|
ML yordamida avtomatik qaror qabul qilish
|
| bet | 73/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024ML yordamida avtomatik qaror qabul qilish:
Kirish asosida avtomatik qarorlar qabul qilish uchun mashinali o‘qitish modelidan foydalanish.
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# Ma’lumotlarni yuklash
data = pd.read_csv('sizning_dataset.csv')
# Ma’lumotlarni tayyorlash
X = data.drop("maqsad_ o‘zgaruvchan", axis=1)
y = data["maqsad_ o‘zgaruvchan"]
# Modelni o‘qitish
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X, y)
# Bashorat qilish uchun yangi ma’lumotlar
new_data = pd.read_csv('новые_данные.csv')
# Bashorat qilish
predictions = model.predict(new_data)
# Bashorat asosida qaror qabul qilish
# ...
Hisobotlarni avtomatlashtirish:
Ma’lumotlarni tahlil qilish uchun Pandas kutubxonasidan va avtomatik hisobotlarni yaratish uchun grafikalar yaratish uchun Matplotlib-dan foydalanish.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Ma’lumotlarni yuklash
data = pd.read_csv('ваш_датасет.csv')
# Ma’lumotlarni tahlil qilish
summary_statistics = data.describe()
# Ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish
data.plot(x='o‘zgaruvchi_x', y="o‘zgaruvchi_y", kind='scatter')
plt.title('O‘zgaruvchi_x va o‘zgaruvchi_y grafigi')
plt.show()
Ushbu misollar sun’iy intellekt va turli Python kutubxonalaridan elektron pochta va matnni qayta ishlashdan tortib, veb-qirqish va mashinani o‘rganishga asoslangan qarorlar qabul qilishgacha bo‘lgan turli xil biznes jarayonlarini avtomatlashtirish uchun qanday foydalanishni ko‘rsatadi.
Xulosa:
Python dasturlash tilidan foydalangan holda biznes jarayonlarini optimallashtirishda sun’iy intellekt (AI) ning rolini o‘rganish natijasida ushbu texnologiya tashkilotlarda samaradorlikni oshirish va strategik qarorlar qabul qilishning asosiy vositasiga aylanishi aniqlandi.
Sun’iy intellekt biznes jarayonlarini optimallashtirishga yordam beradigan muntazam vazifalarni avtomatlashtirish, ma’lumotlarni tahlil qilish va tendentsiyalarni bashorat qilishda ajoyib imkoniyatlarni namoyish etadi. Python dasturlash tilida mashinali o‘qitish va ma’lumotlarni tahlil qilishni qo‘llash kompaniyalarga naqshlarni aniqlash, resurslarni optimallashtirish va qabul qilingan qarorlar sifatini yaxshilash uchun vositalarni taqdim etadi.
Sun’iy intellekt texnologiyalarini mavjud biznes jarayonlariga muvaffaqiyatli integratsiya qilish uchun kadrlar tayyorlashni tashkil etish, aniq amalga oshirish strategiyalarini ishlab chiqish va AI va inson resurslari o‘rtasida samarali hamkorlikni ta’minlash tavsiya etiladi. Bundan tashqari, ushbu vositaning potentsialini maksimal darajada oshirish uchun sun’iy intellektdagi yangi tendentsiyalar va texnologik yutuqlarni doimiy ravishda kuzatib borish muhimdir.
|
| |
