|
Ma’lumotlar bazasi (database)
|
| Sana | 28.05.2024 | | Hajmi | 17,21 Kb. | | #255543 |
Bog'liq diplom
Ma’lumotlarni birlashtirish, ma’lumotlarni bir joyda to’plash va ulardan foydalanish jarayoni. Bu amalga oshiriladigan bir nechta usullar mavjud bo’lishi mumkin. Misol uchun:
Ma’lumotlar bazasi (database): Ma’lumotlarni bir joyda saqlash uchun ma’lumotlar bazasidan foydalanish mumkin. Bu, ma’lumotlarni qidirish va o’qish imkonini beradi.
Ma’lumotlar tahlili (data analysis): Ma’lumotlarni tahlil qilish uchun statistik metodlardan foydalanish mumkin. Bu, ma’lumotlardan foydalanib, o’zgaruvchilar, tendensiyalar va korrelyatsiyalar haqida ma’lumot olishga yordam beradi.
Ma’lumotlar vizualizatsiyasi (data visualization): Ma’lumotlarni grafiklar, diagrammalar, ko’rsatkichlar va boshqa vizual elementlar orqali ko’rsatishga yordam beradi. Bu, ma’lumotlarni o’qishni osonlashtiradi.
Ma’lumotlar tashqi manbalaridan olish (web scraping): Internetdan ma’lumotlarni olish uchun web sahifalardan foydalanish mumkin. Bu, ma’lumotlarni avtomatik ravishda to’plashga imkon beradi.
Agar sizga ma’lumotlarni birlashtirishda yordam kerak bo’lsa, ma’lumotlar turini va maqsadingizni batafsil bayon qiling, men sizga yordam bera olishim mumkin.
Ma’lumotlarni tahlil qilish, matematika va informatikaning eksperimental sohasida ma’lumotlardan bilim olish uchun eng umumiy matematik usullar va hisoblash algoritmlarini qurish va o’rganish bilan shug’ullanadigan sohadir 1. Bu sohada foydali ma’lumotlarni olish, qarorlar qabul qilish uchun ma’lumotlarni o’rganish, filtrlash, o’zgartirish va modellashtirish jarayonlari ko’plab jihatlar va yondashuvlarga ega. Ma’lumotlarni qazib olish, ma’lumotlarni tavsiflashdan ko’ra uni modellashtirish va kashf etishga qaratilgan ma’lumotlarni tahlil qilishning o’ziga xos usulidir.
Bu sohada statistika, matn tahlili, tashkilot ma’lumotlarini tahlil qilish, bashoratli tahlil, topologik ma’lumotlarni tahlil qilish, tekshirish ma’lumotlarini tahlil qilish va boshqa turdagi usullar ishlatiladi. Statistik ma’lumotlarni tahlil qilishda ba’zi ma’lumotlar tahlilini tavsiflovchi statistika, kashfiyot ma’lumotlarini tahlil qilish va statistik gipotezani tekshirishga ajratiladi. Tashkilot ma’lumotlarini tahlil qilish esa ma’lumotlarning yangi xususiyatlarini aniqlash bilan bog’liq bo’lsa, statistik gipotezalarni tekshirish mavjud farazlarni tasdiqlash yoki rad etish bilan bog’liqdir. Matn tahlili tuzilmagan ma’lumotlarga tegishli matn manbalaridan ma’lumotlarni ajratib olish va tasniflash uchun statistik, lingvistik va tizimli usullar ishlatiladi.
Ma’lumotlar tahlilining asosi ma’lumotlar integratsiyasidir, bu esa ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish va ma’lumotlarni tarqatish bilan bog’liqdir. Ma’lumotlarni tahlil qilish, katta ma’lumotlar tahlili va undagi texnologiyalar, masalan, Hadoop, ma’lumotlarni saqlash va tahlil qilish uchun maxsus yaratilgan ochiq kodli platforma, sohasida ham rivojlanmoqda 2.
Agar siz ma’lumotlarni tahlil qilish sohasida qo’llashni istasangiz, ma’lumotlarni saqlash qurilmalari va tizimlarini o’rganishingiz kerak. Bu qurilmalar o’z ichiga virtual, jismoniy va bulut muhitlarini oladi. Misol uchun PostgreSQL katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash va bir vaqtning o’zida ko’p foydalanuvchilar bilan ishlashni taklif qiladi 3.
|
| |
