiqiy dialoglari asosida o‘rganish chatbotning kontekstga bog’liq javoblarni tushunish va yaratish qobiliyatini sezilarli darajada yaxshilashi mumkin.
NLP va ML integratsiyasi nafaqat matnni qayta ishlaydigan, balki foydalanuvchilarning o‘zaro ta’siridan o‘rganadigan, turli xil foydalanish stsenariylarida ishlash sifatini oshiradigan chat-Botlarni yaratishga imkon beradi.
Python yordamida samarali chatbotlarni yaratish kutubxonalar va ramkalarni tanlashdan tortib, dialoglarni loyihalash va tashqi xizmatlar bilan integratsiyalashuvgacha bo‘lgan bir nechta asosiy jihatlarni o‘z ichiga oladi. Python-da samarali chatbotlarni yaratish uchun ba’zi amaliy maslahatlar va misollar:
|
| |