|
Ki 12 21 guruh talabasining ma’lumotlarning intelektual taxlili fanidan
|
bet | 6/7 | Sana | 30.09.2024 | Hajmi | 177,47 Kb. | | #272955 |
Bog'liq 1MUS ISHNeural tarmoqlar: Katta ma’lumotlar bilan ishlashda va murakkab munosabatlarni o'rganishda samarali.
K-Means klasterlash: Ma’lumotlarni guruhlash uchun ishlatiladi, o'xshashliklar asosida.
3. Asosiy komponentlar tahlili (PCA) 4. Ma’lumotlar bazasi modellari
Relatsion modellar: Ma’lumotlarni jadvallarda tashkil etadi, SQL kabi til bilan ishlaydi.
NoSQL modellar: Katta va xilma-xil ma’lumotlar uchun mo'ljallangan, misol uchun, MongoDB.
Statistika va mashina o'rganish usullarini birlashtirgan modellar, masalan, statistik regressiya bilan qaror daraxtlarini birlashtirish.
6. Vaqt qatorlari modellar 7. Samarali tahlil usullari
Sentiment tahlili: Matn ma’lumotlaridan hissiyotlarni aniqlash uchun ishlatiladi (masalan, ijtimoiy tarmoqlarda)
IV.BOB. MA’LUMOTLAR BAZASI TIZIMI.
Maʼlumotlar bazasini boshqarish tizimi — bu maʼlumotlar bazasini hosil qiluvchi, maʼlumotlarni qayta ishlovchi va qidiruvchi tizim hisoblanadi. Qisqa qilib aytganda, MBBT barcha jarayonlarni amalga oshiradi. Maʼlumotlar bazasi faqat maʼlumotlarni saqlaydi, qolgan barcha ishlarni MBBT bajaradi. Maʼlumotlar bazasidagi maʼlumotlar, SQL so‘rov tillari orqali boshqariladi, bu tilda MBBT ga so‘rov beriladi, bu so‘rov u yerda qayta ishlanib, natija olish uchun maʼlumotlar bazasiga murojaat qiladi, u yerdan so‘rovga mos maʼlumotni olib, so‘rovga javob beradi:
So‘rov berish:SQL so‘rov -> MBBT -> Maʼlumotlar bazasi natija olish:
Maʼlumotlar bazasi -> MBBT — > So‘rovga javob
Quyidagi dasturlar MBBTʼga misol bo‘la oladi:
Oracle;
MySQL;
Microsoft Office Access;
MariaDB;
Microsoft SQL Server
Ma’lumotlar bazasi tizimi (DBMS - Database Management System) ma’lumotlarni yaratish, saqlash, boshqarish va ularga kirishni ta’minlash uchun mo’ljallangan dasturiy ta’minotdir. DBMS quyidagi asosiy komponentlardan iborat:
|
| |