|
Ma’lumotlar bazalari va tashqi tizimlar bilan integratsiya
|
| bet | 65/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Ma’lumotlar bazalari va tashqi tizimlar bilan integratsiya:
Ma’lumotlar bazalari va tashqi API-lar bilan ishlash uchun kutubxonalardan foydalaning.
import psycopg2
# PostgreSQL ma’lumotlar bazasi bilan ishlash misoli
conn = psycopg2.connect(dbname='your_database’, user='your_user', password='your_password', host='your_host')
cursor = conn.cursor()
# SQL so‘rovlarini bajarish
cursor.execute('SELECT * FROM your_table’)
data = cursor.fetchall()
# Ulanishni yopish
conn.close()
Modellarni joylashtirish:
Biznes jarayonlarida modellarni birlashtirish va ulardan foydalanish uchun Flash yoki Facet API kabi modellarni joylashtirish vositalaridan foydalaning.
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
# Mijozdan ma’lumotlarni olish
data = request.json
# Model yordamida bashorat qilish
result = model.predict(data['features'])
# Natijani mijozga yuborish
return jsonify({'result': result})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Sun’iy intellekt yordamida biznes jarayonlarini muvaffaqiyatli optimallashtirish ushbu qadamlarni biznesingizning o‘ziga xos talablariga moslashtirish va foydalanilgan ma’lumotlarning o‘ziga xos xususiyatlarini hisobga olishni o‘z ichiga oladi.
Sun’iy intellekt (AI) biznes jarayonlarini optimallashtirish va zamonaviy biznesda strategik qarorlar qabul qilishda muhim rol o‘ynaydi. AI biznes samaradorligiga sezilarli ta’sir ko‘rsatishi mumkin bo‘lgan ba’zi jihatlar:
Muntazam vazifalarni avtomatlashtirish:
AI ma’lumotlarni qayta ishlash, turli manbalardan ma’lumot to‘plash, ma’lumotlarni tasniflash va saralash kabi takrorlanadigan va vaqtni talab qiladigan vazifalarni avtomatlashtirishga imkon beradi. Bu inson omilini kamaytiradi va xodimlarga ko‘proq strategik vazifalarga e’tibor qaratish imkonini beradi.
|
| |
