|
Свёрточные Нейросети (CNN) Konvolutsion neyron tarmoqlari (CNN)
|
| bet | 19/20 | | Sana | 05.01.2024 | | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекцияСвёрточные Нейросети (CNN) Konvolutsion neyron tarmoqlari (CNN) - Biz neyron tarmog'imiz orqali bir nechta mushuk fotosuratlarini ishga tushirganimizda, u avtomatik ravishda tez-tez ko'rgan tayoq birikmalariga yuqori og'irliklarni belgilaydi. Bu orqa tomonning to'g'ri chizig'i yoki og'iz kabi murakkab geometrik ob'ekt bo'ladimi, muhim emas - biror narsa aniq faollashadi.
- Natijada, qaysi kombinatsiyalar faollashtirilganligini ko'rib chiqadigan va qaysi biri mushuk yoki itga nisbatan ko'proq o'zgacha ekanligini aytadigan oddiy perceptronni qo'yamiz.
Свёрточные Нейросети (CNN) Konvolutsion neyron tarmoqlari (CNN) - G'oyaning go'zalligi shundaki, bizda ob'ektlarning xarakterli xususiyatlarini o'zi topadigan neyron tarmoq mavjud. Biz endi ularni qo'llarimiz bilan olib qo'yishimiz shart emas. Biz uni har qanday ob'ektning tasvirlari bilan xohlagancha oziqlantirishimiz mumkin, shunchaki ular bilan millionlab rasmlarni Google orqali o'tkazish orqali - tarmoqning o'zi tayoqlardan xususiyatli xaritalar yaratadi va har qanday narsani aniqlashni o'rganadi.
Рекуррентные Нейросети (RNN) Rekkurent Neyrotarmoqlar (RNN) - Bugungi kunda ikkinchi eng mashhur arxitektura. Rekkurent tarmoqlar tufayli biz matnlarni mashina tarjimasi va kompyuter nutqi sintezi kabi foydali narsalarga egamiz. Ular ketma-ketlik bilan bog'liq barcha muammolarni hal qiladi - ovoz, matn yoki musiqa.
- Windows XP-dan Microsoft Sam kabi eski maktab ovoz sintezatorlarini eslaysizmi, ular qandaydir kulgili so'zlarni bir-biriga yopishtirishga harakat qiladilar?
- Chunki zamonaviy ovozli yordamchilar harflarda emas, iboralarda gapirishni oqitadi. Ammo neyron tarmoqni darhol butun iboralarni ishlab chiqarishga majburlash mumkin bo'lmaydi, chunki u holda tildagi barcha iboralarni eslab qolish kerak bo'ladi va uning hajmi juda katta bo'ladi. Bu erda matn, nutq yoki musiqa ketma-ketlik ekanligi yordamga keladi.
- Tarmoqni alohida so'zlarni yoki harflarni talaffuz qilishga o'rgatish juda oson. Biz so'zlar bilan belgilangan bir nechta audio fayllarni olamiz va kiritilgan so'zni uning talaffuziga o'xshash signallar ketma-ketligini berish uchun o'rgatamiz. Biz uni diktorning asl nusxasi bilan taqqoslaymiz va iloji boricha idealga yaqinlashishga harakat qilamiz. Buning uchun hatto perseptron ham mos keladi.
|
| |
