|
Ki 12 21 guruh talabasining ma’lumotlarning intelektual taxlili fanidan
|
| bet | 5/7 | | Sana | 30.09.2024 | | Hajmi | 177,47 Kb. | | #272955 |
Bog'liq 1MUS ISHMa’lumotlarni yig’ish:Turli manbalardan ma’lumotlarni to’plash (internet, sensorlar, bazalar va boshqalar).
Ma’lumotlarni tozalash:Noaniq, yo’q yoki takroriy ma’lumotlarni chiqarish va formatni birlashtirish.
Ma’lumotlarni tahlil qilish:Statistik usullar, mashina o'rganish algoritmlari va boshqa analitik vositalar yordamida ma’lumotlarni o'rganish.
Model yaratish:Kelayotgan voqealarni prognoz qilish uchun statistik yoki matematik model ishlab chiqish.
III.BOB. MA’LUMOTLARNING INTELLEKTUAL TAHLILIDA MA’LUMOT MODELLARI
Ma'lumotlarning intellektual tahlilida ma'lumot modellari, tahlil jarayonidan o'tkazilgan ma'lumotlarni ifodalash, tushuntirish va ma'lumotlarni tahlil qilishga yordam beruvchi matematik modellar va strukturalarning o'rnatilishi va ishlashini ifodalaydi. Bu ma'lumot modellari, ma'lumotlarni sifatini, aralashuvni, munosabatlarini va strukturani tushunishda katta ahamiyatga ega bo'ladi. Quyidagi ma'lumot modellari intellektual tahlilda keng qo'llaniladi: 1. Statistik modellari: Statistik modellari, ma'lumotlarning statistik analizini o'rganishda va ma'lumotlarni tahlil qilishda foydalaniladigan modellar tarkibiga masalan keladi. Bu modellar, qatori modellardan foydalanish orqali ma'lumotlarni tasniflash, qiyoslash, trendlarni aniqlash, prognostikalar qilish va boshqalar kabi vazifalarni amalga oshirishda foydalaniladi.
Ma’lumotlarning intellektual tahlilida turli xil ma’lumot modellari qo'llaniladi. Bu modellarning asosiy turlari va ularning foydalanilishi haqida ma'lumot:
Chiziqli regressiya: O'zgaruvchilar o'rtasidagi chiziqli munosabatlarni tahlil qilishda ishlatiladi.
Logistik regressiya: Ikki yoki ko'p sinfga ajratish uchun qo'llaniladi, masalan, muayyan hodisaning yuz berish ehtimolini aniqlash.
2. Mashina O'rganish Modellar |
| |
