|
Kirish. Hozirgi kun va kelajak taraqqiyoti O`zbekistonda. Asosiy qism
|
| bet | 3/12 | | Sana | 24.07.2024 | | Hajmi | 158,54 Kb. | | #268469 |
Bog'liq Mashinali o‘qitish uchun kerakli instrumental vositalarStatistika asboblari qutisi
Statistik hisob-kitoblarni amalga oshirish va statistik ma'lumotlarni qayta ishlash sohasida MATLAB tizimining imkoniyatlarini kengaytiradigan statistika bo'yicha amaliy dasturlar to'plami. Unda tasodifiy sonlar, vektorlar, matritsalar va massivlarni turli xil taqsimot qonunlariga ega bo'lgan ko'plab vakolatli vositalar to'plami, shuningdek ko'plab statistik funktsiyalar mavjud. Shuni ta'kidlash kerakki, eng keng tarqalgan statistik funktsiyalar MATLAB tizimining yadrosiga kiradi (shu bilan bir xilda va normal taqsimot bilan tasodifiy ma'lumotlarni yaratish funktsiyalari). Paketning asosiy xususiyatlari:
tavsiflovchi statistika;
ehtimollik taqsimoti;
parametrlarni baholash va yaqinlashtirish;
gipotezani tekshirish;
ko'p o’zgaruvchili regressiya;
qadam-baqadam interfaol regressiya;
monte-Karlo simulyatsiyasi;
intervallarda yaqinlashish;
statistik jarayonlarni boshqarish;
tajriba rejalashtirish;
javob sirtini modellashtirish;
chiziqli bo'lmagan modelning yaqinlashishi;
asosiy tarkibiy qismlarni tahlil qilish;
statistik grafikalar;
foydalanuvchi grafik interfeysi.
To'plamga 20 ta ehtimoliy taqsimot, shu jumladan t (Student's), F va Chi-kvadrat kiradi. Parametrlarni tanlash, taqsimotlarning grafik ko'rinishi va taqsimotlarning barcha turlari uchun eng yaxshi yaqinlikni hisoblash usuli taqdim etilgan. Dinamik vizualizatsiya va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ko'plab interfaol vositalar mavjud. Javoblar yuzasini modellashtirish, taqsimotlarni vizualizatsiya qilish, tasodifiy sonlar va darajalar chiziqlarini yaratish uchun ixtisoslashgan interfeyslar mavjud.
Optimallashtirish asboblari qutisi
Amaliy muammolar to'plami - chiziqsiz tenglamalar tizimlarini optimallashtirish va echish uchun. U bir qator o'zgaruvchilar funktsiyalarini optimallashtirishning asosiy usullarini qo'llab-quvvatlaydi:
nochiziqli funktsiyalarni shartsiz optimallashtirish;
eng kam kvadratlar usuli va chiziqli bo'lmagan interpolyatsiya;
nochiziqli tenglamalarni yechish;
chiziqli dasturlash;
kvadratik dasturlash;
nochiziqli funktsiyalarni shartli minimallashtirish;
minimax usuli;
multitriteria optimallashtirish.
Turli misollar paket xususiyatlaridan samarali foydalanishni namoyish etadi. Ular bir xil muammoni turli usullar bilan qanday hal qilishini taqqoslash uchun ham ishlatilishi mumkin.
|
| |
