|
SHu qiymatli nuqtalar soni
|
| bet | 5/25 | | Sana | 18.05.2024 | | Hajmi | 6,2 Mb. | | #241708 |
Bog'liq Lokal binar obrazlar
Bu jadval tasvir elementlari yorug‘lik qiymatlari gistogrammasini beradi. Ki qiymatlarni N×M ko‘paytmaga bo‘lib, yorug‘lik taqsimoti ehtimolligi Pi ni olish mumkin. Ushbu gistogramma asosida ko‘psonli gistogramma belgilari (statistik belgilar) olinadi, ulardan eng keng tarqalganlari quyida keltirilgan (6+11).
6. Tasvir energiyasi: .
7. Tasvir yorug‘ligi o‘rta qiymati – fo‘r; bu erda N, M –tasvir o‘lchami.
8. Tasvir yorug‘lik dispersiyasi - bu erda L -maksimal yorug‘lik darajasi, Pi – o‘rtacha tasvirning yorug‘lik taqsimoti gistogrammasi kiymati, - matematik kutilma.
9. YOrug‘lik qiymatlari gistogrammasi asimmetriyasi:
.
10. YOrug‘lik qiymatlari gistogrammasi ekssessi:
.
11. Tasvir entropiyasi:
12. Ma’lum qiymatli nuqtalar juftliklari soni. Ularni xisoblash bir vaqtda paydo bo‘lish matritsasini (BVPBM) hosil qiladi, bu matritsa asosida juftliklar taqsimotining ikki o‘lchamli gistogrammasi tuziladi. Bu gistogramma qator belgilarini hisoblash imkonini beradi. Quyida ularni bazilari (13+21) keltirilgan.
13. BVPBM energiyasi: .
14. BVPBM avtokorrelyasiya koefitsenti: , bu erda - VPBM elementlari.
15. BVPBM kovariatsiya koefitsenti: , bu erda - matematik qutilma (BVPBM o‘rtacha qiymati).
16. Gistogramma inersiya momenti: .
17. O‘rtacha absolyut ayirma: .
18. Teskari ayirma: .
19. BVPB entropiyasi: .
20. Tasvirning Fure spektri:
bu erda - tasvir elementlari.
21. Tasvirning Uolsh spektri:
Uolsh almashtirish matritsasi ko‘rinishga ega. Bu erda - funksiya nomerining aksiltartibli Grey kod raqamlari, – nuqta nomeri ikkilik kod raqamlari.
22. Tasvirning Adamar spektri:
bunda ,
- Grey kodining (to‘g‘ri tartibli)raqamlari.
23. Uolsh - Adamar spektri (UA) - . Turli tipdagi spektrlarni hisoblashning boshqa algoritmlari ham mavjud.
24. Qo‘shni elementlar qiymatlari ayirmasi – f = f1 - f2. Bu ayirmani hisoblash manba tasvir belgilar: maksimal, minimal, o‘rtacha yorug‘liklar,gistogramma belgilari, spektrlar va hokazolarni aniqlash imkonini beruvchi tasvir hosil qiladi.
25. Ma’lum uzunlikli va yo‘nalishli bir hil qiymatlardan tashkil topgan chiziqlar soni, ya’ni takrorlanishlar ketma-ketligi. Bu belgidan chiziqlar uzunliklari gistogrammasi tuzish va chiziqlarning statistik hususiyatlarini aniqlash mumkin.
Turli masalalarni echish uchun zarur bo‘lgan belgilarni aniqlovchi yana ko‘plab usullar mavjud. SHuni aytib o‘tish kerakki, belgilarni ko‘pchiligi butun tasvirni emas, balki satr, ustun yoki biror bo‘lak tahlili asosida aniqlanadi.
|
| |
