ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ
http://www.newjournal.org/
Выпуск журнала № – 18
Часть–6_ Апрель–2023
66
2181-3187
KATTA HAJMLI MA’LUMOTLAR AFZALLIKLARI VA
KAMCHILIKLARI
Israil Tojimamatov
Farg‘ona Davlat Universiteti Matematika va informatika fakulteti
Amaliy matematka va informatika kafedrasi o‘qituvchisi.
Abdurahmonov Doniyorbek,
Farg‘ona Davlat Universiteti Amaliy matematika va informatika
yo‘nalishi talabasi
G‘aniqo‘ziyev Baxodir
Farg‘ona Davlat Universiteti Amaliy matematika va informatika
yo‘nalishi talabasi
Abstrakt. Ushbu maqolada katta hajmli ma’lumotlar afzalliklari va
kamchiliklari haqida ma'lumotlar keltirilgan.
Kalit so‘zlar. Big data, Bilokcheyn, Dark data, Hadoop.
Katta maʼlumotlar tahlili tashkilotlarga oʻz maʼlumotlaridan foydalanishda va
undan yangi imkoniyatlarni aniqlashda foydalanishda yordam beradi. Bu, o‘z
navbatida, biznesning
oqilona harakatlanishiga, samaraliroq operatsiyalarga,
yuqori
daromad va baxtli mijozlarga olib keladi. IIA tadqiqot direktori Tom Davenport
o‘zining "Katta kompaniyalardagi Big Data" hisobotida katta ma'lumotlardan qanday
foydalanishini tushunish uchun 50 dan ortiq biznes bilan suhbatlashdi. U
quyidagi
yo‘llar bilan qiymatga ega ekanligini aniqladi:
Xarajatlarni kamaytirish. Hadoop va bulutga asoslangan
analitik kabi katta
ma'lumotlar texnologiyalari katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlashda sezilarli xarajat
afzalliklarini keltirib chiqaradi - bundan tashqari ular biznesni yuritishning yanada
samarali usullarini aniqlashlari mumkin.
Tezroq, yaxshiroq qaror qabul qilish. Hadoop tezligi va xotiradagi tahlillar,
yangi ma'lumotlar manbalarini tahlil qilish qobiliyati bilan korxonalar ma'lumotni
darhol tahlil qilishlari va o‘rganganlari asosida qarorlar qabul qilishlari mumkin.
Yangi mahsulotlar va xizmatlar. Mijozlarning ehtiyojlari va qoniqishini tahlil
qilish orqali o‘lchash qobiliyati bilan mijozlarga
ular xohlagan narsani
berish kuchi keladi. Davenportning ta'kidlashicha, katta ma'lumotlar tahlili bilan
ko‘proq kompaniyalar mijozlar ehtiyojlarini qondirish
uchun yangi mahsulotlarni
yaratmoqda.