• Выпуск журнала № – 18 Часть–6_ Апрель–2023 66 2181-3187 KATTA HAJMLI MA’LUMOTLAR AFZALLIKLARI VA
  • Abdurahmonov Doniyorbek, Farg‘ona Davlat Universiteti Amaliy matematika va informatika yo‘nalishi talabasi G‘aniqo‘ziyev Baxodir
  • Xarajatlarni kamaytirish
  • Tezroq, yaxshiroq qaror qabul qilish
  • Kamchiliklari




    Download 1.21 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet1/6
    Sana14.01.2024
    Hajmi1.21 Mb.
    #137289
      1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    66-70
    \'TALIS , bsat-3-kurs-kunduzgi, davlatjon logistika, Media Malika , SHAXS – TAFAKKUR Малика , 1-Mavzu Media savodxonlik va axborot madaniyati evolutliyasi ha, Mustaqil ish Mavzu Parallel hisoblash uchun mo ljallangan masal, Тест савол жавоблари билан, konultatsiya, haitov bektosh oziq-ovqat xavfsizligini taminlashning asosiy yonalishlari, 2-mavzu tarqatma, 39426, IChJA ma\'ruza, amaliy 4


     
    ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ
     

     

    http://www.newjournal.org/

    Выпуск журнала № – 18
    Часть–6_ Апрель–2023  
    66 
    2181-3187 
    KATTA HAJMLI MA’LUMOTLAR AFZALLIKLARI VA 
    KAMCHILIKLARI 
     
    Israil Tojimamatov 
    Farg‘ona Davlat Universiteti Matematika va informatika fakulteti
    Amaliy matematka va informatika kafedrasi o‘qituvchisi. 
    Abdurahmonov Doniyorbek, 
    Farg‘ona Davlat Universiteti Amaliy matematika va informatika
    yo‘nalishi talabasi 
    G‘aniqo‘ziyev Baxodir 
    Farg‘ona Davlat Universiteti Amaliy matematika va informatika
    yo‘nalishi talabasi 
     
    Abstrakt. Ushbu maqolada katta hajmli ma’lumotlar afzalliklari va 
    kamchiliklari haqida ma'lumotlar keltirilgan.
    Kalit so‘zlar. Big data, Bilokcheyn, Dark data, Hadoop. 
    Katta maʼlumotlar tahlili tashkilotlarga oʻz maʼlumotlaridan foydalanishda va 
    undan yangi imkoniyatlarni aniqlashda foydalanishda yordam beradi. Bu, o‘z 
    navbatida, biznesning oqilona harakatlanishiga, samaraliroq operatsiyalarga, yuqori 
    daromad va baxtli mijozlarga olib keladi. IIA tadqiqot direktori Tom Davenport 
    o‘zining "Katta kompaniyalardagi Big Data" hisobotida katta ma'lumotlardan qanday 
    foydalanishini tushunish uchun 50 dan ortiq biznes bilan suhbatlashdi. U quyidagi 
    yo‘llar bilan qiymatga ega ekanligini aniqladi: 
    Xarajatlarni kamaytirish. Hadoop va bulutga asoslangan analitik kabi katta 
    ma'lumotlar texnologiyalari katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlashda sezilarli xarajat 
    afzalliklarini keltirib chiqaradi - bundan tashqari ular biznesni yuritishning yanada 
    samarali usullarini aniqlashlari mumkin. 
    Tezroq, yaxshiroq qaror qabul qilish. Hadoop tezligi va xotiradagi tahlillar, 
    yangi ma'lumotlar manbalarini tahlil qilish qobiliyati bilan korxonalar ma'lumotni 
    darhol tahlil qilishlari va o‘rganganlari asosida qarorlar qabul qilishlari mumkin. 
     
    Yangi mahsulotlar va xizmatlar. Mijozlarning ehtiyojlari va qoniqishini tahlil 
    qilish orqali o‘lchash qobiliyati bilan mijozlarga ular xohlagan narsani 
    berish kuchi keladi. Davenportning ta'kidlashicha, katta ma'lumotlar tahlili bilan 
    ko‘proq kompaniyalar mijozlar ehtiyojlarini qondirish uchun yangi mahsulotlarni 
    yaratmoqda. 

    Download 1.21 Mb.
      1   2   3   4   5   6




    Download 1.21 Mb.
    Pdf ko'rish