ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ
http://www.newjournal.org/
Выпуск журнала № – 18
Часть–6_ Апрель–2023
67
2181-3187
platformalari
odatda turli xil serverlar, ma'lumotlar
bazalari va biznes razvedka
vositalaridan iborat bo‘lib, ular ma'lumotlar olimlariga tendentsiyalar va naqshlarni
topish uchun ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish imkonini beradi. Katta maʼlumotlar
mohiyatiga koʻra tushunchaga ega boʻlish uchun har bir atributni batafsil koʻrib
chiqish foydali boʻladi.
Hajm. Katta hajmli ma'lumotlar (Big Data) o‘lchami juda ulkandir. An'anaviy
ma'lumotlar megabayt, gigabayt va terabayt kabi tanish o‘lchamlarda o‘lchansa-da,
katta hajmli ma’lumotlar petabayt va zettabaytlarda saqlanadi.
Masshtabdagi farqning ulkanligini tushunish
uchun Berkeley Axborot
maktabidagi ushbu taqqoslashni ko‘rib chiqing: bir gigabayt
HD formatidagi yetti
daqiqali
videoga teng, bir zettabayt esa 250 milliard DVDga teng. Bu aysbergning
faqat uchi. EMC hisobotiga ko‘ra, raqamli olam har ikki yilda ikki baravar o‘sib
boradi va 2020 yilda 44 trillion zettabaytga yetgan.
Katta hajmli ma’lumotlar ushbu turdagi ma'lumotlarni
qayta ishlash
arxitekturasini ta'minlaydi. Saqlash va qayta ishlash bo‘yicha tegishli yechimlarsiz,
tushunchalar tagiga yetish qiyinchilik tug‘dirardi.
Tezlik. Uni yaratish tezligidan tortib, tahlil qilish uchun zarur bo‘lgan vaqtgacha,
katta hajmli ma’lumotlar haqida hamma narsa tez. Ba'zilar buni yong‘in shlangidan
ichishga urinish deb ta'riflashgan. Kompaniyalar
va tashkilotlar ushbu
ma'lumotlardan real vaqt rejimida foydalanish va
undan tushunchalar yaratish
qobiliyatiga ega bo‘lishi kerak, aks holda bu unchalik foydali emas. Haqiqiy vaqtda
ishlov berish qaror qabul qiluvchilarga tezkorlik bilan harakat qilish imkonini beradi,
bu esa ularga raqobatda ustunlik beradi.
