|
MA’LUMOTLARNING INTELLEKTUAL TAHLILI TEXNOLOGIYASI
|
| bet | 4/7 | | Sana | 30.09.2024 | | Hajmi | 177,47 Kb. | | #272955 |
Bog'liq 1MUS ISH
Ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish texnologiyasi -ilgari noma'lum bo'lgan, ahamiyatsiz bo'lmagan, amaliy jihatdan foydali va inson faoliyatining turli sohalarida qarorlar qabul qilish uchun zarur bo'lgan bilimlarni izohlash uchun ochiq bo'lgan ma'lumotlarni topish jarayoni. Data Mining texnologiyasi katta hajmdagi ma'lumotlarda noaniq, ob'ektiv va amaliy naqshlarni izlash uchun mo'ljallangan.
Aniq bo'lmagan - bu topilgan naqshlar ma'lumotlarni qayta ishlashning standart usullari yoki mutaxassislar tomonidan aniqlanmaganligini anglatadi.
Ob'ektiv - bu har doim sub'ektiv bo'lgan ekspert fikridan farqli o'laroq, kashf etilgan naqshlar haqiqatga to'liq mos kelishini anglatadi. Amaliy foydali - bu xulosalar amaliyotda qo'llanilishi mumkin bo'lgan o'ziga xos ma'noga ega ekanligini anglatadi. Data Mining texnologiyasi shablonlar (naqshlar) kontseptsiyasiga asoslanadi, ular ma'lumotlarning kichik namunalariga xos bo'lgan, insonga tushunarli shaklda ifodalanishi mumkin bo'lgan naqshlardi
Naqshlarni qidirishning maqsadi ma'lumotlarni kerakli jarayonlarni aks ettiruvchi shaklda taqdim etishdir. Bashoratli modellarni yaratish ham naqshlarni topishning maqsadi hisoblanadi. Ma'lumotlarni qidirish vositalari, statistik vositalardan farqli o'laroq, retrospektiv ma'lumotlarning qat'iy belgilangan miqdorini talab qilmaydi. Bu xususiyat ishonchsiz, noto'g'ri modellarni aniqlashga va natijada ular asosida noto'g'ri qarorlar qabul qilishga olib kelishi mumkin. Olingan bilimlarning statistik ahamiyatini nazorat qilish zarur.
Ma’lumotlarning intellektual tahlili (MIT) texnologiyasi — bu ma’lumotlardan foydali bilimlarni olish, qaror qabul qilish jarayonlarini yaxshilash va muammolarni hal etish uchun qo’llaniladigan metodlar va vositalar majmui. Ushbu texnologiya turli sohalarda keng qo’llaniladi, masalan, biznes, tibbiyot, marketing va ilmiy tadqiqotlarda.
II.BOB. MA’LUMOTLARNING INTELLEKTUAL TAHLIL BOSQICHLARI VA ASOSIY G‘OYALARI
Ma'lumotlarning intellektual tahlil bosqichlari va asosiy g'oyalari, ma'lumotlarni qo'llab-quvvatlash, tahlil qilish va intellektual qarashlarni olish jarayonlariga bog'liqdir Quyidagi bosqichlar intellektual tahlilning asosiy bosqichlari sifatida keltirilishi mumkin:
1. Ma'lumotlarni to'plash: Ma'lumotlarni tahlilga kirish uchun bu birinchi bosqichdir. Ma'lumotlarni to'plab olish jarayonida, insonlar yoki avtomatlashtirilgan texnik vositalar yordamida ma'lumotlarni topish uchun mavjud manbalar bilan ishlashadi. Ma'lumotlar ma'lumotlar bazasiga yoki texnik vosita orqali saqlanadi.
2. Ma'lumotlarni tayyorlash va to'plash: Bu bosqichda ma'lumotlar, ma'lumotlarning to'plangan manbalaridan olib, tozalanishi, normalizatsiyalash, filtrlangan, to'plamni komplektlash uchun tavsiya etilgan o'zgarishlardan o'tkaziladi. Bu bosqich quyidagi jarayonlarni o'z ichiga oladi: ma'lumotlarni tozalash, doimiy mumkin bo'lgan ma'lumotlar yig'ishini, tarqatishni, arifmetik o'rtacha, boshqa statistik ko'rsatkichlarni hisobga olishni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish: Bu bosqichda ma'lumotlar tarkibidan tahlil topshiriladi. Ma'lumotlarning statistik analizi, model yaratish, ma'lumotlarni tanlash, sinchizmachilik va tahmin qilish, sinxronizatsiya va hisobot tahlili, o'lchash va mushakka ravishda qiyosiy tahlillar, faktor analizi va boshqalar kabi texnikalar qo'llanib, ma'lumotlar tafsilotlash va hisoblash uchun amalga oshiriladi.
Intellektual qarashlar olish: Bu bosqichda intellektual tahlilining asosiy g'oyalari o'tkaziladi. Bu g'oya maqsadga mo'ljallangan ma'lumotlar vaqti, so'rovlarni javoblash, ma'lumotlarni taqqoslash, ma'lumotlarni tahlil qilish va muhimlik darajalarini aniqlash, yo'nalish belgilash, yo'riqnomalar va tavsiyalarni taklif etish orqali yordam beradi.
Intellektual tahlilning asosiy g'oyalari quyidagilar bo'lishi mumkin: - Ma'lumotlarni o'rganish: Ma'lumotlarni tahlil qilish shartlariga asosan, maqsad va muhitni tushunish, ma'lumotlar tarkibini tahlil qilishga yordam berish, ma'lumotlarni bog'lash va ularning munosabatlarini tushunish uchun ma'lumotlarni o'rganish bilan bog'liq. - Muammolarni yechish: Ma'lumotlarni tahlil qilish jarayonida muammolarni aniqlash, o'rganish va ularni yechishga intellektual qarashlar olish. - Tahlil natijalarini tushunish: Tahlil qilingan ma'lumotlarni tahlil natijalariga tolaliq nazar tashlash, ularni tushunish va muhim hisobga olish. - Xabar tushunarli tizim yaratish: Tahlil qilingan ma'lumotlarni oson tushunish uchun axborotni vizualizatsiya qilish, o'zgartirish, axborot qurilmalariga joylash va tahlil natijalarini yoritib berish. - Prognostika va maqsadni belgilash: Tahlil qilingan ma'lumotlardan foydalanib, maqsadlarni belgilash, tashkilotning strategiyalarini aniqlash va kelajakdagi yo'nalish belgilash. Intellektual tahlil, ma'lumotlarni o'rganish, tahlil qilish va intellektual qarashlarni olish bosqichlari yordamida o'z ichiga olgan komplex jarayonlardir. Bu, ma'lumotlarni o'rganish va tushunish, o'qish bilan bog'liq savollarga javob topish, muammolarni yechish va maqsadli intellektual qarashlar olishda katta ahamiyatga ega bo'ladi.
Ma’lumotlarning intellektual tahlil bosqichlari va asosiy g‘oyalari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
|
| |
