• Turli xillik
  • Kamchiliklari




    Download 1,21 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet3/6
    Sana14.01.2024
    Hajmi1,21 Mb.
    #137289
    1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    66-70

    An’anaviy yondashuv 
    Big Data yondashuvi 
    Katta bo‘lmagan ma'lumotlar 
    paketlarini bosqichma-bosqich tahlil 
    qilish 
    Bir vaqtning o‘zida mavjud 
    ma'lumotlarning barchasini tahlil qilish 
    Qayta ishlashdan oldin tahrirlash va 
    saralash 
    Ma'lumotlar asl shaklida qayta ishlanadi 
    Gipotezani ma'lumotlarga nisbatan 
    solishtirish 
    Ma'lumot olish uchun barcha 
    ma'lumotlar bo‘yicha korrelyatsiyalarni 
    qidirish 
    Ma'lumotlar yig‘iladi, qayta ishlanadi, 
    saqlanadi va keyinchalik tahlil qilinadi 
    Katta ma'lumotlarni real vaqt rejimida 
    tahlil qilish va qayta ishlash 


     
    ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ
     

     

    http://www.newjournal.org/

    Выпуск журнала № – 18
    Часть–6_ Апрель–2023  
    68 
    2181-3187 
    Ma'lumotlarning ba'zi shakllari ommaviy qayta ishlanishi va vaqt o‘tishi bilan 
    dolzarb bo‘lib qolishi mumkin bo‘lsa-da, katta hajmli ma’lumotlarning aksariyati 
    klipda tashkilotlarga oqib tushadi va eng yaxshi natijalar uchun darhol harakat qilishni 
    talab qiladi. Sog‘liqni saqlash qurilmalaridan olingan sensor ma'lumotlari ajoyib 
    misoldir. Sog‘liqni saqlash ma'lumotlarini bir zumda qayta ishlash qobiliyati 
    foydalanuvchilar va shifokorlarga hayotni saqlab qolishi mumkin bo‘lgan 
    ma'lumotlarni taqdim etishi mumkin. 
    Turli xillik. Barcha katta hajmli ma’lumotlarning taxminan 95% tuzilmagan
    ya'ni ular oddiy, an'anaviy modelga osongina mos kelmaydi. Elektron pochta va 
    videolardan tortib ilmiy va meteorologik ma'lumotlargacha bo‘lgan hamma narsa 
    katta hajmli ma’lumotlar oqimini tashkil qilishi mumkin, ularning har biri o‘ziga xos 
    atributlarga ega. 
    2019 yilda tushunish va eng muhimi, axborot massivlari bilan ishlashning 
    ahamiyati o‘n yillik boshiga nisbatan 4-5 barobar oshdi. Katta ma'lumotlarning kichik 
    va o‘rta biznes sohalariga integratsiyalashuvi, startaplar katta nisbatda bo‘ldi: 
    Bulutli saqlash. Onlayn makonda ma'lumotlarni saqlash va ular bilan ishlash 
    texnologiyalari kichik va o‘rta biznes uchun ko‘plab muammolarni hal qilishi 
    mumkin: ma'lumotlar markaziga xizmat ko‘rsatishdan ko‘ra bulutni sotib olish 
    arzonroq, xodimlar masofadan ishlashi mumkin va ofis kerak emas. . 
    Chuqur o‘rganish, sun'iy intellekt. Analitik mashinalar inson miyasini taqlid 
    qiladi, ya'ni sun'iy neyron tarmoqlardan foydalaniladi. O‘rganish katta hajmdagi 
    ma'lumotlar asosida mustaqil ravishda amalga oshiriladi. 
    Dark Data - kompaniya to‘g‘risidagi raqamlashtirilmagan ma'lumotlarni 
    to‘plash va saqlash, ular biznesni rivojlantirishda muhim rol o‘ynamaydi, lekin ular 
    texnik va qonunchilik rejalarida zarur. 
    Blokcheyn. Internet tranzaktsiyalarini soddalashtirish, bu operatsiyalarning 
    narxini pasaytirish. 
    O‘z-o‘ziga xizmat ko‘rsatish tizimlari - 2016 yildan boshlab kichik va o‘rta 
    biznes uchun maxsus platformalar joriy etildi, ularda siz mustaqil ravishda 
    ma'lumotlarni saqlashingiz va tartibga solishingiz mumkin. 

    Download 1,21 Mb.
    1   2   3   4   5   6




    Download 1,21 Mb.
    Pdf ko'rish