• Data Preparation
  • Journal of innovations in scientific and educational research




    Download 0,98 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet3/6
    Sana02.01.2024
    Hajmi0,98 Mb.
    #129510
    1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    Muxtorov Doston Naim o’g’li2

    Data Understanding - Ideal holda, barcha dialoglar SalesAI orqali uzatiladi va CRM 
    bilan integratsiya mavjud bo'lsa, barcha kerakli ma'lumotlar CRM-da saqlanadi: har bir 
    tranzaksiya uchun voqealar ro'yxati, suhbatlar uchrashuvlarning ba'zi yozuvlari
    tranzaktsiya holati va tegishli yozuvlar. ob'ektlar, Ehtimol, yig'ilish protokollari, E-pochtalar, 
    Shartnomalar Mavjud hujjatlar to'plamining kuchli va zaif tomonlarini tushuniladi.Tahlil 
    uchun mavjud bo'lgan ma'lumotlarning umumiy hajmi va toifalarini tushunish. Uchinchi 
    tomon manbalari bilan ma'lumotlarni boyitish. Tahlil uchun dastlabki gipotezalarni 
    aniqlash: 
    Darajasi: 
    - ma'lumotlarning etarliligi 
    - ma'lumotlarning dolzarbligi 
    - Ma'lumotlarning tavsifiy statistikasi (maqsadli ko'rsatkichlar) hisoblab chiqiladi,
    ularning grafiklari tuziladi 
    - Ma'lumotlar holatiga qarab biznes maqsadlarini sozlash 
    Ma'lumotlarning izchilligi bilan bog'liq muammolar shundan iboratki, bitta tranzaksiya 
    identifikatori bilan birlashtirilgan to'liq ma'lumotlar to'plami juda kam bo'lishi mumkin: 
    tarixiy ma'lumotlar yo'q, CRM-da xatoliklarga ega ma'lumotlar (90%), to'liq bo'lmagan, o'z 
    vaqtida o'zgartirilmagan, etishmayotgan g'ishtlar, hujjatlar saqlanmagan yoki turli 
    formatlarda saqlanadi. joylar, o'qib bo'lmaydigan, aloqa buxgalteriya hisobi bo'lmagan 
    vakolatli kanallarda amalga oshirilmagan va hokazo. Haqiqatdan keyin asosiy muammo har 
    bir tranzaksiya uchun voqealarning to'liq zanjirini yig'ish bo'ladi (Data Evidence). Aks holda, 
    tahlilning aniqligi juda past bo'ladi. Shuning uchun retrospektiv tahlil qilish qiyin, chunki 
    hamma narsani topish uchun arxivlarni uzoq vaqt aylanib o'tish kerak. 
    Eng samarali yo'l uchun birinchi navbatda Ma'lumotlarni boshqarish siyosati va 
    SalesAI amalga oshiriladi, keyin ma'lumotlar yig'iladi, so'ngra to'plangan ma'lumotlar 
    bo'yicha tahlil qilinadi. 
    Data Preparation - Aytaylik, bizda telefon orqali amalga oshiriladigan murakkab 
    operatsiyalar yo'q va uzoq yozishmalar va hujjatlar almashinuvi yo'q. CP ko'pi bilan bir 
    marta takrorlanadi. Aytaylik, konvertatsiya o'z-o'zidan o'sishi uchun siz menejerga 
    telefonda nima va qanday aytishni aniqlab olishingiz kerak. Keyin biz oxirgi 3-24 oy 
    davomida mavjud bo'lgan qo'ng'iroq yozuvlarining butun hajmini olishimiz va tayyorgarlik 
    ishlarini bajarishimiz kerak. 
    Ma'lumotlar to'plamini tayyorlash: 
    1. Har bir tranzaksiya identifikatoriga nisbatan xronologik zanjirlarda qo'ng'iroqlarni 
    (hodisalar) tartibga solish, chunki bitta tranzaksiya doirasida biz muzokaralarning bir necha 
    bosqichlariga ega bo'lishimiz mumkin. 
    2. Ovozni matnga transkripsiya/tanib olish. 
    3. Ma'lumotlarni etiketlash 1-bosqich. Biz har bir qo'ng'iroqning maqsadini 
    aniqlashimiz va har bir suhbatga teg belgilashimiz kerak. Agar qo'ng'iroq foydali bo'lsa. 



    Download 0,98 Mb.
    1   2   3   4   5   6




    Download 0,98 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Journal of innovations in scientific and educational research

    Download 0,98 Mb.
    Pdf ko'rish